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hello-algo/docs/chapter_stack_and_queue/queue.md

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# 5.2   队列
「队列 queue」是一种遵循先入先出规则的线性数据结构。顾名思义队列模拟了排队现象即新来的人不断加入队列的尾部而位于队列头部的人逐个离开。
如图 5-4 所示,我们将队列的头部称为“队首”,尾部称为“队尾”,将把元素加入队尾的操作称为“入队”,删除队首元素的操作称为“出队”。
![队列的先入先出规则](queue.assets/queue_operations.png)
<p align="center"> 图 5-4 &nbsp; 队列的先入先出规则 </p>
## 5.2.1 &nbsp; 队列常用操作
队列的常见操作如表 5-2 所示。需要注意的是,不同编程语言的方法名称可能会有所不同。我们在此采用与栈相同的方法命名。
<p align="center"> 表 5-2 &nbsp; 队列操作效率 </p>
<div class="center-table" markdown>
| 方法名 | 描述 | 时间复杂度 |
| --------- | -------------------------- | -------- |
| push() | 元素入队,即将元素添加至队尾 | $O(1)$ |
| pop() | 队首元素出队 | $O(1)$ |
| peek() | 访问队首元素 | $O(1)$ |
</div>
我们可以直接使用编程语言中现成的队列类。
=== "Python"
```python title="queue.py"
# 初始化队列
# 在 Python 中,我们一般将双向队列类 deque 看作队列使用
# 虽然 queue.Queue() 是纯正的队列类,但不太好用,因此不建议
que: deque[int] = collections.deque()
# 元素入队
que.append(1)
que.append(3)
que.append(2)
que.append(5)
que.append(4)
# 访问队首元素
front: int = que[0];
# 元素出队
pop: int = que.popleft()
# 获取队列的长度
size: int = len(que)
# 判断队列是否为空
is_empty: bool = len(que) == 0
```
=== "C++"
```cpp title="queue.cpp"
/* 初始化队列 */
queue<int> queue;
/* 元素入队 */
queue.push(1);
queue.push(3);
queue.push(2);
queue.push(5);
queue.push(4);
/* 访问队首元素 */
int front = queue.front();
/* 元素出队 */
queue.pop();
/* 获取队列的长度 */
int size = queue.size();
/* 判断队列是否为空 */
bool empty = queue.empty();
```
=== "Java"
```java title="queue.java"
/* 初始化队列 */
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
/* 元素入队 */
queue.offer(1);
queue.offer(3);
queue.offer(2);
queue.offer(5);
queue.offer(4);
/* 访问队首元素 */
int peek = queue.peek();
/* 元素出队 */
int pop = queue.poll();
/* 获取队列的长度 */
int size = queue.size();
/* 判断队列是否为空 */
boolean isEmpty = queue.isEmpty();
```
=== "C#"
```csharp title="queue.cs"
/* 初始化队列 */
Queue<int> queue = new();
/* 元素入队 */
queue.Enqueue(1);
queue.Enqueue(3);
queue.Enqueue(2);
queue.Enqueue(5);
queue.Enqueue(4);
/* 访问队首元素 */
int peek = queue.Peek();
/* 元素出队 */
int pop = queue.Dequeue();
/* 获取队列的长度 */
int size = queue.Count;
/* 判断队列是否为空 */
bool isEmpty = queue.Count == 0;
```
=== "Go"
```go title="queue_test.go"
/* 初始化队列 */
// 在 Go 中,将 list 作为队列来使用
queue := list.New()
/* 元素入队 */
queue.PushBack(1)
queue.PushBack(3)
queue.PushBack(2)
queue.PushBack(5)
queue.PushBack(4)
/* 访问队首元素 */
peek := queue.Front()
/* 元素出队 */
pop := queue.Front()
queue.Remove(pop)
/* 获取队列的长度 */
size := queue.Len()
/* 判断队列是否为空 */
isEmpty := queue.Len() == 0
```
=== "Swift"
```swift title="queue.swift"
/* 初始化队列 */
// Swift 没有内置的队列类,可以把 Array 当作队列来使用
var queue: [Int] = []
/* 元素入队 */
queue.append(1)
queue.append(3)
queue.append(2)
queue.append(5)
queue.append(4)
/* 访问队首元素 */
let peek = queue.first!
