yetao
/
hello-algo
mirror of https://github.com/krahets/hello-algo.git
1
0
Fork 0
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity
You can not select more than 25 topics Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
Branches Tags
${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'ff8738ab95'
${ noResults }
hello-algo/zh-Hant/docs/chapter_hashing/hash_collision.md

3335 lines
123 KiB
Raw Blame History Escape

This file contains ambiguous Unicode characters!

This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.

---
comments: true
---
# 6.2   雜湊衝突
上一節提到，**通常情況下雜湊函式的輸入空間遠大於輸出空間**，因此理論上雜湊衝突是不可避免的。比如，輸入空間為全體整數，輸出空間為陣列容量大小，則必然有多個整數對映至同一桶索引。
雜湊衝突會導致查詢結果錯誤，嚴重影響雜湊表的可用性。為了解決該問題，每當遇到雜湊衝突時，我們就進行雜湊表擴容，直至衝突消失為止。此方法簡單粗暴且有效，但效率太低，因為雜湊表擴容需要進行大量的資料搬運與雜湊值計算。為了提升效率，我們可以採用以下策略。
1. 改良雜湊表資料結構，**使得雜湊表可以在出現雜湊衝突時正常工作**。
2. 僅在必要時，即當雜湊衝突比較嚴重時，才執行擴容操作。
雜湊表的結構改良方法主要包括“鏈式位址”和“開放定址”。
## 6.2.1   鏈式位址
在原始雜湊表中，每個桶僅能儲存一個鍵值對。<u>鏈式位址（separate chaining）</u>將單個元素轉換為鏈結串列，將鍵值對作為鏈結串列節點，將所有發生衝突的鍵值對都儲存在同一鏈結串列中。圖 6-5 展示了一個鏈式位址雜湊表的例子。
![鏈式位址雜湊表](hash_collision.assets/hash_table_chaining.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 圖 6-5 &nbsp; 鏈式位址雜湊表 </p>
基於鏈式位址實現的雜湊表的操作方法發生了以下變化。
- **查詢元素**：輸入 `key` ，經過雜湊函式得到桶索引，即可訪問鏈結串列頭節點，然後走訪鏈結串列並對比 `key` 以查詢目標鍵值對。
- **新增元素**：首先透過雜湊函式訪問鏈結串列頭節點，然後將節點（鍵值對）新增到鏈結串列中。
- **刪除元素**：根據雜湊函式的結果訪問鏈結串列頭部，接著走訪鏈結串列以查詢目標節點並將其刪除。
鏈式位址存在以下侷限性。
- **佔用空間增大**：鏈結串列包含節點指標，它相比陣列更加耗費記憶體空間。
- **查詢效率降低**：因為需要線性走訪鏈結串列來查詢對應元素。
以下程式碼給出了鏈式位址雜湊表的簡單實現，需要注意兩點。
- 使用串列（動態陣列）代替鏈結串列，從而簡化程式碼。在這種設定下，雜湊表（陣列）包含多個桶，每個桶都是一個串列。
- 以下實現包含雜湊表擴容方法。當負載因子超過 $\frac{2}{3}$ 時，我們將雜湊表擴容至原先的 $2$ 倍。
=== "Python"
```python title="hash_map_chaining.py"
class HashMapChaining:
"""鏈式位址雜湊表"""
def __init__(self):
"""建構子"""
self.size = 0 # 鍵值對數量
self.capacity = 4 # 雜湊表容量
self.load_thres = 2.0 / 3.0 # 觸發擴容的負載因子閾值
self.extend_ratio = 2 # 擴容倍數
self.buckets = [[] for _ in range(self.capacity)] # 桶陣列
def hash_func(self, key: int) -> int:
"""雜湊函式"""
return key % self.capacity
def load_factor(self) -> float:
"""負載因子"""
return self.size / self.capacity
def get(self, key: int) -> str | None:
"""查詢操作"""
index = self.hash_func(key)
bucket = self.buckets[index]
# 走訪桶，若找到 key ，則返回對應 val
for pair in bucket:
if pair.key == key:
return pair.val
# 若未找到 key ，則返回 None
return None
def put(self, key: int, val: str):
"""新增操作"""
# 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if self.load_factor() > self.load_thres:
self.extend()
index = self.hash_func(key)
bucket = self.buckets[index]
# 走訪桶，若遇到指定 key ，則更新對應 val 並返回
for pair in bucket:
if pair.key == key:
pair.val = val
return
# 若無該 key ，則將鍵值對新增至尾部
pair = Pair(key, val)
bucket.append(pair)
self.size += 1
def remove(self, key: int):
"""刪除操作"""
index = self.hash_func(key)
bucket = self.buckets[index]
# 走訪桶，從中刪除鍵值對
for pair in bucket:
if pair.key == key:
bucket.remove(pair)
self.size -= 1
break
def extend(self):
"""擴容雜湊表"""
# 暫存原雜湊表
buckets = self.buckets
# 初始化擴容後的新雜湊表
self.capacity *= self.extend_ratio
self.buckets = [[] for _ in range(self.capacity)]
self.size = 0
# 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for bucket in buckets:
for pair in bucket:
self.put(pair.key, pair.val)
def print(self):
"""列印雜湊表"""
for bucket in self.buckets:
res = []
for pair in bucket:
res.append(str(pair.key) + " -> " + pair.val)
print(res)
```
=== "C++"
```cpp title="hash_map_chaining.cpp"
/* 鏈式位址雜湊表 */
class HashMapChaining {
private:
int size; // 鍵值對數量
int capacity; // 雜湊表容量
double loadThres; // 觸發擴容的負載因子閾值
int extendRatio; // 擴容倍數
vector<vector<Pair *>> buckets; // 桶陣列
public:
/* 建構子 */
HashMapChaining() : size(0), capacity(4), loadThres(2.0 / 3.0), extendRatio(2) {
