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哈希优化策略
在算法题中,我们常通过将线性查找替换为哈希查找来降低算法的时间复杂度。我们借助一个算法题来加深理解。
!!! question "两数之和"
给定一个整数数组 `nums` 和一个整数目标值 `target` ,请在数组中搜索“和”为目标值 `target` 的两个整数,并返回他们在数组中的索引。注意,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。返回任意一个解即可。
线性查找:以时间换空间
考虑直接遍历所有可能的组合。开启一个两层循环,在每轮中判断两个整数的和是否为 target
,若是,则返回它们的索引。
=== "Java"
```java title="two_sum.java"
[class]{two_sum}-[func]{twoSumBruteForce}
```
=== "C++"
```cpp title="two_sum.cpp"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```
=== "Python"
```python title="two_sum.py"
[class]{}-[func]{two_sum_brute_force}
```
=== "Go"
```go title="two_sum.go"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```
=== "JavaScript"
```javascript title="two_sum.js"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="two_sum.ts"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```
=== "C"
```c title="two_sum.c"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```
=== "C#"
```csharp title="two_sum.cs"
[class]{two_sum}-[func]{twoSumBruteForce}
```
=== "Swift"
```swift title="two_sum.swift"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```
=== "Zig"
```zig title="two_sum.zig"
[class]{}-[func]{twoSumBruteForce}
```
此方法的时间复杂度为 O(n^2)
,空间复杂度为 O(1)
,在大数据量下非常耗时。
哈希查找:以空间换时间
考虑借助一个哈希表,键值对分别为数组元素和元素索引。循环遍历数组,每轮执行:
- 判断数字
target - nums[i]
是否在哈希表中,若是则直接返回这两个元素的索引; - 将键值对
num[i]
和索引i
添加进哈希表;
实现代码如下所示,仅需单层循环即可。
=== "Java"
```java title="two_sum.java"
[class]{two_sum}-[func]{twoSumHashTable}
```
=== "C++"
```cpp title="two_sum.cpp"
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```
=== "Python"
```python title="two_sum.py"
[class]{}-[func]{two_sum_hash_table}
```
=== "Go"
```go title="two_sum.go"
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```
=== "JavaScript"
```javascript title="two_sum.js"
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="two_sum.ts"
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```
=== "C"
```c title="two_sum.c"
[class]{hashTable}-[func]{}
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```
=== "C#"
```csharp title="two_sum.cs"
[class]{two_sum}-[func]{twoSumHashTable}
```
=== "Swift"
```swift title="two_sum.swift"
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```
=== "Zig"
```zig title="two_sum.zig"
[class]{}-[func]{twoSumHashTable}
```
此方法通过哈希查找将时间复杂度从 O(n^2)
降低至 O(n)
,大幅提升运行效率。
由于需要维护一个额外的哈希表,因此空间复杂度为 O(n)
。尽管如此,该方法的整体时空效率更为均衡,因此它是本题的最优解法。