/* 元素出队 */
// 由于是数组,因此 removeFirst 的复杂度为 O(n)
let pool = queue.removeFirst()
/* 获取队列的长度 */
let size = queue.count
/* 判断队列是否为空 */
let isEmpty = queue.isEmpty
```
=== "JS"
```javascript title="queue.js"
/* 初始化队列 */
// JavaScript 没有内置的队列,可以把 Array 当作队列来使用
const queue = [];
/* 元素入队 */
queue.push(1);
queue.push(3);
queue.push(2);
queue.push(5);
queue.push(4);
/* 访问队首元素 */
const peek = queue[0];
/* 元素出队 */
// 底层是数组,因此 shift() 方法的时间复杂度为 O(n)
const pop = queue.shift();
/* 获取队列的长度 */
const size = queue.length;
/* 判断队列是否为空 */
const empty = queue.length === 0;
```
=== "TS"
```typescript title="queue.ts"
/* 初始化队列 */
// TypeScript 没有内置的队列,可以把 Array 当作队列来使用
const queue: number[] = [];
/* 元素入队 */
queue.push(1);
queue.push(3);
queue.push(2);
queue.push(5);
queue.push(4);
/* 访问队首元素 */
const peek = queue[0];
/* 元素出队 */
// 底层是数组,因此 shift() 方法的时间复杂度为 O(n)
const pop = queue.shift();
/* 获取队列的长度 */
const size = queue.length;
/* 判断队列是否为空 */
const empty = queue.length === 0;
```
=== "Dart"
```dart title="queue.dart"
/* 初始化队列 */
// 在 Dart 中,队列类 Qeque 是双向队列,也可作为队列使用
Queue<int> queue = Queue();
/* 元素入队 */
queue.add(1);
queue.add(3);
queue.add(2);
queue.add(5);
queue.add(4);
/* 访问队首元素 */
int peek = queue.first;
/* 元素出队 */
int pop = queue.removeFirst();
/* 获取队列的长度 */
int size = queue.length;
/* 判断队列是否为空 */
bool isEmpty = queue.isEmpty;
```
=== "Rust"
```rust title="queue.rs"
/* 初始化双向队列 */
// 在 Rust 中使用双向队列作为普通队列来使用
let mut deque: VecDeque<u32> = VecDeque::new();
/* 元素入队 */
deque.push_back(1);
deque.push_back(3);
deque.push_back(2);
deque.push_back(5);
deque.push_back(4);
/* 访问队首元素 */
if let Some(front) = deque.front() {
}
/* 元素出队 */
if let Some(pop) = deque.pop_front() {
}
/* 获取队列的长度 */
let size = deque.len();
/* 判断队列是否为空 */
let is_empty = deque.is_empty();
```
=== "C"
```c title="queue.c"
// C 未提供内置队列
```
=== "Zig"
```zig title="queue.zig"
```
## 5.2.2 &nbsp; 队列实现
为了实现队列,我们需要一种数据结构,可以在一端添加元素,并在另一端删除元素。因此,链表和数组都可以用来实现队列。
### 1. &nbsp; 基于链表的实现
如图 5-5 所示,我们可以将链表的“头节点”和“尾节点”分别视为“队首”和“队尾”,规定队尾仅可添加节点,队首仅可删除节点。
=== "LinkedListQueue"
![基于链表实现队列的入队出队操作](queue.assets/linkedlist_queue.png)
=== "push()"
![linkedlist_queue_push](queue.assets/linkedlist_queue_push.png)
=== "pop()"
![linkedlist_queue_pop](queue.assets/linkedlist_queue_pop.png)
<p align="center"> 图 5-5 &nbsp; 基于链表实现队列的入队出队操作 </p>
以下是用链表实现队列的代码。
=== "Python"
```python title="linkedlist_queue.py"
class LinkedListQueue:
"""基于链表实现的队列"""
def __init__(self):
"""构造方法"""
self._front: ListNode | None = None # 头节点 front
self._rear: ListNode | None = None # 尾节点 rear
self._size: int = 0
def size(self) -> int:
"""获取队列的长度"""
return self._size
def is_empty(self) -> bool:
"""判断队列是否为空"""
return not self._front
def push(self, num: int):
"""入队"""
# 尾节点后添加 num
node = ListNode(num)
# 如果队列为空,则令头、尾节点都指向该节点
if self._front is None:
self._front = node
self._rear = node
# 如果队列不为空,则将该节点添加到尾节点后
else:
self._rear.next = node
self._rear = node
self._size += 1
def pop(self) -> int:
"""出队"""
num = self.peek()
# 删除头节点
self._front = self._front.next
self._size -= 1
return num
def peek(self) -> int:
"""访问队首元素"""
if self.is_empty():
raise IndexError("队列为空")
return self._front.val
def to_list(self) -> list[int]:
"""转化为列表用于打印"""
queue = []
temp = self._front
while temp:
queue.append(temp.val)
temp = temp.next
return queue
```
=== "C++"
```cpp title="linkedlist_queue.cpp"
/* 基于链表实现的队列 */
class LinkedListQueue {
private:
ListNode *front, *rear; // 头节点 front ,尾节点 rear
int queSize;
public:
LinkedListQueue() {
front = nullptr;
rear = nullptr;
queSize = 0;
}
~LinkedListQueue() {
// 遍历链表删除节点,释放内存
freeMemoryLinkedList(front);
}
/* 获取队列的长度 */
int size() {
return queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
bool isEmpty() {
return queSize == 0;
}
/* 入队 */
void push(int num) {
// 尾节点后添加 num
ListNode *node = new ListNode(num);
// 如果队列为空,则令头、尾节点都指向该节点
if (front == nullptr) {
front = node;
rear = node;
}
// 如果队列不为空,则将该节点添加到尾节点后
else {
rear->next = node;
rear = node;
}
queSize++;
}
/* 出队 */
void pop() {
int num = peek();
// 删除头节点
ListNode *tmp = front;
front = front->next;
// 释放内存
delete tmp;
queSize--;
}
/* 访问队首元素 */
int peek() {
if (size() == 0)
throw out_of_range("队列为空");
return front->val;
}
/* 将链表转化为 Vector 并返回 */
vector<int> toVector() {
ListNode *node = front;
vector<int> res(size());
for (int i = 0; i < res.size(); i++) {
res[i] = node->val;
node = node->next;
}
return res;
}
};
```
=== "Java"
```java title="linkedlist_queue.java"
/* 基于链表实现的队列 */
class LinkedListQueue {
private ListNode front, rear; // 头节点 front ,尾节点 rear
private int queSize = 0;
public LinkedListQueue() {
front = null;
rear = null;
}
/* 获取队列的长度 */
public int size() {
return queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
