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hello-algo/zh-hant/codes/dart/chapter_tree/binary_search_tree.dart

154 lines
3.9 KiB

/**
* File: binary_search_tree.dart
* Created Time: 2023-04-04
* Author: liuyuxin (gvenusleo@gmail.com)
*/
import '../utils/print_util.dart';
import '../utils/tree_node.dart';
/* 二元搜尋樹 */
class BinarySearchTree {
late TreeNode? _root;
/* 建構子 */
BinarySearchTree() {
// 初始化空樹
_root = null;
}
/* 獲取二元樹的根節點 */
TreeNode? getRoot() {
return _root;
}
/* 查詢節點 */
TreeNode? search(int _num) {
TreeNode? cur = _root;
// 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
while (cur != null) {
// 目標節點在 cur 的右子樹中
if (cur.val < _num)
cur = cur.right;
// 目標節點在 cur 的左子樹中
else if (cur.val > _num)
cur = cur.left;
// 找到目標節點,跳出迴圈
else
break;
}
// 返回目標節點
return cur;
}
/* 插入節點 */
void insert(int _num) {
// 若樹為空,則初始化根節點
if (_root == null) {
_root = TreeNode(_num);
return;
}
TreeNode? cur = _root;
TreeNode? pre = null;
// 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
while (cur != null) {
// 找到重複節點,直接返回
if (cur.val == _num) return;
pre = cur;
// 插入位置在 cur 的右子樹中
if (cur.val < _num)
cur = cur.right;
// 插入位置在 cur 的左子樹中
else
cur = cur.left;
}
// 插入節點
TreeNode? node = TreeNode(_num);
if (pre!.val < _num)
pre.right = node;
else
pre.left = node;
}
/* 刪除節點 */
void remove(int _num) {
// 若樹為空,直接提前返回
if (_root == null) return;
TreeNode? cur = _root;
TreeNode? pre = null;
// 迴圈查詢,越過葉節點後跳出
while (cur != null) {
// 找到待刪除節點,跳出迴圈
if (cur.val == _num) break;
pre = cur;
// 待刪除節點在 cur 的右子樹中
if (cur.val < _num)
cur = cur.right;
// 待刪除節點在 cur 的左子樹中
else
cur = cur.left;
}
// 若無待刪除節點,直接返回
if (cur == null) return;
// 子節點數量 = 0 or 1
if (cur.left == null || cur.right == null) {
// 當子節點數量 = 0 / 1 時, child = null / 該子節點
TreeNode? child = cur.left ?? cur.right;
// 刪除節點 cur
if (cur != _root) {
if (pre!.left == cur)
pre.left = child;
else
pre.right = child;
} else {
// 若刪除節點為根節點,則重新指定根節點
_root = child;
}
} else {
// 子節點數量 = 2
// 獲取中序走訪中 cur 的下一個節點
TreeNode? tmp = cur.right;
while (tmp!.left != null) {
tmp = tmp.left;
}
// 遞迴刪除節點 tmp
remove(tmp.val);
// 用 tmp 覆蓋 cur
cur.val = tmp.val;
}
}
}
/* Driver Code */
void main() {
/* 初始化二元搜尋樹 */
BinarySearchTree bst = BinarySearchTree();
// 請注意,不同的插入順序會生成不同的二元樹,該序列可以生成一個完美二元樹
List<int> nums = [8, 4, 12, 2, 6, 10, 14, 1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15];
for (int _num in nums) {
bst.insert(_num);
}
print("\n初始化的二元樹為\n");
printTree(bst.getRoot());
/* 查詢節點 */
TreeNode? node = bst.search(7);
print("\n查詢到的節點物件為 $node ,節點值 = ${node?.val}");
/* 插入節點 */
bst.insert(16);
print("\n插入節點 16 後,二元樹為\n");
printTree(bst.getRoot());
/* 刪除節點 */
bst.remove(1);
print("\n刪除節點 1 後,二元樹為\n");
printTree(bst.getRoot());
bst.remove(2);
print("\n刪除節點 2 後,二元樹為\n");
printTree(bst.getRoot());
bst.remove(4);
print("\n刪除節點 4 後,二元樹為\n");
printTree(bst.getRoot());
}