40 KiB

Raw Blame History Unescape Escape

comments
true

11.10 基数排序

上一节介绍了计数排序，它适用于数据量 n 较大但数据范围 m 较小的情况。假设我们需要对 n = 10^6 个学号进行排序，而学号是一个 8 位数字，这意味着数据范围 m = 10^8 非常大，使用计数排序需要分配大量内存空间，而基数排序可以避免这种情况。

基数排序（radix sort）的核心思想与计数排序一致，也通过统计个数来实现排序。在此基础上，基数排序利用数字各位之间的递进关系，依次对每一位进行排序，从而得到最终的排序结果。

11.10.1 算法流程

以学号数据为例，假设数字的最低位是第 1 位，最高位是第 8 位，基数排序的流程如图 11-18 所示。

初始化位数 k = 1 。
对学号的第 k 位执行“计数排序”。完成后，数据会根据第 k 位从小到大排序。
将 k 增加 1 ，然后返回步骤 2. 继续迭代，直到所有位都排序完成后结束。

{ class="animation-figure" }

图 11-18 基数排序算法流程

下面剖析代码实现。对于一个 d 进制的数字 x ，要获取其第 k 位 x_k ，可以使用以下计算公式：


x_k = \lfloor\frac{x}{d^{k-1}}\rfloor \bmod d

其中 \lfloor a \rfloor 表示对浮点数 a 向下取整，而 \bmod \: d 表示对 d 取模（取余）。对于学号数据，d = 10 且 k \in [1, 8] 。

此外，我们需要小幅改动计数排序代码，使之可以根据数字的第 k 位进行排序：

=== "Python"

```python title="radix_sort.py"
def digit(num: int, exp: int) -> int:
    """获取元素 num 的第 k 位，其中 exp = 10^(k-1)"""
    # 传入 exp 而非 k 可以避免在此重复执行昂贵的次方计算
    return (num // exp) % 10

def counting_sort_digit(nums: list[int], exp: int):
    """计数排序（根据 nums 第 k 位排序）"""
    # 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
    counter = [0] * 10
    n = len(nums)
    # 统计 0~9 各数字的出现次数
    for i in range(n):
        d = digit(nums[i], exp)  # 获取 nums[i] 第 k 位，记为 d
        counter[d] += 1  # 统计数字 d 的出现次数
    # 求前缀和，将“出现个数”转换为“数组索引”
    for i in range(1, 10):
        counter[i] += counter[i - 1]
    # 倒序遍历，根据桶内统计结果，将各元素填入 res
    res = [0] * n
    for i in range(n - 1, -1, -1):
        d = digit(nums[i], exp)
        j = counter[d] - 1  # 获取 d 在数组中的索引 j
        res[j] = nums[i]  # 将当前元素填入索引 j
        counter[d] -= 1  # 将 d 的数量减 1
    # 使用结果覆盖原数组 nums
    for i in range(n):
        nums[i] = res[i]

def radix_sort(nums: list[int]):
    """基数排序"""
    # 获取数组的最大元素，用于判断最大位数
    m = max(nums)
    # 按照从低位到高位的顺序遍历
    exp = 1
    while exp <= m:
        # 对数组元素的第 k 位执行计数排序
        # k = 1 -> exp = 1
        # k = 2 -> exp = 10
        # 即 exp = 10^(k-1)
        counting_sort_digit(nums, exp)
        exp *= 10
```

=== "C++"

```cpp title="radix_sort.cpp"
/* 获取元素 num 的第 k 位，其中 exp = 10^(k-1) */
int digit(int num, int exp) {
    // 传入 exp 而非 k 可以避免在此重复执行昂贵的次方计算
    return (num / exp) % 10;
}

/* 计数排序（根据 nums 第 k 位排序） */
void countingSortDigit(vector<int> &nums, int exp) {
    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
    vector<int> counter(10, 0);
    int n = nums.size();
    // 统计 0~9 各数字的出现次数
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int d = digit(nums[i], exp); // 获取 nums[i] 第 k 位，记为 d
        counter[d]++;                // 统计数字 d 的出现次数
    }
    // 求前缀和，将“出现个数”转换为“数组索引”
    for (int i = 1; i < 10; i++) {
        counter[i] += counter[i - 1];
    }
    // 倒序遍历，根据桶内统计结果，将各元素填入 res
    vector<int> res(n, 0);
    for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
        int d = digit(nums[i], exp);
        int j = counter[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
        res[j] = nums[i];       // 将当前元素填入索引 j
        counter[d]--;           // 将 d 的数量减 1
    }
    // 使用结果覆盖原数组 nums
    for (int i = 0; i < n; i++)
        nums[i] = res[i];
}

/* 基数排序 */
void radixSort(vector<int> &nums) {
    // 获取数组的最大元素，用于判断最大位数
    int m = *max_element(nums.begin(), nums.end());
    // 按照从低位到高位的顺序遍历
    for (int exp = 1; exp <= m; exp *= 10)
        // 对数组元素的第 k 位执行计数排序
        // k = 1 -> exp = 1
        // k = 2 -> exp = 10
        // 即 exp = 10^(k-1)
        countingSortDigit(nums, exp);
}
```