public boolean isEmpty() {
return size() == 0;
}
/* 入队 */
public void push(int num) {
// 尾节点后添加 num
ListNode node = new ListNode(num);
// 如果队列为空,则令头、尾节点都指向该节点
if (front == null) {
front = node;
rear = node;
// 如果队列不为空,则将该节点添加到尾节点后
} else {
rear.next = node;
rear = node;
}
queSize++;
}
/* 出队 */
public int pop() {
int num = peek();
// 删除头节点
front = front.next;
queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
public int peek() {
if (isEmpty())
throw new IndexOutOfBoundsException();
return front.val;
}
/* 将链表转化为 Array 并返回 */
public int[] toArray() {
ListNode node = front;
int[] res = new int[size()];
for (int i = 0; i < res.length; i++) {
res[i] = node.val;
node = node.next;
}
return res;
}
}
```
=== "C#"
```csharp title="linkedlist_queue.cs"
/* 基于链表实现的队列 */
class LinkedListQueue {
private ListNode? front, rear; // 头节点 front ,尾节点 rear
private int queSize = 0;
public LinkedListQueue() {
front = null;
rear = null;
}
/* 获取队列的长度 */
public int Size() {
return queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
public bool IsEmpty() {
return Size() == 0;
}
/* 入队 */
public void Push(int num) {
// 尾节点后添加 num
ListNode node = new(num);
// 如果队列为空,则令头、尾节点都指向该节点
if (front == null) {
front = node;
rear = node;
// 如果队列不为空,则将该节点添加到尾节点后
} else if (rear != null) {
rear.next = node;
rear = node;
}
queSize++;
}
/* 出队 */
public int Pop() {
int num = Peek();
// 删除头节点
front = front?.next;
queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
public int Peek() {
if (IsEmpty())
throw new Exception();
return front.val;
}
/* 将链表转化为 Array 并返回 */
public int[] ToArray() {
if (front == null)
return Array.Empty<int>();
ListNode node = front;
int[] res = new int[Size()];
for (int i = 0; i < res.Length; i++) {
res[i] = node.val;
node = node.next;
}
return res;
}
}
```
=== "Go"
```go title="linkedlist_queue.go"
/* 基于链表实现的队列 */
type linkedListQueue struct {
// 使用内置包 list 来实现队列
data *list.List
}
/* 初始化队列 */
func newLinkedListQueue() *linkedListQueue {
return &linkedListQueue{
data: list.New(),
}
}
/* 入队 */
func (s *linkedListQueue) push(value any) {
s.data.PushBack(value)
}
/* 出队 */
func (s *linkedListQueue) pop() any {
if s.isEmpty() {
return nil
}
e := s.data.Front()
s.data.Remove(e)
return e.Value
}
/* 访问队首元素 */
func (s *linkedListQueue) peek() any {
if s.isEmpty() {
return nil
}
e := s.data.Front()
return e.Value
}
/* 获取队列的长度 */
func (s *linkedListQueue) size() int {
return s.data.Len()
}
/* 判断队列是否为空 */
func (s *linkedListQueue) isEmpty() bool {
return s.data.Len() == 0
}
/* 获取 List 用于打印 */
func (s *linkedListQueue) toList() *list.List {
return s.data
}
```
=== "Swift"
```swift title="linkedlist_queue.swift"
/* 基于链表实现的队列 */
class LinkedListQueue {
private var front: ListNode? // 头节点
private var rear: ListNode? // 尾节点
private var _size = 0
init() {}
/* 获取队列的长度 */
func size() -> Int {
_size
}
/* 判断队列是否为空 */
func isEmpty() -> Bool {
size() == 0
}
/* 入队 */
func push(num: Int) {
// 尾节点后添加 num
let node = ListNode(x: num)
// 如果队列为空,则令头、尾节点都指向该节点
if front == nil {
front = node
rear = node
}
// 如果队列不为空,则将该节点添加到尾节点后
else {
rear?.next = node
rear = node
}
_size += 1
}
/* 出队 */
@discardableResult
func pop() -> Int {
let num = peek()
// 删除头节点
front = front?.next
_size -= 1
return num
}
/* 访问队首元素 */
func peek() -> Int {
if isEmpty() {
fatalError("队列为空")
}
return front!.val
}
/* 将链表转化为 Array 并返回 */
func toArray() -> [Int] {
var node = front
var res = Array(repeating: 0, count: size())
for i in res.indices {
res[i] = node!.val
node = node?.next
}
return res
}
}
```
=== "JS"
```javascript title="linkedlist_queue.js"
/* 基于链表实现的队列 */
class LinkedListQueue {
#front; // 头节点 #front
#rear; // 尾节点 #rear
#queSize = 0;
constructor() {
this.#front = null;
this.#rear = null;
}
/* 获取队列的长度 */
get size() {
return this.#queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
isEmpty() {
return this.size === 0;
}
/* 入队 */
push(num) {
// 尾节点后添加 num
const node = new ListNode(num);
// 如果队列为空,则令头、尾节点都指向该节点
if (!this.#front) {
this.#front = node;
this.#rear = node;
// 如果队列不为空,则将该节点添加到尾节点后
} else {
this.#rear.next = node;
this.#rear = node;
}
this.#queSize++;
}
/* 出队 */
pop() {
const num = this.peek();
// 删除头节点
this.#front = this.#front.next;
this.#queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
peek() {
if (this.size === 0) throw new Error('队列为空');
return this.#front.val;
}
/* 将链表转化为 Array 并返回 */
toArray() {
let node = this.#front;
const res = new Array(this.size);
for (let i = 0; i < res.length; i++) {
res[i] = node.val;
node = node.next;
}
return res;
}
}
```
=== "TS"
```typescript title="linkedlist_queue.ts"
/* 基于链表实现的队列 */
class LinkedListQueue {
private front: ListNode | null; // 头节点 front
