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6.4 KiB
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/*
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* File: binary_search_tree.rs
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* Created Time: 2023-04-20
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* Author: xBLACKICEx (xBLACKICE@outlook.com)
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*/
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include!("../include/include.rs");
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use std::{cell::RefCell, rc::Rc};
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use tree_node::TreeNode;
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type TreeNodeRc = Rc<RefCell<TreeNode>>;
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/* 二叉搜索树 */
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pub struct BinarySearchTree {
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root: Option<TreeNodeRc>,
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}
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impl BinarySearchTree {
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/* 构造方法 */
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pub fn new(mut nums: Vec<i32>) -> Self {
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// 排序数组
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nums.sort();
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// 构建二叉搜索树
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if nums.is_empty() {
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Self { root: None }
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} else {
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Self { root: Some(Self::build_tree(&nums)) }
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}
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}
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/* 获取二叉树根节点 */
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pub fn get_root(&self) -> Option<TreeNodeRc> {
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self.root.clone() // RC 克隆
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}
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/* 构建二叉搜索树 */
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fn build_tree(num: &[i32]) -> TreeNodeRc {
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// 将数组中间节点作为根节点
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let mid = num.len() / 2;
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let root = TreeNode::new(num[mid]);
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// 递归建立左子树和右子树
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if mid > 0 {
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root.borrow_mut().left = Some(Self::build_tree(&num[..mid]));
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}
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if mid < num.len() - 1 {
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root.borrow_mut().right = Some(Self::build_tree(&num[mid + 1..]));
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}
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root
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}
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/* 查找节点 */
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pub fn search(&self, num: i32) -> Option<TreeNodeRc> {
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let mut cur = self.root.clone();
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// 循环查找,越过叶节点后跳出
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while let Some(node) = cur.clone() {
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// 目标节点在 cur 的右子树中
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if node.borrow().val < num {
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cur = node.borrow().right.clone();
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}
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// 目标节点在 cur 的左子树中
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else if node.borrow().val > num {
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cur = node.borrow().left.clone();
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}
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// 找到目标节点,跳出循环
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else {
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break;
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}
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}
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// 返回目标节点
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cur
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}
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/* 插入节点 */
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pub fn insert(&mut self, num: i32) {
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// 若树为空,则初始化根节点
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if self.root.is_none() {
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self.root = Some(TreeNode::new(num));
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return;
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}
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let mut cur = self.root.clone();
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let mut pre = None;
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// 循环查找,越过叶节点后跳出
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while let Some(node) = cur.clone() {
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// 找到重复节点,直接返回
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if node.borrow().val == num {
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return;
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}
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// 插入位置在 cur 的右子树中
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pre = cur.clone();
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if node.borrow().val < num {
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cur = node.borrow().right.clone();
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}
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// 插入位置在 cur 的左子树中
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else {
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cur = node.borrow().left.clone();
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}
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}
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// 插入节点
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let node = TreeNode::new(num);
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let pre = pre.unwrap();
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if pre.borrow().val < num {
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pre.borrow_mut().right = Some(Rc::clone(&node));
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} else {
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pre.borrow_mut().left = Some(Rc::clone(&node));
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}
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}
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/* 删除节点 */
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pub fn remove(&mut self, num: i32) {
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// 若树为空,直接提前返回
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if self.root.is_none() {
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return;
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}
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let mut cur = self.root.clone();
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let mut pre = None;
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// 循环查找,越过叶节点后跳出
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while let Some(node) = cur.clone() {
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// 找到待删除节点,跳出循环
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if node.borrow().val == num {
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break;
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}
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// 待删除节点在 cur 的右子树中
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pre = cur.clone();
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if node.borrow().val < num {
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cur = node.borrow().right.clone();
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}
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// 待删除节点在 cur 的左子树中
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else {
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cur = node.borrow().left.clone();
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}
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}
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// 若无待删除节点,则直接返回
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if cur.is_none() {
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return;
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}
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let cur = cur.unwrap();
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// 子节点数量 = 0 or 1
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if cur.borrow().left.is_none() || cur.borrow().right.is_none() {
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// 当子节点数量 = 0 / 1 时, child = nullptr / 该子节点
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let child = cur.borrow().left.clone().or_else(|| cur.borrow().right.clone());
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let pre = pre.unwrap();
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let left = pre.borrow().left.clone().unwrap();
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// 删除节点 cur
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if !Rc::ptr_eq(&cur, self.root.as_ref().unwrap()) {
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if Rc::ptr_eq(&left, &cur) {
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pre.borrow_mut().left = child;
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} else {
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pre.borrow_mut().right = child;
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}
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} else {
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// 若删除节点为根节点,则重新指定根节点
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self.root = child;
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}
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}
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// 子节点数量 = 2
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else {
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// 获取中序遍历中 cur 的下一个节点
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let mut tmp = cur.borrow().right.clone();
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while let Some(node) = tmp.clone() {
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if node.borrow().left.is_some() {
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tmp = node.borrow().left.clone();
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} else {
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break;
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}
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}
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let tmpval = tmp.unwrap().borrow().val;
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// 递归删除节点 tmp
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self.remove(tmpval);
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// 用 tmp 覆盖 cur
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cur.borrow_mut().val = tmpval;
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}
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}
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}
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/* Driver Code */
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fn main() {
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/* 初始化二叉搜索树 */
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let nums = vec![1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15];
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let mut bst = BinarySearchTree::new(nums);
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println!("初始化的二叉树为\n");
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print_util::print_tree(&bst.get_root().unwrap());
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/* 查找节点 */
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let node = bst.search(7).unwrap();
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println!(
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"\n查找到的节点对象为: {:p} 节点值 = {}\n",
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node.as_ref().as_ptr(),
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node.borrow().val
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);
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/* 插入节点 */
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bst.insert(16);
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println!("插入节点 16 后,二叉树为\n");
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print_util::print_tree(&bst.get_root().unwrap());
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/* 删除节点 */
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bst.remove(1);
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println!("\n删除节点 1 后,二叉树为\n");
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print_util::print_tree(&bst.get_root().unwrap());
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bst.remove(2);
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println!("\n删除节点 2 后,二叉树为\n");
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print_util::print_tree(&bst.get_root().unwrap());
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|
bst.remove(4);
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|
println!("\n删除节点 4 后,二叉树为\n");
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|
print_util::print_tree(&bst.get_root().unwrap());
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|
}
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