=== "Java"

```java title="radix_sort.java"
/* 获取元素 num 的第 k 位，其中 exp = 10^(k-1) */
int digit(int num, int exp) {
    // 传入 exp 而非 k 可以避免在此重复执行昂贵的次方计算
    return (num / exp) % 10;
}

/* 计数排序（根据 nums 第 k 位排序） */
void countingSortDigit(int[] nums, int exp) {
    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
    int[] counter = new int[10];
    int n = nums.length;
    // 统计 0~9 各数字的出现次数
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int d = digit(nums[i], exp); // 获取 nums[i] 第 k 位，记为 d
        counter[d]++;                // 统计数字 d 的出现次数
    }
    // 求前缀和，将“出现个数”转换为“数组索引”
    for (int i = 1; i < 10; i++) {
        counter[i] += counter[i - 1];
    }
    // 倒序遍历，根据桶内统计结果，将各元素填入 res
    int[] res = new int[n];
    for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
        int d = digit(nums[i], exp);
        int j = counter[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
        res[j] = nums[i];       // 将当前元素填入索引 j
        counter[d]--;           // 将 d 的数量减 1
    }
    // 使用结果覆盖原数组 nums
    for (int i = 0; i < n; i++)
        nums[i] = res[i];
}

/* 基数排序 */
void radixSort(int[] nums) {
    // 获取数组的最大元素，用于判断最大位数
    int m = Integer.MIN_VALUE;
    for (int num : nums)
        if (num > m)
            m = num;
    // 按照从低位到高位的顺序遍历
    for (int exp = 1; exp <= m; exp *= 10) {
        // 对数组元素的第 k 位执行计数排序
        // k = 1 -> exp = 1
        // k = 2 -> exp = 10
        // 即 exp = 10^(k-1)
        countingSortDigit(nums, exp);
    }
}
```

=== "C#"

```csharp title="radix_sort.cs"
/* 获取元素 num 的第 k 位，其中 exp = 10^(k-1) */
int Digit(int num, int exp) {
    // 传入 exp 而非 k 可以避免在此重复执行昂贵的次方计算
    return (num / exp) % 10;
}

/* 计数排序（根据 nums 第 k 位排序） */
void CountingSortDigit(int[] nums, int exp) {
    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
    int[] counter = new int[10];
    int n = nums.Length;
    // 统计 0~9 各数字的出现次数
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int d = Digit(nums[i], exp); // 获取 nums[i] 第 k 位，记为 d
        counter[d]++;                // 统计数字 d 的出现次数
    }
    // 求前缀和，将“出现个数”转换为“数组索引”
    for (int i = 1; i < 10; i++) {
        counter[i] += counter[i - 1];
    }
    // 倒序遍历，根据桶内统计结果，将各元素填入 res
    int[] res = new int[n];
    for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
        int d = Digit(nums[i], exp);
        int j = counter[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
        res[j] = nums[i];       // 将当前元素填入索引 j
        counter[d]--;           // 将 d 的数量减 1
    }
    // 使用结果覆盖原数组 nums
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        nums[i] = res[i];
    }
}

/* 基数排序 */
void RadixSort(int[] nums) {
    // 获取数组的最大元素，用于判断最大位数
    int m = int.MinValue;
    foreach (int num in nums) {
        if (num > m) m = num;
    }
    // 按照从低位到高位的顺序遍历
    for (int exp = 1; exp <= m; exp *= 10) {
        // 对数组元素的第 k 位执行计数排序
        // k = 1 -> exp = 1
        // k = 2 -> exp = 10
        // 即 exp = 10^(k-1)
        CountingSortDigit(nums, exp);
    }
}
```

=== "Go"

```go title="radix_sort.go"
/* 获取元素 num 的第 k 位，其中 exp = 10^(k-1) */
func digit(num, exp int) int {
    // 传入 exp 而非 k 可以避免在此重复执行昂贵的次方计算
    return (num / exp) % 10
}

/* 计数排序（根据 nums 第 k 位排序） */
func countingSortDigit(nums []int, exp int) {
    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
    counter := make([]int, 10)
    n := len(nums)
    // 统计 0~9 各数字的出现次数
    for i := 0; i < n; i++ {
        d := digit(nums[i], exp) // 获取 nums[i] 第 k 位，记为 d
        counter[d]++             // 统计数字 d 的出现次数
    }
    // 求前缀和，将“出现个数”转换为“数组索引”
    for i := 1; i < 10; i++ {
        counter[i] += counter[i-1]
    }
    // 倒序遍历，根据桶内统计结果，将各元素填入 res
    res := make([]int, n)
    for i := n - 1; i >= 0; i-- {
        d := digit(nums[i], exp)
        j := counter[d] - 1 // 获取 d 在数组中的索引 j
        res[j] = nums[i]    // 将当前元素填入索引 j
        counter[d]--        // 将 d 的数量减 1
    }
    // 使用结果覆盖原数组 nums
    for i := 0; i < n; i++ {
        nums[i] = res[i]
    }
}

/* 基数排序 */
func radixSort(nums []int) {
    // 获取数组的最大元素，用于判断最大位数
    max := math.MinInt
    for _, num := range nums {
        if num > max {
            max = num
        }
    }
    // 按照从低位到高位的顺序遍历
    for exp := 1; max >= exp; exp *= 10 {
        // 对数组元素的第 k 位执行计数排序
        // k = 1 -> exp = 1
        // k = 2 -> exp = 10
        // 即 exp = 10^(k-1)
        countingSortDigit(nums, exp)
    }
}
```