private rear: ListNode | null; // 尾节点 rear
private queSize: number = 0;
constructor() {
this.front = null;
this.rear = null;
}
/* 获取队列的长度 */
get size(): number {
return this.queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
isEmpty(): boolean {
return this.size === 0;
}
/* 入队 */
push(num: number): void {
// 尾节点后添加 num
const node = new ListNode(num);
// 如果队列为空,则令头、尾节点都指向该节点
if (!this.front) {
this.front = node;
this.rear = node;
// 如果队列不为空,则将该节点添加到尾节点后
} else {
this.rear!.next = node;
this.rear = node;
}
this.queSize++;
}
/* 出队 */
pop(): number {
const num = this.peek();
if (!this.front) throw new Error('队列为空');
// 删除头节点
this.front = this.front.next;
this.queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
peek(): number {
if (this.size === 0) throw new Error('队列为空');
return this.front!.val;
}
/* 将链表转化为 Array 并返回 */
toArray(): number[] {
let node = this.front;
const res = new Array<number>(this.size);
for (let i = 0; i < res.length; i++) {
res[i] = node!.val;
node = node!.next;
}
return res;
}
}
```
=== "Dart"
```dart title="linkedlist_queue.dart"
/* 基于链表实现的队列 */
class LinkedListQueue {
ListNode? _front; // 头节点 _front
ListNode? _rear; // 尾节点 _rear
int _queSize = 0; // 队列长度
LinkedListQueue() {
_front = null;
_rear = null;
}
/* 获取队列的长度 */
int size() {
return _queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
bool isEmpty() {
return _queSize == 0;
}
/* 入队 */
void push(int num) {
// 尾节点后添加 num
final node = ListNode(num);
// 如果队列为空,则令头、尾节点都指向该节点
if (_front == null) {
_front = node;
_rear = node;
} else {
// 如果队列不为空,则将该节点添加到尾节点后
_rear!.next = node;
_rear = node;
}
_queSize++;
}
/* 出队 */
int pop() {
final int num = peek();
// 删除头节点
_front = _front!.next;
_queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
int peek() {
if (_queSize == 0) {
throw Exception('队列为空');
}
return _front!.val;
}
/* 将链表转化为 Array 并返回 */
List<int> toArray() {
ListNode? node = _front;
final List<int> queue = [];
while (node != null) {
queue.add(node.val);
node = node.next;
}
return queue;
}
}
```
=== "Rust"
```rust title="linkedlist_queue.rs"
/* 基于链表实现的队列 */
#[allow(dead_code)]
pub struct LinkedListQueue<T> {
front: Option<Rc<RefCell<ListNode<T>>>>, // 头节点 front
rear: Option<Rc<RefCell<ListNode<T>>>>, // 尾节点 rear
que_size: usize, // 队列的长度
}
impl<T: Copy> LinkedListQueue<T> {
pub fn new() -> Self {
Self {
front: None,
rear: None,
que_size: 0,
}
}
/* 获取队列的长度 */
pub fn size(&self) -> usize {
return self.que_size;
}
/* 判断队列是否为空 */
pub fn is_empty(&self) -> bool {
return self.size() == 0;
}
/* 入队 */
pub fn push(&mut self, num: T) {
// 尾节点后添加 num
let new_rear = ListNode::new(num);
match self.rear.take() {
// 如果队列不为空,则将该节点添加到尾节点后
Some(old_rear) => {
old_rear.borrow_mut().next = Some(new_rear.clone());
self.rear = Some(new_rear);
}
// 如果队列为空,则令头、尾节点都指向该节点
None => {
self.front = Some(new_rear.clone());
self.rear = Some(new_rear);
}
}
self.que_size += 1;
}
/* 出队 */
pub fn pop(&mut self) -> Option<T> {
self.front.take().map(|old_front| {
match old_front.borrow_mut().next.take() {
Some(new_front) => {
self.front = Some(new_front);
}
None => {
self.rear.take();
}
}
self.que_size -= 1;
Rc::try_unwrap(old_front).ok().unwrap().into_inner().val
})
}
/* 访问队首元素 */
pub fn peek(&self) -> Option<&Rc<RefCell<ListNode<T>>>> {
self.front.as_ref()
}
/* 将链表转化为 Array 并返回 */
pub fn to_array(&self, head: Option<&Rc<RefCell<ListNode<T>>>>) -> Vec<T> {
if let Some(node) = head {
let mut nums = self.to_array(node.borrow().next.as_ref());
nums.insert(0, node.borrow().val);
return nums;
}
return Vec::new();
}
}
```
=== "C"
```c title="linkedlist_queue.c"
/* 基于链表实现的队列 */
struct linkedListQueue {
ListNode *front, *rear;
int queSize;
};
typedef struct linkedListQueue linkedListQueue;
/* 构造函数 */
linkedListQueue *newLinkedListQueue() {
linkedListQueue *queue = (linkedListQueue *)malloc(sizeof(linkedListQueue));
queue->front = NULL;
queue->rear = NULL;
queue->queSize = 0;
return queue;
}
/* 析构函数 */
void delLinkedListQueue(linkedListQueue *queue) {
// 释放所有节点
for (int i = 0; i < queue->queSize && queue->front != NULL; i++) {
ListNode *tmp = queue->front;
queue->front = queue->front->next;
free(tmp);
}
// 释放 queue 结构体
free(queue);
}
/* 获取队列的长度 */
int size(linkedListQueue *queue) {
return queue->queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
bool empty(linkedListQueue *queue) {
return (size(queue) == 0);
}
/* 入队 */
void push(linkedListQueue *queue, int num) {
// 尾节点处添加 node
ListNode *node = newListNode(num);
// 如果队列为空,则令头、尾节点都指向该节点
if (queue->front == NULL) {
queue->front = node;
queue->rear = node;
}
// 如果队列不为空,则将该节点添加到尾节点后
else {
queue->rear->next = node;
queue->rear = node;
}
queue->queSize++;
}