buckets.resize(capacity);
}
/* 析構方法 */
~HashMapChaining() {
for (auto &bucket : buckets) {
for (Pair *pair : bucket) {
// 釋放記憶體
delete pair;
}
}
}
/* 雜湊函式 */
int hashFunc(int key) {
return key % capacity;
}
/* 負載因子 */
double loadFactor() {
return (double)size / (double)capacity;
}
/* 查詢操作 */
string get(int key) {
int index = hashFunc(key);
// 走訪桶，若找到 key ，則返回對應 val
for (Pair *pair : buckets[index]) {
if (pair->key == key) {
return pair->val;
}
}
// 若未找到 key ，則返回空字串
return "";
}
/* 新增操作 */
void put(int key, string val) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if (loadFactor() > loadThres) {
extend();
}
int index = hashFunc(key);
// 走訪桶，若遇到指定 key ，則更新對應 val 並返回
for (Pair *pair : buckets[index]) {
if (pair->key == key) {
pair->val = val;
return;
}
}
// 若無該 key ，則將鍵值對新增至尾部
buckets[index].push_back(new Pair(key, val));
size++;
}
/* 刪除操作 */
void remove(int key) {
int index = hashFunc(key);
auto &bucket = buckets[index];
// 走訪桶，從中刪除鍵值對
for (int i = 0; i < bucket.size(); i++) {
if (bucket[i]->key == key) {
Pair *tmp = bucket[i];
bucket.erase(bucket.begin() + i); // 從中刪除鍵值對
delete tmp; // 釋放記憶體
size--;
return;
}
}
}
/* 擴容雜湊表 */
void extend() {
// 暫存原雜湊表
vector<vector<Pair *>> bucketsTmp = buckets;
// 初始化擴容後的新雜湊表
capacity *= extendRatio;
buckets.clear();
buckets.resize(capacity);
size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for (auto &bucket : bucketsTmp) {
for (Pair *pair : bucket) {
put(pair->key, pair->val);
// 釋放記憶體
delete pair;
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
void print() {
for (auto &bucket : buckets) {
cout << "[";
for (Pair *pair : bucket) {
cout << pair->key << " -> " << pair->val << ", ";
}
cout << "]\n";
}
}
};
```
=== "Java"
```java title="hash_map_chaining.java"
/* 鏈式位址雜湊表 */
class HashMapChaining {
int size; // 鍵值對數量
int capacity; // 雜湊表容量
double loadThres; // 觸發擴容的負載因子閾值
int extendRatio; // 擴容倍數
List<List<Pair>> buckets; // 桶陣列
/* 建構子 */
public HashMapChaining() {
size = 0;
capacity = 4;
loadThres = 2.0 / 3.0;
extendRatio = 2;
buckets = new ArrayList<>(capacity);
for (int i = 0; i < capacity; i++) {
buckets.add(new ArrayList<>());
}
}
/* 雜湊函式 */
int hashFunc(int key) {
return key % capacity;
}
/* 負載因子 */
double loadFactor() {
return (double) size / capacity;
}
/* 查詢操作 */
String get(int key) {
int index = hashFunc(key);
List<Pair> bucket = buckets.get(index);
// 走訪桶，若找到 key ，則返回對應 val
for (Pair pair : bucket) {
if (pair.key == key) {
return pair.val;
}
}
// 若未找到 key ，則返回 null
return null;
}
/* 新增操作 */
void put(int key, String val) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if (loadFactor() > loadThres) {
extend();
}
int index = hashFunc(key);
List<Pair> bucket = buckets.get(index);
// 走訪桶，若遇到指定 key ，則更新對應 val 並返回
for (Pair pair : bucket) {
if (pair.key == key) {
pair.val = val;
return;
}
}
// 若無該 key ，則將鍵值對新增至尾部
Pair pair = new Pair(key, val);
bucket.add(pair);
size++;
}
/* 刪除操作 */
void remove(int key) {
int index = hashFunc(key);
List<Pair> bucket = buckets.get(index);
// 走訪桶，從中刪除鍵值對
for (Pair pair : bucket) {
if (pair.key == key) {
bucket.remove(pair);
size--;
break;
}
}
}
/* 擴容雜湊表 */
void extend() {
// 暫存原雜湊表
List<List<Pair>> bucketsTmp = buckets;
// 初始化擴容後的新雜湊表
capacity *= extendRatio;
buckets = new ArrayList<>(capacity);
for (int i = 0; i < capacity; i++) {
buckets.add(new ArrayList<>());
}
size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for (List<Pair> bucket : bucketsTmp) {
for (Pair pair : bucket) {
put(pair.key, pair.val);
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
void print() {
for (List<Pair> bucket : buckets) {
List<String> res = new ArrayList<>();