=== "Swift"

```swift title="radix_sort.swift"
/* 获取元素 num 的第 k 位，其中 exp = 10^(k-1) */
func digit(num: Int, exp: Int) -> Int {
    // 传入 exp 而非 k 可以避免在此重复执行昂贵的次方计算
    (num / exp) % 10
}

/* 计数排序（根据 nums 第 k 位排序） */
func countingSortDigit(nums: inout [Int], exp: Int) {
    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
    var counter = Array(repeating: 0, count: 10)
    // 统计 0~9 各数字的出现次数
    for i in nums.indices {
        let d = digit(num: nums[i], exp: exp) // 获取 nums[i] 第 k 位，记为 d
        counter[d] += 1 // 统计数字 d 的出现次数
    }
    // 求前缀和，将“出现个数”转换为“数组索引”
    for i in 1 ..< 10 {
        counter[i] += counter[i - 1]
    }
    // 倒序遍历，根据桶内统计结果，将各元素填入 res
    var res = Array(repeating: 0, count: nums.count)
    for i in nums.indices.reversed() {
        let d = digit(num: nums[i], exp: exp)
        let j = counter[d] - 1 // 获取 d 在数组中的索引 j
        res[j] = nums[i] // 将当前元素填入索引 j
        counter[d] -= 1 // 将 d 的数量减 1
    }
    // 使用结果覆盖原数组 nums
    for i in nums.indices {
        nums[i] = res[i]
    }
}

/* 基数排序 */
func radixSort(nums: inout [Int]) {
    // 获取数组的最大元素，用于判断最大位数
    var m = Int.min
    for num in nums {
        if num > m {
            m = num
        }
    }
    // 按照从低位到高位的顺序遍历
    for exp in sequence(first: 1, next: { m >= ($0 * 10) ? $0 * 10 : nil }) {
        // 对数组元素的第 k 位执行计数排序
        // k = 1 -> exp = 1
        // k = 2 -> exp = 10
        // 即 exp = 10^(k-1)
        countingSortDigit(nums: &nums, exp: exp)
    }
}
```

=== "JS"

```javascript title="radix_sort.js"
/* 获取元素 num 的第 k 位，其中 exp = 10^(k-1) */
function digit(num, exp) {
    // 传入 exp 而非 k 可以避免在此重复执行昂贵的次方计算
    return Math.floor(num / exp) % 10;
}

/* 计数排序（根据 nums 第 k 位排序） */
function countingSortDigit(nums, exp) {
    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
    const counter = new Array(10).fill(0);
    const n = nums.length;
    // 统计 0~9 各数字的出现次数
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        const d = digit(nums[i], exp); // 获取 nums[i] 第 k 位，记为 d
        counter[d]++; // 统计数字 d 的出现次数
    }
    // 求前缀和，将“出现个数”转换为“数组索引”
    for (let i = 1; i < 10; i++) {
        counter[i] += counter[i - 1];
    }
    // 倒序遍历，根据桶内统计结果，将各元素填入 res
    const res = new Array(n).fill(0);
    for (let i = n - 1; i >= 0; i--) {
        const d = digit(nums[i], exp);
        const j = counter[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
        res[j] = nums[i]; // 将当前元素填入索引 j
        counter[d]--; // 将 d 的数量减 1
    }
    // 使用结果覆盖原数组 nums
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        nums[i] = res[i];
    }
}

/* 基数排序 */
function radixSort(nums) {
    // 获取数组的最大元素，用于判断最大位数
    let m = Number.MIN_VALUE;
    for (const num of nums) {
        if (num > m) {
            m = num;
        }
    }
    // 按照从低位到高位的顺序遍历
    for (let exp = 1; exp <= m; exp *= 10) {
        // 对数组元素的第 k 位执行计数排序
        // k = 1 -> exp = 1
        // k = 2 -> exp = 10
        // 即 exp = 10^(k-1)
        countingSortDigit(nums, exp);
    }
}
```

=== "TS"

```typescript title="radix_sort.ts"
/* 获取元素 num 的第 k 位，其中 exp = 10^(k-1) */
function digit(num: number, exp: number): number {
    // 传入 exp 而非 k 可以避免在此重复执行昂贵的次方计算
    return Math.floor(num / exp) % 10;
}

/* 计数排序（根据 nums 第 k 位排序） */
function countingSortDigit(nums: number[], exp: number): void {
    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
    const counter = new Array(10).fill(0);
    const n = nums.length;
    // 统计 0~9 各数字的出现次数
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        const d = digit(nums[i], exp); // 获取 nums[i] 第 k 位，记为 d
        counter[d]++; // 统计数字 d 的出现次数
    }
    // 求前缀和，将“出现个数”转换为“数组索引”
    for (let i = 1; i < 10; i++) {
        counter[i] += counter[i - 1];
    }
    // 倒序遍历，根据桶内统计结果，将各元素填入 res
    const res = new Array(n).fill(0);
    for (let i = n - 1; i >= 0; i--) {
        const d = digit(nums[i], exp);
        const j = counter[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
        res[j] = nums[i]; // 将当前元素填入索引 j
        counter[d]--; // 将 d 的数量减 1
    }
    // 使用结果覆盖原数组 nums
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        nums[i] = res[i];
    }
}

/* 基数排序 */
function radixSort(nums: number[]): void {
    // 获取数组的最大元素，用于判断最大位数
    let m = Number.MIN_VALUE;
    for (const num of nums) {
        if (num > m) {
            m = num;
        }
    }
    // 按照从低位到高位的顺序遍历
    for (let exp = 1; exp <= m; exp *= 10) {
        // 对数组元素的第 k 位执行计数排序
        // k = 1 -> exp = 1
        // k = 2 -> exp = 10
        // 即 exp = 10^(k-1)
        countingSortDigit(nums, exp);
    }
}
```