/* 访问队首元素 */
int peek(linkedListQueue *queue) {
assert(size(queue) && queue->front);
return queue->front->val;
}
/* 出队 */
void pop(linkedListQueue *queue) {
int num = peek(queue);
ListNode *tmp = queue->front;
queue->front = queue->front->next;
free(tmp);
queue->queSize--;
}
/* 打印队列 */
void printLinkedListQueue(linkedListQueue *queue) {
int arr[queue->queSize];
// 拷贝链表中的数据到数组
int i;
ListNode *node;
for (i = 0, node = queue->front; i < queue->queSize; i++) {
arr[i] = node->val;
node = node->next;
}
printArray(arr, queue->queSize);
}
```
=== "Zig"
```zig title="linkedlist_queue.zig"
// 基于链表实现的队列
fn LinkedListQueue(comptime T: type) type {
return struct {
const Self = @This();
front: ?*inc.ListNode(T) = null, // 头节点 front
rear: ?*inc.ListNode(T) = null, // 尾节点 rear
que_size: usize = 0, // 队列的长度
mem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,
mem_allocator: std.mem.Allocator = undefined, // 内存分配器
// 构造函数(分配内存+初始化队列)
pub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {
if (self.mem_arena == null) {
self.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);
self.mem_allocator = self.mem_arena.?.allocator();
}
self.front = null;
self.rear = null;
self.que_size = 0;
}
// 析构函数(释放内存)
pub fn deinit(self: *Self) void {
if (self.mem_arena == null) return;
self.mem_arena.?.deinit();
}
// 获取队列的长度
pub fn size(self: *Self) usize {
return self.que_size;
}
// 判断队列是否为空
pub fn isEmpty(self: *Self) bool {
return self.size() == 0;
}
// 访问队首元素
pub fn peek(self: *Self) T {
if (self.size() == 0) @panic("队列为空");
return self.front.?.val;
}
// 入队
pub fn push(self: *Self, num: T) !void {
// 尾节点后添加 num
var node = try self.mem_allocator.create(inc.ListNode(T));
node.init(num);
// 如果队列为空,则令头、尾节点都指向该节点
if (self.front == null) {
self.front = node;
self.rear = node;
// 如果队列不为空,则将该节点添加到尾节点后
} else {
self.rear.?.next = node;
self.rear = node;
}
self.que_size += 1;
}
// 出队
pub fn pop(self: *Self) T {
var num = self.peek();
// 删除头节点
self.front = self.front.?.next;
self.que_size -= 1;
return num;
}
// 将链表转换为数组
pub fn toArray(self: *Self) ![]T {
var node = self.front;
var res = try self.mem_allocator.alloc(T, self.size());
@memset(res, @as(T, 0));
var i: usize = 0;
while (i < res.len) : (i += 1) {
res[i] = node.?.val;
node = node.?.next;
}
return res;
}
};
}
```
### 2. &nbsp; 基于数组的实现
由于数组删除首元素的时间复杂度为 $O(n)$ ,这会导致出队操作效率较低。然而,我们可以采用以下巧妙方法来避免这个问题。
我们可以使用一个变量 `front` 指向队首元素的索引,并维护一个变量 `size` 用于记录队列长度。定义 `rear = front + size` ,这个公式计算出的 `rear` 指向队尾元素之后的下一个位置。
基于此设计,**数组中包含元素的有效区间为 `[front, rear - 1]`**,各种操作的实现方法如图 5-6 所示。
- 入队操作:将输入元素赋值给 `rear` 索引处,并将 `size` 增加 1
- 出队操作:只需将 `front` 增加 1 ,并将 `size` 减少 1
可以看到,入队和出队操作都只需进行一次操作,时间复杂度均为 $O(1)$
=== "ArrayQueue"
![基于数组实现队列的入队出队操作](queue.assets/array_queue.png)
=== "push()"
![array_queue_push](queue.assets/array_queue_push.png)
=== "pop()"
![array_queue_pop](queue.assets/array_queue_pop.png)
<p align="center"> 图 5-6 &nbsp; 基于数组实现队列的入队出队操作 </p>
你可能会发现一个问题:在不断进行入队和出队的过程中,`front` 和 `rear` 都在向右移动,**当它们到达数组尾部时就无法继续移动了**。为解决此问题,我们可以将数组视为首尾相接的“环形数组”。
对于环形数组,我们需要让 `front``rear` 在越过数组尾部时,直接回到数组头部继续遍历。这种周期性规律可以通过“取余操作”来实现,代码如下所示。
=== "Python"
```python title="array_queue.py"
class ArrayQueue:
"""基于环形数组实现的队列"""
def __init__(self, size: int):
"""构造方法"""
self._nums: list[int] = [0] * size # 用于存储队列元素的数组
self._front: int = 0 # 队首指针,指向队首元素
self._size: int = 0 # 队列长度
def capacity(self) -> int:
"""获取队列的容量"""
return len(self._nums)
def size(self) -> int:
"""获取队列的长度"""
return self._size
def is_empty(self) -> bool:
"""判断队列是否为空"""
return self._size == 0
def push(self, num: int):
"""入队"""
if self._size == self.capacity():
raise IndexError("队列已满")
# 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
# 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
rear: int = (self._front + self._size) % self.capacity()
# 将 num 添加至队尾
self._nums[rear] = num
self._size += 1
def pop(self) -> int:
"""出队"""
num: int = self.peek()
# 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
self._front = (self._front + 1) % self.capacity()
self._size -= 1
return num
def peek(self) -> int:
"""访问队首元素"""
if self.is_empty():
raise IndexError("队列为空")
return self._nums[self._front]
def to_list(self) -> list[int]:
"""返回列表用于打印"""
res = [0] * self.size()
j: int = self._front
for i in range(self.size()):
res[i] = self._nums[(j % self.capacity())]
j += 1
return res
```
=== "C++"
```cpp title="array_queue.cpp"
/* 基于环形数组实现的队列 */
class ArrayQueue {
private:
int *nums; // 用于存储队列元素的数组
int front; // 队首指针,指向队首元素
int queSize; // 队列长度
int queCapacity; // 队列容量
public:
ArrayQueue(int capacity) {
// 初始化数组
nums = new int[capacity];
queCapacity = capacity;
front = queSize = 0;
}
~ArrayQueue() {
delete[] nums;
}