for (Pair pair : bucket) {
res.add(pair.key + " -> " + pair.val);
}
System.out.println(res);
}
}
}
```
=== "C#"
```csharp title="hash_map_chaining.cs"
/* 鏈式位址雜湊表 */
class HashMapChaining {
int size; // 鍵值對數量
int capacity; // 雜湊表容量
double loadThres; // 觸發擴容的負載因子閾值
int extendRatio; // 擴容倍數
List<List<Pair>> buckets; // 桶陣列
/* 建構子 */
public HashMapChaining() {
size = 0;
capacity = 4;
loadThres = 2.0 / 3.0;
extendRatio = 2;
buckets = new List<List<Pair>>(capacity);
for (int i = 0; i < capacity; i++) {
buckets.Add([]);
}
}
/* 雜湊函式 */
int HashFunc(int key) {
return key % capacity;
}
/* 負載因子 */
double LoadFactor() {
return (double)size / capacity;
}
/* 查詢操作 */
public string? Get(int key) {
int index = HashFunc(key);
// 走訪桶，若找到 key ，則返回對應 val
foreach (Pair pair in buckets[index]) {
if (pair.key == key) {
return pair.val;
}
}
// 若未找到 key ，則返回 null
return null;
}
/* 新增操作 */
public void Put(int key, string val) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if (LoadFactor() > loadThres) {
Extend();
}
int index = HashFunc(key);
// 走訪桶，若遇到指定 key ，則更新對應 val 並返回
foreach (Pair pair in buckets[index]) {
if (pair.key == key) {
pair.val = val;
return;
}
}
// 若無該 key ，則將鍵值對新增至尾部
buckets[index].Add(new Pair(key, val));
size++;
}
/* 刪除操作 */
public void Remove(int key) {
int index = HashFunc(key);
// 走訪桶，從中刪除鍵值對
foreach (Pair pair in buckets[index].ToList()) {
if (pair.key == key) {
buckets[index].Remove(pair);
size--;
break;
}
}
}
/* 擴容雜湊表 */
void Extend() {
// 暫存原雜湊表
List<List<Pair>> bucketsTmp = buckets;
// 初始化擴容後的新雜湊表
capacity *= extendRatio;
buckets = new List<List<Pair>>(capacity);
for (int i = 0; i < capacity; i++) {
buckets.Add([]);
}
size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
foreach (List<Pair> bucket in bucketsTmp) {
foreach (Pair pair in bucket) {
Put(pair.key, pair.val);
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
public void Print() {
foreach (List<Pair> bucket in buckets) {
List<string> res = [];
foreach (Pair pair in bucket) {
res.Add(pair.key + " -> " + pair.val);
}
foreach (string kv in res) {
Console.WriteLine(kv);
}
}
}
}
```
=== "Go"
```go title="hash_map_chaining.go"
/* 鏈式位址雜湊表 */
type hashMapChaining struct {
size int // 鍵值對數量
capacity int // 雜湊表容量
loadThres float64 // 觸發擴容的負載因子閾值
extendRatio int // 擴容倍數
buckets [][]pair // 桶陣列
}
/* 建構子 */
func newHashMapChaining() *hashMapChaining {
buckets := make([][]pair, 4)
for i := 0; i < 4; i++ {
buckets[i] = make([]pair, 0)
}
return &hashMapChaining{
size: 0,
capacity: 4,
loadThres: 2.0 / 3.0,
extendRatio: 2,
buckets: buckets,
}
}
/* 雜湊函式 */
func (m *hashMapChaining) hashFunc(key int) int {
return key % m.capacity
}
/* 負載因子 */
func (m *hashMapChaining) loadFactor() float64 {
return float64(m.size) / float64(m.capacity)
}
/* 查詢操作 */
func (m *hashMapChaining) get(key int) string {
idx := m.hashFunc(key)
bucket := m.buckets[idx]
// 走訪桶，若找到 key ，則返回對應 val
for _, p := range bucket {
if p.key == key {
return p.val
}
}
// 若未找到 key ，則返回空字串
return ""
}
/* 新增操作 */
func (m *hashMapChaining) put(key int, val string) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if m.loadFactor() > m.loadThres {
m.extend()
}
idx := m.hashFunc(key)
// 走訪桶，若遇到指定 key ，則更新對應 val 並返回
for i := range m.buckets[idx] {
if m.buckets[idx][i].key == key {
m.buckets[idx][i].val = val
return
}
}
// 若無該 key ，則將鍵值對新增至尾部
p := pair{
key: key,
val: val,
}
m.buckets[idx] = append(m.buckets[idx], p)
m.size += 1
}
/* 刪除操作 */
func (m *hashMapChaining) remove(key int) {
idx := m.hashFunc(key)
// 走訪桶，從中刪除鍵值對
for i, p := range m.buckets[idx] {
if p.key == key {
// 切片刪除
m.buckets[idx] = append(m.buckets[idx][:i], m.buckets[idx][i+1:]...)