=== "Dart"

```dart title="radix_sort.dart"
/* 获取元素 _num 的第 k 位，其中 exp = 10^(k-1) */
int digit(int _num, int exp) {
  // 传入 exp 而非 k 可以避免在此重复执行昂贵的次方计算
  return (_num ~/ exp) % 10;
}

/* 计数排序（根据 nums 第 k 位排序） */
void countingSortDigit(List<int> nums, int exp) {
  // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
  List<int> counter = List<int>.filled(10, 0);
  int n = nums.length;
  // 统计 0~9 各数字的出现次数
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    int d = digit(nums[i], exp); // 获取 nums[i] 第 k 位，记为 d
    counter[d]++; // 统计数字 d 的出现次数
  }
  // 求前缀和，将“出现个数”转换为“数组索引”
  for (int i = 1; i < 10; i++) {
    counter[i] += counter[i - 1];
  }
  // 倒序遍历，根据桶内统计结果，将各元素填入 res
  List<int> res = List<int>.filled(n, 0);
  for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
    int d = digit(nums[i], exp);
    int j = counter[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
    res[j] = nums[i]; // 将当前元素填入索引 j
    counter[d]--; // 将 d 的数量减 1
  }
  // 使用结果覆盖原数组 nums
  for (int i = 0; i < n; i++) nums[i] = res[i];
}

/* 基数排序 */
void radixSort(List<int> nums) {
  // 获取数组的最大元素，用于判断最大位数
  // dart 中 int 的长度是 64 位的
  int m = -1 << 63;
  for (int _num in nums) if (_num > m) m = _num;
  // 按照从低位到高位的顺序遍历
  for (int exp = 1; exp <= m; exp *= 10)
    // 对数组元素的第 k 位执行计数排序
    // k = 1 -> exp = 1
    // k = 2 -> exp = 10
    // 即 exp = 10^(k-1)
    countingSortDigit(nums, exp);
}
```

=== "Rust"

```rust title="radix_sort.rs"
/* 获取元素 num 的第 k 位，其中 exp = 10^(k-1) */
fn digit(num: i32, exp: i32) -> usize {
    // 传入 exp 而非 k 可以避免在此重复执行昂贵的次方计算
    return ((num / exp) % 10) as usize;
}

/* 计数排序（根据 nums 第 k 位排序） */
fn counting_sort_digit(nums: &mut [i32], exp: i32) {
    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
    let mut counter = [0; 10];
    let n = nums.len();
    // 统计 0~9 各数字的出现次数
    for i in 0..n {
        let d = digit(nums[i], exp); // 获取 nums[i] 第 k 位，记为 d
        counter[d] += 1; // 统计数字 d 的出现次数
    }
    // 求前缀和，将“出现个数”转换为“数组索引”
    for i in 1..10 {
        counter[i] += counter[i - 1];
    }
    // 倒序遍历，根据桶内统计结果，将各元素填入 res
    let mut res = vec![0; n];
    for i in (0..n).rev() {
        let d = digit(nums[i], exp);
        let j = counter[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
        res[j] = nums[i]; // 将当前元素填入索引 j
        counter[d] -= 1; // 将 d 的数量减 1
    }
    // 使用结果覆盖原数组 nums
    for i in 0..n {
        nums[i] = res[i];
    }
}

/* 基数排序 */
fn radix_sort(nums: &mut [i32]) {
    // 获取数组的最大元素，用于判断最大位数
    let m = *nums.into_iter().max().unwrap();
    // 按照从低位到高位的顺序遍历
    let mut exp = 1;
    while exp <= m {
        counting_sort_digit(nums, exp);
        exp *= 10;
    }
}
```

=== "C"

```c title="radix_sort.c"
/* 获取元素 num 的第 k 位，其中 exp = 10^(k-1) */
int digit(int num, int exp) {
    // 传入 exp 而非 k 可以避免在此重复执行昂贵的次方计算
    return (num / exp) % 10;
}

/* 计数排序（根据 nums 第 k 位排序） */
void countingSortDigit(int nums[], int size, int exp) {
    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
    int *counter = (int *)malloc((sizeof(int) * 10));
    // 统计 0~9 各数字的出现次数
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        // 获取 nums[i] 第 k 位，记为 d
        int d = digit(nums[i], exp);
        // 统计数字 d 的出现次数
        counter[d]++;
    }
    // 求前缀和，将“出现个数”转换为“数组索引”
    for (int i = 1; i < 10; i++) {
        counter[i] += counter[i - 1];
    }
    // 倒序遍历，根据桶内统计结果，将各元素填入 res
    int *res = (int *)malloc(sizeof(int) * size);
    for (int i = size - 1; i >= 0; i--) {
        int d = digit(nums[i], exp);
        int j = counter[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
        res[j] = nums[i];       // 将当前元素填入索引 j
        counter[d]--;           // 将 d 的数量减 1
    }
    // 使用结果覆盖原数组 nums
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        nums[i] = res[i];
    }
}

/* 基数排序 */
void radixSort(int nums[], int size) {
    // 获取数组的最大元素，用于判断最大位数
    int max = INT32_MIN;
    for (size_t i = 0; i < size - 1; i++) {
        if (nums[i] > max) {
            max = nums[i];
        }
    }
    // 按照从低位到高位的顺序遍历
    for (int exp = 1; max >= exp; exp *= 10)
        // 对数组元素的第 k 位执行计数排序
        // k = 1 -> exp = 1
        // k = 2 -> exp = 10
        // 即 exp = 10^(k-1)
        countingSortDigit(nums, size, exp);
}
```