/* 获取队列的容量 */
int capacity() {
return queCapacity;
}
/* 获取队列的长度 */
int size() {
return queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
bool isEmpty() {
return size() == 0;
}
/* 入队 */
void push(int num) {
if (queSize == queCapacity) {
cout << "队列已满" << endl;
return;
}
// 计算队尾指针,指向队尾索引 + 1
// 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
int rear = (front + queSize) % queCapacity;
// num 添加至队尾
nums[rear] = num;
queSize++;
}
/* 出队 */
void pop() {
int num = peek();
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
front = (front + 1) % queCapacity;
queSize--;
}
/* 访问队首元素 */
int peek() {
if (isEmpty())
throw out_of_range("队列为空");
return nums[front];
}
/* 将数组转化为 Vector 并返回 */
vector<int> toVector() {
// 仅转换有效长度范围内的列表元素
vector<int> arr(queSize);
for (int i = 0, j = front; i < queSize; i++, j++) {
arr[i] = nums[j % queCapacity];
}
return arr;
}
};
```
=== "Java"
```java title="array_queue.java"
/* 基于环形数组实现的队列 */
class ArrayQueue {
private int[] nums; // 用于存储队列元素的数组
private int front; // 队首指针,指向队首元素
private int queSize; // 队列长度
public ArrayQueue(int capacity) {
nums = new int[capacity];
front = queSize = 0;
}
/* 获取队列的容量 */
public int capacity() {
return nums.length;
}
/* 获取队列的长度 */
public int size() {
return queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
public boolean isEmpty() {
return queSize == 0;
}
/* 入队 */
public void push(int num) {
if (queSize == capacity()) {
System.out.println("队列已满");
return;
}
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
// 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
int rear = (front + queSize) % capacity();
// num 添加至队尾
nums[rear] = num;
queSize++;
}
/* 出队 */
public int pop() {
int num = peek();
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
front = (front + 1) % capacity();
queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
public int peek() {
if (isEmpty())
throw new IndexOutOfBoundsException();
return nums[front];
}
/* 返回数组 */
public int[] toArray() {
// 仅转换有效长度范围内的列表元素
int[] res = new int[queSize];
for (int i = 0, j = front; i < queSize; i++, j++) {
res[i] = nums[j % capacity()];
}
return res;
}
}
```
=== "C#"
```csharp title="array_queue.cs"
/* 基于环形数组实现的队列 */
class ArrayQueue {
private readonly int[] nums; // 用于存储队列元素的数组
private int front; // 队首指针,指向队首元素
private int queSize; // 队列长度
public ArrayQueue(int capacity) {
nums = new int[capacity];
front = queSize = 0;
}
/* 获取队列的容量 */
public int Capacity() {
return nums.Length;
}
/* 获取队列的长度 */
public int Size() {
return queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
public bool IsEmpty() {
return queSize == 0;
}
/* 入队 */
public void Push(int num) {
if (queSize == Capacity()) {
Console.WriteLine("队列已满");
return;
}
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
// 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
int rear = (front + queSize) % Capacity();
// num 添加至队尾
nums[rear] = num;
queSize++;
}
/* 出队 */
public int Pop() {
int num = Peek();
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
front = (front + 1) % Capacity();
queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
public int Peek() {
if (IsEmpty())
throw new Exception();
return nums[front];
}
/* 返回数组 */
public int[] ToArray() {
// 仅转换有效长度范围内的列表元素
int[] res = new int[queSize];
for (int i = 0, j = front; i < queSize; i++, j++) {
res[i] = nums[j % this.Capacity()];
}
return res;
}
}
```
=== "Go"
```go title="array_queue.go"
/* 基于环形数组实现的队列 */
type arrayQueue struct {
nums []int // 用于存储队列元素的数组
front int // 队首指针,指向队首元素
queSize int // 队列长度
queCapacity int // 队列容量(即最大容纳元素数量)
}
/* 初始化队列 */
func newArrayQueue(queCapacity int) *arrayQueue {
return &arrayQueue{
nums: make([]int, queCapacity),
queCapacity: queCapacity,
front: 0,
queSize: 0,
}
}
/* 获取队列的长度 */
func (q *arrayQueue) size() int {
return q.queSize
}
/* 判断队列是否为空 */
func (q *arrayQueue) isEmpty() bool {
return q.queSize == 0
}
/* 入队 */
func (q *arrayQueue) push(num int) {
// rear == queCapacity 表示队列已满
if q.queSize == q.queCapacity {
return
}
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
// 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
rear := (q.front + q.queSize) % q.queCapacity
// num 添加至队尾
q.nums[rear] = num
q.queSize++
}
/* 出队 */
func (q *arrayQueue) pop() any {
num := q.peek()
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
q.front = (q.front + 1) % q.queCapacity
q.queSize--
return num
}
/* 访问队首元素 */
func (q *arrayQueue) peek() any {
if q.isEmpty() {
return nil
}
return q.nums[q.front]
}
/* 获取 Slice 用于打印 */
func (q *arrayQueue) toSlice() []int {
rear := (q.front + q.queSize)
if rear >= q.queCapacity {
rear %= q.queCapacity
return append(q.nums[q.front:], q.nums[:rear]...)