m.size -= 1
break
}
}
}
/* 擴容雜湊表 */
func (m *hashMapChaining) extend() {
// 暫存原雜湊表
tmpBuckets := make([][]pair, len(m.buckets))
for i := 0; i < len(m.buckets); i++ {
tmpBuckets[i] = make([]pair, len(m.buckets[i]))
copy(tmpBuckets[i], m.buckets[i])
}
// 初始化擴容後的新雜湊表
m.capacity *= m.extendRatio
m.buckets = make([][]pair, m.capacity)
for i := 0; i < m.capacity; i++ {
m.buckets[i] = make([]pair, 0)
}
m.size = 0
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for _, bucket := range tmpBuckets {
for _, p := range bucket {
m.put(p.key, p.val)
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
func (m *hashMapChaining) print() {
var builder strings.Builder
for _, bucket := range m.buckets {
builder.WriteString("[")
for _, p := range bucket {
builder.WriteString(strconv.Itoa(p.key) + " -> " + p.val + " ")
}
builder.WriteString("]")
fmt.Println(builder.String())
builder.Reset()
}
}
```
=== "Swift"
```swift title="hash_map_chaining.swift"
/* 鏈式位址雜湊表 */
class HashMapChaining {
var size: Int // 鍵值對數量
var capacity: Int // 雜湊表容量
var loadThres: Double // 觸發擴容的負載因子閾值
var extendRatio: Int // 擴容倍數
var buckets: [[Pair]] // 桶陣列
/* 建構子 */
init() {
size = 0
capacity = 4
loadThres = 2.0 / 3.0
extendRatio = 2
buckets = Array(repeating: [], count: capacity)
}
/* 雜湊函式 */
func hashFunc(key: Int) -> Int {
key % capacity
}
/* 負載因子 */
func loadFactor() -> Double {
Double(size) / Double(capacity)
}
/* 查詢操作 */
func get(key: Int) -> String? {
let index = hashFunc(key: key)
let bucket = buckets[index]
// 走訪桶，若找到 key ，則返回對應 val
for pair in bucket {
if pair.key == key {
return pair.val
}
}
// 若未找到 key ，則返回 nil
return nil
}
/* 新增操作 */
func put(key: Int, val: String) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if loadFactor() > loadThres {
extend()
}
let index = hashFunc(key: key)
let bucket = buckets[index]
// 走訪桶，若遇到指定 key ，則更新對應 val 並返回
for pair in bucket {
if pair.key == key {
pair.val = val
return
}
}
// 若無該 key ，則將鍵值對新增至尾部
let pair = Pair(key: key, val: val)
buckets[index].append(pair)
size += 1
}
/* 刪除操作 */
func remove(key: Int) {
let index = hashFunc(key: key)
let bucket = buckets[index]
// 走訪桶，從中刪除鍵值對
for (pairIndex, pair) in bucket.enumerated() {
if pair.key == key {
buckets[index].remove(at: pairIndex)
size -= 1
break
}
}
}
/* 擴容雜湊表 */
func extend() {
// 暫存原雜湊表
let bucketsTmp = buckets
// 初始化擴容後的新雜湊表
capacity *= extendRatio
buckets = Array(repeating: [], count: capacity)
size = 0
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for bucket in bucketsTmp {
for pair in bucket {
put(key: pair.key, val: pair.val)
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
func print() {
for bucket in buckets {
let res = bucket.map { "\($0.key) -> \($0.val)" }
Swift.print(res)
}
}
}
```
=== "JS"
```javascript title="hash_map_chaining.js"
/* 鏈式位址雜湊表 */
class HashMapChaining {
#size; // 鍵值對數量
#capacity; // 雜湊表容量
#loadThres; // 觸發擴容的負載因子閾值
#extendRatio; // 擴容倍數
#buckets; // 桶陣列
/* 建構子 */
constructor() {
this.#size = 0;
this.#capacity = 4;
this.#loadThres = 2.0 / 3.0;
this.#extendRatio = 2;
this.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null).map((x) => []);
}
/* 雜湊函式 */
#hashFunc(key) {
return key % this.#capacity;
}
/* 負載因子 */
#loadFactor() {
return this.#size / this.#capacity;
}
/* 查詢操作 */
get(key) {
const index = this.#hashFunc(key);
const bucket = this.#buckets[index];
// 走訪桶，若找到 key ，則返回對應 val
for (const pair of bucket) {
if (pair.key === key) {
return pair.val;
}
}
// 若未找到 key ，則返回 null
return null;
}
/* 新增操作 */
put(key, val) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if (this.#loadFactor() > this.#loadThres) {
this.#extend();
}
const index = this.#hashFunc(key);
const bucket = this.#buckets[index];
// 走訪桶，若遇到指定 key ，則更新對應 val 並返回
for (const pair of bucket) {
if (pair.key === key) {
pair.val = val;
return;
}
}
// 若無該 key ，則將鍵值對新增至尾部
const pair = new Pair(key, val);
bucket.push(pair);
this.#size++;
}
/* 刪除操作 */
remove(key) {
const index = this.#hashFunc(key);
let bucket = this.#buckets[index];
// 走訪桶，從中刪除鍵值對
for (let i = 0; i < bucket.length; i++) {
if (bucket[i].key === key) {
bucket.splice(i, 1);
this.#size--;
break;
}
}
}
/* 擴容雜湊表 */
#extend() {
// 暫存原雜湊表
const bucketsTmp = this.#buckets;
// 初始化擴容後的新雜湊表
this.#capacity *= this.#extendRatio;
this.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null).map((x) => []);
this.#size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for (const bucket of bucketsTmp) {
for (const pair of bucket) {
this.put(pair.key, pair.val);
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
print() {
for (const bucket of this.#buckets) {
let res = [];
for (const pair of bucket) {
res.push(pair.key + ' -> ' + pair.val);
}
console.log(res);
}
}
}
```
=== "TS"
```typescript title="hash_map_chaining.ts"
/* 鏈式位址雜湊表 */
class HashMapChaining {
