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hello-algo/docs/chapter_preface/suggestions.md

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如何使用本书

图文搭配学

视频和图片相比于文字的信息密度和结构化程度更高,更容易让人理解。在本书中,重点和难点知识会主要以动画、图解的形式呈现,而文字的作用则是作为动画和图的解释与补充。

在阅读本书的过程中,若发现某段内容提供了动画或图解,建议你以图为主线,将文字内容(一般在图的上方)对齐到图中内容,综合来理解。

algorithm_animation

代码实践学

!!! tip "前置工作"

如果没有本地编程环境,可以参照下节 [编程环境安装](https://www.hello-algo.com/chapter_preface/installation/) 。

下载代码仓

如果已经安装 Git ,可以通过命令行来克隆代码仓。

git clone https://github.com/krahets/hello-algo.git

当然你也可以点击“Download ZIP”直接下载代码压缩包解压即可。

download_code

运行源代码

本书提供配套 Java, C++, Python 代码仓(后续可能拓展支持语言)。书中的代码栏上若标有 *.java , *.cpp , *.py ,则可在仓库 codes 文件夹中找到对应的 代码源文件

code_md_to_repo

这些源文件中包含详细注释,配有测试样例,可以直接运行,帮助你省去不必要的调试时间,可以将精力集中在学习内容上。

running_code

!!! tip "代码学习建议"

若学习时间紧张,**请至少将所有代码通读并运行一遍**。若时间允许,**强烈建议对照着代码自己敲一遍**,逐渐锻炼肌肉记忆。相比于读代码,写代码的过程往往能带来新的收获。

提问讨论学

阅读本书时,请不要“惯着”那些弄不明白的知识点。如果有任何疑惑,可以在评论区留下你的问题,小伙伴们和我都会给予解答(您一般 3 天内会得到回复)。

同时,也希望你可以多花时间逛逛评论区。一方面,可以看看大家遇到了什么问题,反过来查漏补缺,这往往可以引起更加深度的思考。另一方面,也希望你可以慷慨地解答小伙伴们的问题、分享自己的见解,大家一起加油与进步!

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算法学习“三步走”

第一阶段,算法入门,也正是本书的定位。熟悉各种数据结构的特点、用法,学习各种算法的工作原理、用途、效率等。

第二阶段,刷算法题。可以先从热门题单开刷,推荐 剑指 OfferLeetCode 热题 HOT 100 ,先积累至少 100 道题量,熟悉大多数的算法问题。刚开始刷题时,“遗忘”是最大的困扰点,但这是很正常的,请不要担心。学习中有一种概念叫“周期性回顾”,同一道题隔段时间做一次,当做了三遍以上,往往就能牢记于心了。

第三阶段,搭建知识体系。在学习方面,可以阅读算法专栏文章、解题框架、算法教材,不断地丰富知识体系。在刷题方面,可以开始采用进阶刷题方案,例如按专题分类、一题多解、一解多题等,刷题方案在社区中可以找到一些讲解,在此不做赘述。

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