=== "Kotlin"

```kotlin title="radix_sort.kt"
/* 获取元素 num 的第 k 位，其中 exp = 10^(k-1) */
fun digit(num: Int, exp: Int): Int {
    // 传入 exp 而非 k 可以避免在此重复执行昂贵的次方计算
    return (num / exp) % 10
}

/* 计数排序（根据 nums 第 k 位排序） */
fun countingSortDigit(nums: IntArray, exp: Int) {
    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
    val counter = IntArray(10)
    val n = nums.size
    // 统计 0~9 各数字的出现次数
    for (i in 0..<n) {
        val d = digit(nums[i], exp) // 获取 nums[i] 第 k 位，记为 d
        counter[d]++                // 统计数字 d 的出现次数
    }
    // 求前缀和，将“出现个数”转换为“数组索引”
    for (i in 1..9) {
        counter[i] += counter[i - 1]
    }
    // 倒序遍历，根据桶内统计结果，将各元素填入 res
    val res = IntArray(n)
    for (i in n - 1 downTo 0) {
        val d = digit(nums[i], exp)
        val j = counter[d] - 1 // 获取 d 在数组中的索引 j
        res[j] = nums[i]       // 将当前元素填入索引 j
        counter[d]--           // 将 d 的数量减 1
    }
    // 使用结果覆盖原数组 nums
    for (i in 0..<n)
        nums[i] = res[i]
}

/* 基数排序 */
fun radixSort(nums: IntArray) {
    // 获取数组的最大元素，用于判断最大位数
    var m = Int.MIN_VALUE
    for (num in nums) if (num > m) m = num
    var exp = 1
    // 按照从低位到高位的顺序遍历
    while (exp <= m) {
        // 对数组元素的第 k 位执行计数排序
        // k = 1 -> exp = 1
        // k = 2 -> exp = 10
        // 即 exp = 10^(k-1)
        countingSortDigit(nums, exp)
        exp *= 10
    }
}
```

=== "Ruby"

```ruby title="radix_sort.rb"
### 获取元素 num 的第 k 位，其中 exp = 10^(k-1) ###
def digit(num, exp)
  # 转入 exp 而非 k 可以避免在此重复执行昂贵的次方计算
  (num / exp) % 10
end

### 计数排序（根据 nums 第 k 位排序）###
def counting_sort_digit(nums, exp)
  # 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
  counter = Array.new(10, 0)
  n = nums.length
  # 统计 0~9 各数字的出现次数
  for i in 0...n
    d = digit(nums[i], exp) # 获取 nums[i] 第 k 位，记为 d
    counter[d] += 1 # 统计数字 d 的出现次数
  end
  # 求前缀和，将“出现个数”转换为“数组索引”
  (1...10).each { |i| counter[i] += counter[i - 1] }
  # 倒序遍历，根据桶内统计结果，将各元素填入 res
  res = Array.new(n, 0)
  for i in (n - 1).downto(0)
    d = digit(nums[i], exp)
    j = counter[d] - 1 # 获取 d 在数组中的索引 j
    res[j] = nums[i] # 将当前元素填入索引 j
    counter[d] -= 1 # 将 d 的数量减 1
  end
  # 使用结果覆盖原数组 nums
  (0...n).each { |i| nums[i] = res[i] }
end

### 基数排序 ###
def radix_sort(nums)
  # 获取数组的最大元素，用于判断最大位数
  m = nums.max
  # 按照从低位到高位的顺序遍历
  exp = 1
  while exp <= m
    # 对数组元素的第 k 位执行计数排序
    # k = 1 -> exp = 1
    # k = 2 -> exp = 10
    # 即 exp = 10^(k-1)
    counting_sort_digit(nums, exp)
    exp *= 10
  end
end
```

=== "Zig"

```zig title="radix_sort.zig"
// 获取元素 num 的第 k 位，其中 exp = 10^(k-1)
fn digit(num: i32, exp: i32) i32 {
    // 传入 exp 而非 k 可以避免在此重复执行昂贵的次方计算
    return @mod(@divFloor(num, exp), 10);
}

// 计数排序（根据 nums 第 k 位排序）
fn countingSortDigit(nums: []i32, exp: i32) !void {
    // 十进制的位范围为 0~9 ，因此需要长度为 10 的桶数组
    var mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(std.heap.page_allocator);
    // defer mem_arena.deinit();
    const mem_allocator = mem_arena.allocator();
    var counter = try mem_allocator.alloc(usize, 10);
    @memset(counter, 0);
    var n = nums.len;
    // 统计 0~9 各数字的出现次数
    for (nums) |num| {
        var d: u32 = @bitCast(digit(num, exp)); // 获取 nums[i] 第 k 位，记为 d
        counter[d] += 1; // 统计数字 d 的出现次数
    }
    // 求前缀和，将“出现个数”转换为“数组索引”
    var i: usize = 1;
    while (i < 10) : (i += 1) {
        counter[i] += counter[i - 1];
    }
    // 倒序遍历，根据桶内统计结果，将各元素填入 res
    var res = try mem_allocator.alloc(i32, n);
    i = n - 1;
    while (i >= 0) : (i -= 1) {
        var d: u32 = @bitCast(digit(nums[i], exp));
        var j = counter[d] - 1; // 获取 d 在数组中的索引 j
        res[j] = nums[i];       // 将当前元素填入索引 j
        counter[d] -= 1;        // 将 d 的数量减 1
        if (i == 0) break;
    }
    // 使用结果覆盖原数组 nums
    i = 0;
    while (i < n) : (i += 1) {
        nums[i] = res[i];
    }
}

// 基数排序
fn radixSort(nums: []i32) !void {
    // 获取数组的最大元素，用于判断最大位数
    var m: i32 = std.math.minInt(i32);
    for (nums) |num| {
        if (num > m) m = num;
    }
    // 按照从低位到高位的顺序遍历
    var exp: i32 = 1;
    while (exp <= m) : (exp *= 10) {
        // 对数组元素的第 k 位执行计数排序
        // k = 1 -> exp = 1
        // k = 2 -> exp = 10
        // 即 exp = 10^(k-1)
        try countingSortDigit(nums, exp);    
    }
} 
```