#size: number; // 鍵值對數量
#capacity: number; // 雜湊表容量
#loadThres: number; // 觸發擴容的負載因子閾值
#extendRatio: number; // 擴容倍數
#buckets: Pair[][]; // 桶陣列
/* 建構子 */
constructor() {
this.#size = 0;
this.#capacity = 4;
this.#loadThres = 2.0 / 3.0;
this.#extendRatio = 2;
this.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null).map((x) => []);
}
/* 雜湊函式 */
#hashFunc(key: number): number {
return key % this.#capacity;
}
/* 負載因子 */
#loadFactor(): number {
return this.#size / this.#capacity;
}
/* 查詢操作 */
get(key: number): string | null {
const index = this.#hashFunc(key);
const bucket = this.#buckets[index];
// 走訪桶，若找到 key ，則返回對應 val
for (const pair of bucket) {
if (pair.key === key) {
return pair.val;
}
}
// 若未找到 key ，則返回 null
return null;
}
/* 新增操作 */
put(key: number, val: string): void {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if (this.#loadFactor() > this.#loadThres) {
this.#extend();
}
const index = this.#hashFunc(key);
const bucket = this.#buckets[index];
// 走訪桶，若遇到指定 key ，則更新對應 val 並返回
for (const pair of bucket) {
if (pair.key === key) {
pair.val = val;
return;
}
}
// 若無該 key ，則將鍵值對新增至尾部
const pair = new Pair(key, val);
bucket.push(pair);
this.#size++;
}
/* 刪除操作 */
remove(key: number): void {
const index = this.#hashFunc(key);
let bucket = this.#buckets[index];
// 走訪桶，從中刪除鍵值對
for (let i = 0; i < bucket.length; i++) {
if (bucket[i].key === key) {
bucket.splice(i, 1);
this.#size--;
break;
}
}
}
/* 擴容雜湊表 */
#extend(): void {
// 暫存原雜湊表
const bucketsTmp = this.#buckets;
// 初始化擴容後的新雜湊表
this.#capacity *= this.#extendRatio;
this.#buckets = new Array(this.#capacity).fill(null).map((x) => []);
this.#size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for (const bucket of bucketsTmp) {
for (const pair of bucket) {
this.put(pair.key, pair.val);
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
print(): void {
for (const bucket of this.#buckets) {
let res = [];
for (const pair of bucket) {
res.push(pair.key + ' -> ' + pair.val);
}
console.log(res);
}
}
}
```
=== "Dart"
```dart title="hash_map_chaining.dart"
/* 鏈式位址雜湊表 */
class HashMapChaining {
late int size; // 鍵值對數量
late int capacity; // 雜湊表容量
late double loadThres; // 觸發擴容的負載因子閾值
late int extendRatio; // 擴容倍數
late List<List<Pair>> buckets; // 桶陣列
/* 建構子 */
HashMapChaining() {
size = 0;
capacity = 4;
loadThres = 2.0 / 3.0;
extendRatio = 2;
buckets = List.generate(capacity, (_) => []);
}
/* 雜湊函式 */
int hashFunc(int key) {
return key % capacity;
}
/* 負載因子 */
double loadFactor() {
return size / capacity;
}
/* 查詢操作 */
String? get(int key) {
int index = hashFunc(key);
List<Pair> bucket = buckets[index];
// 走訪桶，若找到 key ，則返回對應 val
for (Pair pair in bucket) {
if (pair.key == key) {
return pair.val;
}
}
// 若未找到 key ，則返回 null
return null;
}
/* 新增操作 */
void put(int key, String val) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if (loadFactor() > loadThres) {
extend();
}
int index = hashFunc(key);
List<Pair> bucket = buckets[index];
// 走訪桶，若遇到指定 key ，則更新對應 val 並返回
for (Pair pair in bucket) {
if (pair.key == key) {
pair.val = val;
return;
}
}
// 若無該 key ，則將鍵值對新增至尾部
Pair pair = Pair(key, val);
bucket.add(pair);
size++;
}
/* 刪除操作 */
void remove(int key) {
int index = hashFunc(key);
List<Pair> bucket = buckets[index];
// 走訪桶，從中刪除鍵值對
for (Pair pair in bucket) {
if (pair.key == key) {
bucket.remove(pair);
size--;
break;
}
}
}
/* 擴容雜湊表 */
void extend() {
// 暫存原雜湊表
List<List<Pair>> bucketsTmp = buckets;
// 初始化擴容後的新雜湊表
capacity *= extendRatio;
buckets = List.generate(capacity, (_) => []);
size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for (List<Pair> bucket in bucketsTmp) {
for (Pair pair in bucket) {
put(pair.key, pair.val);
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
void printHashMap() {
for (List<Pair> bucket in buckets) {
List<String> res = [];
for (Pair pair in bucket) {
res.add("${pair.key} -> ${pair.val}");
}
print(res);
}
}
}
```
=== "Rust"
```rust title="hash_map_chaining.rs"
/* 鏈式位址雜湊表 */
struct HashMapChaining {
size: i32,
capacity: i32,
load_thres: f32,
extend_ratio: i32,
buckets: Vec<Vec<Pair>>,
}
impl HashMapChaining {
/* 建構子 */
fn new() -> Self {
Self {
size: 0,
capacity: 4,
load_thres: 2.0 / 3.0,
extend_ratio: 2,
buckets: vec![vec![]; 4],
}
}
/* 雜湊函式 */
fn hash_func(&self, key: i32) -> usize {
key as usize % self.capacity as usize
}
/* 負載因子 */
fn load_factor(&self) -> f32 {
self.size as f32 / self.capacity as f32
}
/* 刪除操作 */
fn remove(&mut self, key: i32) -> Option<String> {
let index = self.hash_func(key);
let bucket = &mut self.buckets[index];
// 走訪桶，從中刪除鍵值對
for i in 0..bucket.len() {
if bucket[i].key == key {
let pair = bucket.remove(i);
self.size -= 1;
return Some(pair.val);
}
}
// 若未找到 key ，則返回 None
None
}
/* 擴容雜湊表 */
fn extend(&mut self) {
// 暫存原雜湊表