}
return q.nums[q.front:rear]
}
```
=== "Swift"
```swift title="array_queue.swift"
/* 基于环形数组实现的队列 */
class ArrayQueue {
private var nums: [Int] // 用于存储队列元素的数组
private var front = 0 // 队首指针,指向队首元素
private var queSize = 0 // 队列长度
init(capacity: Int) {
// 初始化数组
nums = Array(repeating: 0, count: capacity)
}
/* 获取队列的容量 */
func capacity() -> Int {
nums.count
}
/* 获取队列的长度 */
func size() -> Int {
queSize
}
/* 判断队列是否为空 */
func isEmpty() -> Bool {
queSize == 0
}
/* 入队 */
func push(num: Int) {
if size() == capacity() {
print("队列已满")
return
}
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
// 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
let rear = (front + queSize) % capacity()
// 将 num 添加至队尾
nums[rear] = num
queSize += 1
}
/* 出队 */
@discardableResult
func pop() -> Int {
let num = peek()
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
front = (front + 1) % capacity()
queSize -= 1
return num
}
/* 访问队首元素 */
func peek() -> Int {
if isEmpty() {
fatalError("队列为空")
}
return nums[front]
}
/* 返回数组 */
func toArray() -> [Int] {
// 仅转换有效长度范围内的列表元素
var res = Array(repeating: 0, count: queSize)
for (i, j) in sequence(first: (0, front), next: { $0 < self.queSize - 1 ? ($0 + 1, $1 + 1) : nil }) {
res[i] = nums[j % capacity()]
}
return res
}
}
```
=== "JS"
```javascript title="array_queue.js"
/* 基于环形数组实现的队列 */
class ArrayQueue {
#nums; // 用于存储队列元素的数组
#front = 0; // 队首指针,指向队首元素
#queSize = 0; // 队列长度
constructor(capacity) {
this.#nums = new Array(capacity);
}
/* 获取队列的容量 */
get capacity() {
return this.#nums.length;
}
/* 获取队列的长度 */
get size() {
return this.#queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
isEmpty() {
return this.#queSize === 0;
}
/* 入队 */
push(num) {
if (this.size === this.capacity) {
console.log('队列已满');
return;
}
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
// 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
const rear = (this.#front + this.size) % this.capacity;
// num 添加至队尾
this.#nums[rear] = num;
this.#queSize++;
}
/* 出队 */
pop() {
const num = this.peek();
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
this.#front = (this.#front + 1) % this.capacity;
this.#queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
peek() {
if (this.isEmpty()) throw new Error('队列为空');
return this.#nums[this.#front];
}
/* 返回 Array */
toArray() {
// 仅转换有效长度范围内的列表元素
const arr = new Array(this.size);
for (let i = 0, j = this.#front; i < this.size; i++, j++) {
arr[i] = this.#nums[j % this.capacity];
}
return arr;
}
}
```
=== "TS"
```typescript title="array_queue.ts"
/* 基于环形数组实现的队列 */
class ArrayQueue {
private nums: number[]; // 用于存储队列元素的数组
private front: number; // 队首指针,指向队首元素
private queSize: number; // 队列长度
constructor(capacity: number) {
this.nums = new Array(capacity);
this.front = this.queSize = 0;
}
/* 获取队列的容量 */
get capacity(): number {
return this.nums.length;
}
/* 获取队列的长度 */
get size(): number {
return this.queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
isEmpty(): boolean {
return this.queSize === 0;
}
/* 入队 */
push(num: number): void {
if (this.size === this.capacity) {
console.log('队列已满');
return;
}
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
// 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
const rear = (this.front + this.queSize) % this.capacity;
// num 添加至队尾
this.nums[rear] = num;
this.queSize++;
}
/* 出队 */
pop(): number {
const num = this.peek();
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
this.front = (this.front + 1) % this.capacity;
this.queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
peek(): number {
if (this.isEmpty()) throw new Error('队列为空');
return this.nums[this.front];
}
/* 返回 Array */
toArray(): number[] {
// 仅转换有效长度范围内的列表元素
const arr = new Array(this.size);
for (let i = 0, j = this.front; i < this.size; i++, j++) {
arr[i] = this.nums[j % this.capacity];
}
return arr;
}
}
```
=== "Dart"
```dart title="array_queue.dart"
/* 基于环形数组实现的队列 */
class ArrayQueue {
late List<int> _nums; // 用于储存队列元素的数组
late int _front; // 队首指针,指向队首元素
late int _queSize; // 队列长度
ArrayQueue(int capacity) {
_nums = List.filled(capacity, 0);
_front = _queSize = 0;
}
/* 获取队列的容量 */
int capaCity() {
return _nums.length;
}
/* 获取队列的长度 */
int size() {
return _queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
bool isEmpty() {
return _queSize == 0;
}
/* 入队 */
void push(int num) {
if (_queSize == capaCity()) {
throw Exception("队列已满");
}
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
// 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
int rear = (_front + _queSize) % capaCity();
// 将 num 添加至队尾
_nums[rear] = num;
_queSize++;
}
/* 出队 */
int pop() {
int num = peek();
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
_front = (_front + 1) % capaCity();
_queSize--;
return num;
}
/* 访问队首元素 */
int peek() {
if (isEmpty()) {
throw Exception("队列为空");
}
return _nums[_front];
}
/* 返回 Array */
List<int> toArray() {
// 仅转换有效长度范围内的列表元素
final List<int> res = List.filled(_queSize, 0);
for (int i = 0, j = _front; i < _queSize; i++, j++) {
res[i] = _nums[j % capaCity()];
}
return res;
}
}
```
=== "Rust"
```rust title="array_queue.rs"
/* 基于环形数组实现的队列 */
struct ArrayQueue {
nums: Vec<i32>, // 用于存储队列元素的数组
front: i32, // 队首指针,指向队首元素