??? pythontutor "可视化运行"

<div style="height: 549px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20digit%28num%3A%20int,%20exp%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%85%83%E7%B4%A0%20num%20%E7%9A%84%E7%AC%AC%20k%20%E4%BD%8D%EF%BC%8C%E5%85%B6%E4%B8%AD%20exp%20%3D%2010%5E%28k-1%29%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E4%BC%A0%E5%85%A5%20exp%20%E8%80%8C%E9%9D%9E%20k%20%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E9%81%BF%E5%85%8D%E5%9C%A8%E6%AD%A4%E9%87%8D%E5%A4%8D%E6%89%A7%E8%A1%8C%E6%98%82%E8%B4%B5%E7%9A%84%E6%AC%A1%E6%96%B9%E8%AE%A1%E7%AE%97%0A%20%20%20%20return%20%28num%20//%20exp%29%20%25%2010%0A%0Adef%20counting_sort_digit%28nums%3A%20list%5Bint%5D,%20exp%3A%20int%29%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E8%AE%A1%E6%95%B0%E6%8E%92%E5%BA%8F%EF%BC%88%E6%A0%B9%E6%8D%AE%20nums%20%E7%AC%AC%20k%20%E4%BD%8D%E6%8E%92%E5%BA%8F%EF%BC%89%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E5%8D%81%E8%BF%9B%E5%88%B6%E7%9A%84%E4%BD%8D%E8%8C%83%E5%9B%B4%E4%B8%BA%200~9%20%EF%BC%8C%E5%9B%A0%E6%AD%A4%E9%9C%80%E8%A6%81%E9%95%BF%E5%BA%A6%E4%B8%BA%2010%20%E7%9A%84%E6%A1%B6%E6%95%B0%E7%BB%84%0A%20%20%20%20counter%20%3D%20%5B0%5D%20*%2010%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28nums%29%0A%20%20%20%20%23%20%E7%BB%9F%E8%AE%A1%200~9%20%E5%90%84%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%9A%84%E5%87%BA%E7%8E%B0%E6%AC%A1%E6%95%B0%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%28n%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20d%20%3D%20digit%28nums%5Bi%5D,%20exp%29%20%20%23%20%E8%8E%B7%E5%8F%96%20nums%5Bi%5D%20%E7%AC%AC%20k%20%E4%BD%8D%EF%BC%8C%E8%AE%B0%E4%B8%BA%20d%0A%20%20%20%20%20%20%20%20counter%5Bd%5D%20%2B%3D%201%20%20%23%20%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E6%95%B0%E5%AD%97%20d%20%E7%9A%84%E5%87%BA%E7%8E%B0%E6%AC%A1%E6%95%B0%0A%20%20%20%20%23%20%E6%B1%82%E5%89%8D%E7%BC%80%E5%92%8C%EF%BC%8C%E5%B0%86%E2%80%9C%E5%87%BA%E7%8E%B0%E4%B8%AA%E6%95%B0%E2%80%9D%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E4%B8%BA%E2%80%9C%E6%95%B0%E7%BB%84%E7%B4%A2%E5%BC%95%E2%80%9D%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%281,%2010%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20counter%5Bi%5D%20%2B%3D%20counter%5Bi%20-%201%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E5%80%92%E5%BA%8F%E9%81%8D%E5%8E%86%EF%BC%8C%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E6%A1%B6%E5%86%85%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E7%BB%93%E6%9E%9C%EF%BC%8C%E5%B0%86%E5%90%84%E5%85%83%E7%B4%A0%E5%A1%AB%E5%85%A5%20res%0A%20%20%20%20res%20%3D%20%5B0%5D%20*%20n%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%28n%20-%201,%20-1,%20-1%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20d%20%3D%20digit%28nums%5Bi%5D,%20exp%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20j%20%3D%20counter%5Bd%5D%20-%201%20%20%23%20%E8%8E%B7%E5%8F%96%20d%20%E5%9C%A8%E6%95%B0%E7%BB%84%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%B4%A2%E5%BC%95%20j%0A%20%20%20%20%20%20%20%20res%5Bj%5D%20%3D%20nums%5Bi%5D%20%20%23%20%E5%B0%86%E5%BD%93%E5%89%8D%E5%85%83%E7%B4%A0%E5%A1%AB%E5%85%A5%E7%B4%A2%E5%BC%95%20j%0A%20%20%20%20%20%20%20%20counter%5Bd%5D%20-%3D%201%20%20%23%20%E5%B0%86%20d%20%E7%9A%84%E6%95%B0%E9%87%8F%E5%87%8F%201%0A%20%20%20%20%23%20%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%BB%93%E6%9E%9C%E8%A6%86%E7%9B%96%E5%8E%9F%E6%95%B0%E7%BB%84%20nums%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%28n%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20nums%5Bi%5D%20%3D%20res%5Bi%5D%0A%0Adef%20radix_sort%28nums%3A%20list%5Bint%5D%29%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E5%9F%BA%E6%95%B0%E6%8E%92%E5%BA%8F%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%95%B0%E7%BB%84%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%85%83%E7%B4%A0%EF%BC%8C%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%88%A4%E6%96%AD%E6%9C%80%E5%A4%A7%E4%BD%8D%E6%95%B0%0A%20%20%20%20m%20%3D%20max%28nums%29%0A%20%20%20%20%23%20%E6%8C%89%E7%85%A7%E4%BB%8E%E4%BD%8E%E4%BD%8D%E5%88%B0%E9%AB%98%E4%BD%8D%E7%9A%84%E9%A1%BA%E5%BA%8F%E9%81%8D%E5%8E%86%0A%20%20%20%20exp%20%3D%201%0A%20%20%20%20while%20exp%20%3C%3D%20m%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E5%AF%B9%E6%95%B0%E7%BB%84%E5%85%83%E7%B4%A0%E7%9A%84%E7%AC%AC%20k%20%E4%BD%8D%E6%89%A7%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E6%95%B0%E6%8E%92%E5%BA%8F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20k%20%3D%201%20-%3E%20exp%20%3D%201%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20k%20%3D%202%20-%3E%20exp%20%3D%2010%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E5%8D%B3%20exp%20%3D%2010%5E%28k-1%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20counting_sort_digit%28nums,%20exp%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20exp%20*%3D%2010%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20%23%20%E5%9F%BA%E6%95%B0%E6%8E%92%E5%BA%8F%0A%20%20%20%20nums%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20105,%0A%20%20%20%20%20%20%20%20356,%0A%20%20%20%20%20%20%20%20428,%0A%20%20%20%20%20%20%20%20348,%0A%20%20%20%20%20%20%20%20818,%0A%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20radix_sort%28nums%29%0A%20%20%20%20print%28%22%E5%9F%BA%E6