let buckets_tmp = std::mem::replace(&mut self.buckets, vec![]);
// 初始化擴容後的新雜湊表
self.capacity *= self.extend_ratio;
self.buckets = vec![Vec::new(); self.capacity as usize];
self.size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for bucket in buckets_tmp {
for pair in bucket {
self.put(pair.key, pair.val);
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
fn print(&self) {
for bucket in &self.buckets {
let mut res = Vec::new();
for pair in bucket {
res.push(format!("{} -> {}", pair.key, pair.val));
}
println!("{:?}", res);
}
}
/* 新增操作 */
fn put(&mut self, key: i32, val: String) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if self.load_factor() > self.load_thres {
self.extend();
}
let index = self.hash_func(key);
let bucket = &mut self.buckets[index];
// 走訪桶，若遇到指定 key ，則更新對應 val 並返回
for pair in bucket {
if pair.key == key {
pair.val = val;
return;
}
}
let bucket = &mut self.buckets[index];
// 若無該 key ，則將鍵值對新增至尾部
let pair = Pair { key, val };
bucket.push(pair);
self.size += 1;
}
/* 查詢操作 */
fn get(&self, key: i32) -> Option<&str> {
let index = self.hash_func(key);
let bucket = &self.buckets[index];
// 走訪桶，若找到 key ，則返回對應 val
for pair in bucket {
if pair.key == key {
return Some(&pair.val);
}
}
// 若未找到 key ，則返回 None
None
}
}
```
=== "C"
```c title="hash_map_chaining.c"
/* 鏈結串列節點 */
typedef struct Node {
Pair *pair;
struct Node *next;
} Node;
/* 鏈式位址雜湊表 */
typedef struct {
int size; // 鍵值對數量
int capacity; // 雜湊表容量
double loadThres; // 觸發擴容的負載因子閾值
int extendRatio; // 擴容倍數
Node **buckets; // 桶陣列
} HashMapChaining;
/* 建構子 */
HashMapChaining *newHashMapChaining() {
HashMapChaining *hashMap = (HashMapChaining *)malloc(sizeof(HashMapChaining));
hashMap->size = 0;
hashMap->capacity = 4;
hashMap->loadThres = 2.0 / 3.0;
hashMap->extendRatio = 2;
hashMap->buckets = (Node **)malloc(hashMap->capacity * sizeof(Node *));
for (int i = 0; i < hashMap->capacity; i++) {
hashMap->buckets[i] = NULL;
}
return hashMap;
}
/* 析構函式 */
void delHashMapChaining(HashMapChaining *hashMap) {
for (int i = 0; i < hashMap->capacity; i++) {
Node *cur = hashMap->buckets[i];
while (cur) {
Node *tmp = cur;
cur = cur->next;
free(tmp->pair);
free(tmp);
}
}
free(hashMap->buckets);
free(hashMap);
}
/* 雜湊函式 */
int hashFunc(HashMapChaining *hashMap, int key) {
return key % hashMap->capacity;
}
/* 負載因子 */
double loadFactor(HashMapChaining *hashMap) {
return (double)hashMap->size / (double)hashMap->capacity;
}
/* 查詢操作 */
char *get(HashMapChaining *hashMap, int key) {
int index = hashFunc(hashMap, key);
// 走訪桶，若找到 key ，則返回對應 val
Node *cur = hashMap->buckets[index];
while (cur) {
if (cur->pair->key == key) {
return cur->pair->val;
}
cur = cur->next;
}
return ""; // 若未找到 key ，則返回空字串
}
/* 新增操作 */
void put(HashMapChaining *hashMap, int key, const char *val) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if (loadFactor(hashMap) > hashMap->loadThres) {
extend(hashMap);
}
int index = hashFunc(hashMap, key);
// 走訪桶，若遇到指定 key ，則更新對應 val 並返回
Node *cur = hashMap->buckets[index];
while (cur) {
if (cur->pair->key == key) {
strcpy(cur->pair->val, val); // 若遇到指定 key ，則更新對應 val 並返回
return;
}
cur = cur->next;
}
// 若無該 key ，則將鍵值對新增至鏈結串列頭部
Pair *newPair = (Pair *)malloc(sizeof(Pair));
newPair->key = key;
strcpy(newPair->val, val);
Node *newNode = (Node *)malloc(sizeof(Node));
newNode->pair = newPair;
newNode->next = hashMap->buckets[index];
hashMap->buckets[index] = newNode;
hashMap->size++;
}
/* 擴容雜湊表 */
void extend(HashMapChaining *hashMap) {
// 暫存原雜湊表
int oldCapacity = hashMap->capacity;
Node **oldBuckets = hashMap->buckets;
// 初始化擴容後的新雜湊表
hashMap->capacity *= hashMap->extendRatio;
hashMap->buckets = (Node **)malloc(hashMap->capacity * sizeof(Node *));
for (int i = 0; i < hashMap->capacity; i++) {
hashMap->buckets[i] = NULL;
}
hashMap->size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for (int i = 0; i < oldCapacity; i++) {
Node *cur = oldBuckets[i];
while (cur) {
put(hashMap, cur->pair->key, cur->pair->val);
Node *temp = cur;
cur = cur->next;
// 釋放記憶體
free(temp->pair);
free(temp);
}
}
free(oldBuckets);
}
/* 刪除操作 */
void removeItem(HashMapChaining *hashMap, int key) {
int index = hashFunc(hashMap, key);
Node *cur = hashMap->buckets[index];
Node *pre = NULL;
while (cur) {
if (cur->pair->key == key) {
// 從中刪除鍵值對
if (pre) {
pre->next = cur->next;
} else {
hashMap->buckets[index] = cur->next;
}
// 釋放記憶體
free(cur->pair);
free(cur);
hashMap->size--;
return;
}
pre = cur;
cur = cur->next;
}
}
/* 列印雜湊表 */
void print(HashMapChaining *hashMap) {
for (int i = 0; i < hashMap->capacity; i++) {
Node *cur = hashMap->buckets[i];
printf("[");
while (cur) {
printf("%d -> %s, ", cur->pair->key, cur->pair->val);
cur = cur->next;
}
printf("]\n");
}
}
```
=== "Kotlin"
```kotlin title="hash_map_chaining.kt"
/* 鏈式位址雜湊表 */
class HashMapChaining {
var size: Int // 鍵值對數量