que_size: i32, // 队列长度
que_capacity: i32, // 队列容量
}
impl ArrayQueue {
/* 构造方法 */
fn new(capacity: i32) -> ArrayQueue {
ArrayQueue {
nums: vec![0; capacity as usize],
front: 0,
que_size: 0,
que_capacity: capacity,
}
}
/* 获取队列的容量 */
fn capacity(&self) -> i32 {
self.que_capacity
}
/* 获取队列的长度 */
fn size(&self) -> i32 {
self.que_size
}
/* 判断队列是否为空 */
fn is_empty(&self) -> bool {
self.que_size == 0
}
/* 入队 */
fn push(&mut self, num: i32) {
if self.que_size == self.capacity() {
println!("队列已满");
return;
}
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
// 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
let rear = (self.front + self.que_size) % self.que_capacity;
// 将 num 添加至队尾
self.nums[rear as usize] = num;
self.que_size += 1;
}
/* 出队 */
fn pop(&mut self) -> i32 {
let num = self.peek();
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
self.front = (self.front + 1) % self.que_capacity;
self.que_size -= 1;
num
}
/* 访问队首元素 */
fn peek(&self) -> i32 {
if self.is_empty() {
panic!("index out of bounds");
}
self.nums[self.front as usize]
}
/* 返回数组 */
fn to_vector(&self) -> Vec<i32> {
let cap = self.que_capacity;
let mut j = self.front;
let mut arr = vec![0; self.que_size as usize];
for i in 0..self.que_size {
arr[i as usize] = self.nums[(j % cap) as usize];
j += 1;
}
arr
}
}
```
=== "C"
```c title="array_queue.c"
/* 基于环形数组实现的队列 */
struct arrayQueue {
int *nums; // 用于存储队列元素的数组
int front; // 队首指针,指向队首元素
int queSize; // 尾指针,指向队尾 + 1
int queCapacity; // 队列容量
};
typedef struct arrayQueue arrayQueue;
/* 构造函数 */
arrayQueue *newArrayQueue(int capacity) {
arrayQueue *queue = (arrayQueue *)malloc(sizeof(arrayQueue));
// 初始化数组
queue->queCapacity = capacity;
queue->nums = (int *)malloc(sizeof(int) * queue->queCapacity);
queue->front = queue->queSize = 0;
return queue;
}
/* 析构函数 */
void delArrayQueue(arrayQueue *queue) {
free(queue->nums);
queue->queCapacity = 0;
}
/* 获取队列的容量 */
int capacity(arrayQueue *queue) {
return queue->queCapacity;
}
/* 获取队列的长度 */
int size(arrayQueue *queue) {
return queue->queSize;
}
/* 判断队列是否为空 */
bool empty(arrayQueue *queue) {
return queue->queSize == 0;
}
/* 访问队首元素 */
int peek(arrayQueue *queue) {
assert(size(queue) != 0);
return queue->nums[queue->front];
}
/* 入队 */
void push(arrayQueue *queue, int num) {
if (size(queue) == capacity(queue)) {
printf("队列已满\r\n");
return;
}
// 计算队尾指针,指向队尾索引 + 1
// 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
int rear = (queue->front + queue->queSize) % queue->queCapacity;
// 将 num 添加至队尾
queue->nums[rear] = num;
queue->queSize++;
}
/* 出队 */
void pop(arrayQueue *queue) {
int num = peek(queue);
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
queue->front = (queue->front + 1) % queue->queCapacity;
queue->queSize--;
}
/* 打印队列 */
void printArrayQueue(arrayQueue *queue) {
int arr[queue->queSize];
// 拷贝
for (int i = 0, j = queue->front; i < queue->queSize; i++, j++) {
arr[i] = queue->nums[j % queue->queCapacity];
}
printArray(arr, queue->queSize);
}
```
=== "Zig"
```zig title="array_queue.zig"
// 基于环形数组实现的队列
fn ArrayQueue(comptime T: type) type {
return struct {
const Self = @This();
nums: []T = undefined, // 用于存储队列元素的数组
cap: usize = 0, // 队列容量
front: usize = 0, // 队首指针,指向队首元素
queSize: usize = 0, // 尾指针,指向队尾 + 1
mem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,
mem_allocator: std.mem.Allocator = undefined, // 内存分配器
// 构造函数(分配内存+初始化数组)
pub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator, cap: usize) !void {
if (self.mem_arena == null) {
self.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);
self.mem_allocator = self.mem_arena.?.allocator();
}
self.cap = cap;
self.nums = try self.mem_allocator.alloc(T, self.cap);
@memset(self.nums, @as(T, 0));
}
// 析构函数(释放内存)
pub fn deinit(self: *Self) void {
if (self.mem_arena == null) return;
self.mem_arena.?.deinit();
}
// 获取队列的容量
pub fn capacity(self: *Self) usize {
return self.cap;
}
// 获取队列的长度
pub fn size(self: *Self) usize {
return self.queSize;
}
// 判断队列是否为空
pub fn isEmpty(self: *Self) bool {
return self.queSize == 0;
}
// 入队
pub fn push(self: *Self, num: T) !void {
if (self.size() == self.capacity()) {
std.debug.print("队列已满\n", .{});
return;
}
// 计算尾指针,指向队尾索引 + 1
// 通过取余操作,实现 rear 越过数组尾部后回到头部
var rear = (self.front + self.queSize) % self.capacity();
// 尾节点后添加 num
self.nums[rear] = num;
self.queSize += 1;
}
// 出队
pub fn pop(self: *Self) T {
var num = self.peek();
// 队首指针向后移动一位,若越过尾部则返回到数组头部
self.front = (self.front + 1) % self.capacity();
self.queSize -= 1;
return num;
}
// 访问队首元素
pub fn peek(self: *Self) T {
if (self.isEmpty()) @panic("队列为空");
return self.nums[self.front];
}
// 返回数组
pub fn toArray(self: *Self) ![]T {
// 仅转换有效长度范围内的列表元素
var res = try self.mem_allocator.alloc(T, self.size());
@memset(res, @as(T, 0));
var i: usize = 0;
var j: usize = self.front;
while (i < self.size()) : ({ i += 1; j += 1; }) {
res[i] = self.nums[j % self.capacity()];
}
return res;
}
};
}
```
以上实现的队列仍然具有局限性,即其长度不可变。然而,这个问题不难解决,我们可以将数组替换为动态数组,从而引入扩容机制。有兴趣的同学可以尝试自行实现。
两种实现的对比结论与栈一致,在此不再赘述。
## 5.2.3 &nbsp; 队列典型应用
- **淘宝订单**。购物者下单后,订单将加入队列中,系统随后会根据顺序依次处理队列中的订单。在双十一期间,短时间内会产生海量订单,高并发成为工程师们需要重点攻克的问题。
- **各类待办事项**。任何需要实现“先来后到”功能的场景,例如打印机的任务队列、餐厅的出餐队列等。队列在这些场景中可以有效地维护处理顺序。