%95%B0%E6%8E%92%E5%BA%8F%E5%AE%8C%E6%88%90%E5%90%8E%20nums%20%3D%22,%20nums%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=6&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=def%20digit%28num%3A%20int,%20exp%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E8%8E%B7%E5%8F%96%E5%85%83%E7%B4%A0%20num%20%E7%9A%84%E7%AC%AC%20k%20%E4%BD%8D%EF%BC%8C%E5%85%B6%E4%B8%AD%20exp%20%3D%2010%5E%28k-1%29%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E4%BC%A0%E5%85%A5%20exp%20%E8%80%8C%E9%9D%9E%20k%20%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E9%81%BF%E5%85%8D%E5%9C%A8%E6%AD%A4%E9%87%8D%E5%A4%8D%E6%89%A7%E8%A1%8C%E6%98%82%E8%B4%B5%E7%9A%84%E6%AC%A1%E6%96%B9%E8%AE%A1%E7%AE%97%0A%20%20%20%20return%20%28num%20//%20exp%29%20%25%2010%0A%0Adef%20counting_sort_digit%28nums%3A%20list%5Bint%5D,%20exp%3A%20int%29%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E8%AE%A1%E6%95%B0%E6%8E%92%E5%BA%8F%EF%BC%88%E6%A0%B9%E6%8D%AE%20nums%20%E7%AC%AC%20k%20%E4%BD%8D%E6%8E%92%E5%BA%8F%EF%BC%89%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E5%8D%81%E8%BF%9B%E5%88%B6%E7%9A%84%E4%BD%8D%E8%8C%83%E5%9B%B4%E4%B8%BA%200~9%20%EF%BC%8C%E5%9B%A0%E6%AD%A4%E9%9C%80%E8%A6%81%E9%95%BF%E5%BA%A6%E4%B8%BA%2010%20%E7%9A%84%E6%A1%B6%E6%95%B0%E7%BB%84%0A%20%20%20%20counter%20%3D%20%5B0%5D%20*%2010%0A%20%20%20%20n%20%3D%20len%28nums%29%0A%20%20%20%20%23%20%E7%BB%9F%E8%AE%A1%200~9%20%E5%90%84%E6%95%B0%E5%AD%97%E7%9A%84%E5%87%BA%E7%8E%B0%E6%AC%A1%E6%95%B0%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%28n%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20d%20%3D%20digit%28nums%5Bi%5D,%20exp%29%20%20%23%20%E8%8E%B7%E5%8F%96%20nums%5Bi%5D%20%E7%AC%AC%20k%20%E4%BD%8D%EF%BC%8C%E8%AE%B0%E4%B8%BA%20d%0A%20%20%20%20%20%20%20%20counter%5Bd%5D%20%2B%3D%201%20%20%23%20%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E6%95%B0%E5%AD%97%20d%20%E7%9A%84%E5%87%BA%E7%8E%B0%E6%AC%A1%E6%95%B0%0A%20%20%20%20%23%20%E6%B1%82%E5%89%8D%E7%BC%80%E5%92%8C%EF%BC%8C%E5%B0%86%E2%80%9C%E5%87%BA%E7%8E%B0%E4%B8%AA%E6%95%B0%E2%80%9D%E8%BD%AC%E6%8D%A2%E4%B8%BA%E2%80%9C%E6%95%B0%E7%BB%84%E7%B4%A2%E5%BC%95%E2%80%9D%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%281,%2010%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20counter%5Bi%5D%20%2B%3D%20counter%5Bi%20-%201%5D%0A%20%20%20%20%23%20%E5%80%92%E5%BA%8F%E9%81%8D%E5%8E%86%EF%BC%8C%E6%A0%B9%E6%8D%AE%E6%A1%B6%E5%86%85%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E7%BB%93%E6%9E%9C%EF%BC%8C%E5%B0%86%E5%90%84%E5%85%83%E7%B4%A0%E5%A1%AB%E5%85%A5%20res%0A%20%20%20%20res%20%3D%20%5B0%5D%20*%20n%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%28n%20-%201,%20-1,%20-1%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20d%20%3D%20digit%28nums%5Bi%5D,%20exp%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20j%20%3D%20counter%5Bd%5D%20-%201%20%20%23%20%E8%8E%B7%E5%8F%96%20d%20%E5%9C%A8%E6%95%B0%E7%BB%84%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%B4%A2%E5%BC%95%20j%0A%20%20%20%20%20%20%20%20res%5Bj%5D%20%3D%20nums%5Bi%5D%20%20%23%20%E5%B0%86%E5%BD%93%E5%89%8D%E5%85%83%E7%B4%A0%E5%A1%AB%E5%85%A5%E7%B4%A2%E5%BC%95%20j%0A%20%20%20%20%20%20%20%20counter%5Bd%5D%20-%3D%201%20%20%23%20%E5%B0%86%20d%20%E7%9A%84%E6%95%B0%E9%87%8F%E5%87%8F%201%0A%20%20%20%20%23%20%E4%BD%BF%E7%94%A8%E7%BB%93%E6%9E%9C%E8%A6%86%E7%9B%96%E5%8E%9F%E6%95%B0%E7%BB%84%20nums%0A%20%20%20%20for%20i%20in%20range%28n%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20nums%5Bi%5D%20%3D%20res%5Bi%5D%0A%0Adef%20radix_sort%28nums%3A%20list%5Bint%5D%29%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E5%9F%BA%E6%95%B0%E6%8E%92%E5%BA%8F%22%22%22%0A%20%20%20%20%23%20%E8%8E%B7%E5%8F%96%E6%95%B0%E7%BB%84%E7%9A%84%E6%9C%80%E5%A4%A7%E5%85%83%E7%B4%A0%EF%BC%8C%E7%94%A8%E4%BA%8E%E5%88%A4%E6%96%AD%E6%9C%80%E5%A4%A7%E4%BD%8D%E6%95%B0%0A%20%20%20%20m%20%3D%20max%28nums%29%0A%20%20%20%20%23%20%E6%8C%89%E7%85%A7%E4%BB%8E%E4%BD%8E%E4%BD%8D%E5%88%B0%E9%AB%98%E4%BD%8D%E7%9A%84%E9%A1%BA%E5%BA%8F%E9%81%8D%E5%8E%86%0A%20%20%20%20exp%20%3D%201%0A%20%20%20%20while%20exp%20%3C%3D%20m%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E5%AF%B9%E6%95%B0%E7%BB%84%E5%85%83%E7%B4%A0%E7%9A%84%E7%AC%AC%20k%20%E4%BD%8D%E6%89%A7%E8%A1%8C%E8%AE%A1%E6%95%B0%E6%8E%92%E5%BA%8F%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20k%20%3D%201%20-%3E%20exp%20%3D%201%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20k%20%3D%202%20-%3E%20exp%20%3D%2010%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%23%20%E5%8D%B3%20exp%20%3D%2010%5E%28k-1%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20counting_sort_digit%28nums,%20exp%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20exp%20*%3D%2010%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20%23%20%E5%9F%BA%E6%95%B0%E6%8E%92%E5%BA%8F%0A%20%20%20%20nums%20%3D%20%5B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20105,%0A%20%20%20%20%20%20%20%20356,%0A%20%20%20%20%20%20%20%20428,%0A%20%20%20%20%20%20%20%20348,%0A%20%20%20%20%20%20%20%20818,%0A%20%20%20%20%5D%0A%20%20%20%20radix_sort%28nums%29%0A%20%20%20%20print%28%22%E5%9F%BA%E6%95%B0%E6%8E%92%E5%BA%8F%E5%AE%8C%E6%88%90%E5%90%8E%20nums%20%3D%22,%20nums%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=6&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">全屏观看 ></a></div>