var capacity: Int // 雜湊表容量
val loadThres: Double // 觸發擴容的負載因子閾值
val extendRatio: Int // 擴容倍數
var buckets: MutableList<MutableList<Pair>> // 桶陣列
/* 建構子 */
init {
size = 0
capacity = 4
loadThres = 2.0 / 3.0
extendRatio = 2
buckets = mutableListOf()
for (i in 0..<capacity) {
buckets.add(mutableListOf())
}
}
/* 雜湊函式 */
fun hashFunc(key: Int): Int {
return key % capacity
}
/* 負載因子 */
fun loadFactor(): Double {
return (size / capacity).toDouble()
}
/* 查詢操作 */
fun get(key: Int): String? {
val index = hashFunc(key)
val bucket = buckets[index]
// 走訪桶，若找到 key ，則返回對應 val
for (pair in bucket) {
if (pair.key == key) return pair._val
}
// 若未找到 key ，則返回 null
return null
}
/* 新增操作 */
fun put(key: Int, _val: String) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if (loadFactor() > loadThres) {
extend()
}
val index = hashFunc(key)
val bucket = buckets[index]
// 走訪桶，若遇到指定 key ，則更新對應 val 並返回
for (pair in bucket) {
if (pair.key == key) {
pair._val = _val
return
}
}
// 若無該 key ，則將鍵值對新增至尾部
val pair = Pair(key, _val)
bucket.add(pair)
size++
}
/* 刪除操作 */
fun remove(key: Int) {
val index = hashFunc(key)
val bucket = buckets[index]
// 走訪桶，從中刪除鍵值對
for (pair in bucket) {
if (pair.key == key) {
bucket.remove(pair)
size--
break
}
}
}
/* 擴容雜湊表 */
fun extend() {
// 暫存原雜湊表
val bucketsTmp = buckets
// 初始化擴容後的新雜湊表
capacity *= extendRatio
// mutablelist 無固定大小
buckets = mutableListOf()
for (i in 0..<capacity) {
buckets.add(mutableListOf())
}
size = 0
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for (bucket in bucketsTmp) {
for (pair in bucket) {
put(pair.key, pair._val)
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
fun print() {
for (bucket in buckets) {
val res = mutableListOf<String>()
for (pair in bucket) {
val k = pair.key
val v = pair._val
res.add("$k -> $v")
}
println(res)
}
}
}
```
=== "Ruby"
```ruby title="hash_map_chaining.rb"
### 鍵式位址雜湊表 ###
class HashMapChaining
### 建構子 ###
def initialize
@size = 0 # 鍵值對數量
@capacity = 4 # 雜湊表容量
@load_thres = 2.0 / 3.0 # 觸發擴容的負載因子閾值
@extend_ratio = 2 # 擴容倍數
@buckets = Array.new(@capacity) { [] } # 桶陣列
end
### 雜湊函式 ###
def hash_func(key)
key % @capacity
end
### 負載因子 ###
def load_factor
@size / @capacity
end
### 查詢操作 ###
def get(key)
index = hash_func(key)
bucket = @buckets[index]
# 走訪桶，若找到 key ，則返回對應 val
for pair in bucket
return pair.val if pair.key == key
end
# 若未找到 key , 則返回 nil
nil
end
### 新增操作 ###
def put(key, val)
# 當負載因子超過閾值時，執行擴容
extend if load_factor > @load_thres
index = hash_func(key)
bucket = @buckets[index]
# 走訪桶，若遇到指定 key ，則更新對應 val 並返回
for pair in bucket
if pair.key == key
pair.val = val
return
end
end
# 若無該 key ，則將鍵值對新增至尾部
pair = Pair.new(key, val)
bucket << pair
@size += 1
end
### 刪除操作 ###
def remove(key)
index = hash_func(key)
bucket = @buckets[index]
# 走訪桶，從中刪除鍵值對
for pair in bucket
if pair.key == key
bucket.delete(pair)
@size -= 1
break
end
end
end
### 擴容雜湊表 ###
def extend
# 暫存原雜湊表
buckets = @buckets
# 初始化擴容後的新雜湊表
@capacity *= @extend_ratio
@buckets = Array.new(@capacity) { [] }
@size = 0
# 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for bucket in buckets
for pair in bucket
put(pair.key, pair.val)
end
end
end
### 列印雜湊表 ###
def print
for bucket in @buckets
res = []
for pair in bucket
res << "#{pair.key} -> #{pair.val}"
end
pp res
end
end
end
```
=== "Zig"
```zig title="hash_map_chaining.zig"
[class]{HashMapChaining}-[func]{}
```
??? pythontutor "視覺化執行"
<div style="height: 549px; width: 100%;"><iframe class="pythontutor-iframe" src="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=class%20Pair%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E9%8D%B5%E5%80%BC%E5%B0%8D%22%22%22%0A%20%20%20%20def%20__init__%28self%2C%20key%3A%20int%2C%20val%3A%20str%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.key%20%3D%20key%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.val%20%3D%20val%0A%0Aclass%20HashMapChaining%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E9%8F%88%E5%BC%8F%E4%BD%8D%E5%9D%80%E9%9B%9C%E6%B9%8A%E8%A1%A8%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20def%20__init__%28self%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%E5%BB%BA%E6%A7%8B%E5%AD%90%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.size%20%3D%200%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.capacity%20%3D%204%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.load_thres%20%3D%202.0%20/%203.0%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.extend_ratio%20%3D%202%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.buckets%20%3D%20%5B%5B%5D%20for%20_%20in%20range%28self.capacity%29%5D%0A%0A%20%20%20%20def%20hash_func%28self%2C%20key%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%E9%9B%9C%E6%B9%8A%E5%87%BD%E5%BC%8F%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20key%20%25