!!! question "为什么从最低位开始排序？"

在连续的排序轮次中，后一轮排序会覆盖前一轮排序的结果。举例来说，如果第一轮排序结果 $a < b$ ，而第二轮排序结果 $a > b$ ，那么第二轮的结果将取代第一轮的结果。由于数字的高位优先级高于低位，因此应该先排序低位再排序高位。

11.10.2 算法特性

相较于计数排序，基数排序适用于数值范围较大的情况，但前提是数据必须可以表示为固定位数的格式，且位数不能过大。例如，浮点数不适合使用基数排序，因为其位数 k 过大，可能导致时间复杂度 O(nk) \gg O(n^2) 。

时间复杂度为 O(nk)、非自适应排序：设数据量为 n、数据为 d 进制、最大位数为 k ，则对某一位执行计数排序使用 O(n + d) 时间，排序所有 k 位使用 O((n + d)k) 时间。通常情况下，d 和 k 都相对较小，时间复杂度趋向 O(n) 。
空间复杂度为 O(n + d)、非原地排序：与计数排序相同，基数排序需要借助长度为 n 和 d 的数组 res 和 counter 。
稳定排序：当计数排序稳定时，基数排序也稳定；当计数排序不稳定时，基数排序无法保证得到正确的排序结果。

40 KiB Raw Blame History Unescape Escape

11.10 基数排序

11.10.1 算法流程

11.10.2 算法特性

40 KiB

Raw Blame History Unescape Escape