%20self.capacity%0A%0A%20%20%20%20def%20load_factor%28self%29%20-%3E%20float%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%E8%B2%A0%E8%BC%89%E5%9B%A0%E5%AD%90%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20self.size%20/%20self.capacity%0A%0A%20%20%20%20def%20get%28self%2C%20key%3A%20int%29%20-%3E%20str%20%7C%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%E6%9F%A5%E8%A9%A2%E6%93%8D%E4%BD%9C%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20index%20%3D%20self.hash_func%28key%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20bucket%20%3D%20self.buckets%5Bindex%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20pair%20in%20bucket%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20pair.key%20%3D%3D%20key%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pair.val%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20None%0A%0A%20%20%20%20def%20put%28self%2C%20key%3A%20int%2C%20val%3A%20str%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%E6%96%B0%E5%A2%9E%E6%93%8D%E4%BD%9C%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20self.load_factor%28%29%20%3E%20self.load_thres%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20self.extend%28%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20index%20%3D%20self.hash_func%28key%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20bucket%20%3D%20self.buckets%5Bindex%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20pair%20in%20bucket%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20pair.key%20%3D%3D%20key%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20pair.val%20%3D%20val%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pair%20%3D%20Pair%28key%2C%20val%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20bucket.append%28pair%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.size%20%2B%3D%201%0A%0A%20%20%20%20def%20remove%28self%2C%20key%3A%20int%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%E5%88%AA%E9%99%A4%E6%93%8D%E4%BD%9C%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20index%20%3D%20self.hash_func%28key%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20bucket%20%3D%20self.buckets%5Bindex%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20pair%20in%20bucket%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20pair.key%20%3D%3D%20key%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20bucket.remove%28pair%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20self.size%20-%3D%201%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20break%0A%0A%20%20%20%20def%20extend%28self%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%E6%93%B4%E5%AE%B9%E9%9B%9C%E6%B9%8A%E8%A1%A8%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20buckets%20%3D%20self.buckets%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.capacity%20%2A%3D%20self.extend_ratio%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.buckets%20%3D%20%5B%5B%5D%20for%20_%20in%20range%28self.capacity%29%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.size%20%3D%200%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20bucket%20in%20buckets%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20pair%20in%20bucket%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20self.put%28pair.key%2C%20pair.val%29%0A%0A%20%20%20%20def%20print%28self%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%E5%88%97%E5%8D%B0%E9%9B%9C%E6%B9%8A%E8%A1%A8%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20bucket%20in%20self.buckets%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20res%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20pair%20in%20bucket%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20res.append%28str%28pair.key%29%20%2B%20%22%20-%3E%20%22%20%2B%20pair.val%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20print%28res%29%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20%23%20%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E9%9B%9C%E6%B9%8A%E8%A1%A8%0A%20%20%20%20hashmap%20%3D%20HashMapChaining%28%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E6%96%B0%E5%A2%9E%E6%93%8D%E4%BD%9C%0A%20%20%20%20hashmap.put%2812836%2C%20%22%E5%B0%8F%E5%93%88%22%29%0A%20%20%20%20hashmap.put%2815937%2C%20%22%E5%B0%8F%E5%9B%89%22%29%0A%20%20%20%20hashmap.put%2816750%2C%20%22%E5%B0%8F%E7%AE%97%22%29%0A%20%20%20%20hashmap.put%2813276%2C%20%22%E5%B0%8F%E6%B3%95%22%29%0A%20%20%20%20hashmap.put%2810583%2C%20%22%E5%B0%8F%E9%B4%A8%22%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E6%9F%A5%E8%A9%A2%E6%93%8D%E4%BD%9C%0A%20%20%20%20name%20%3D%20hashmap.get%2813276%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E5%88%AA%E9%99%A4%E6%93%8D%E4%BD%9C%0A%20%20%20%20hashmap.remove%2812836%29&codeDivHeight=472&codeDivWidth=350&cumulative=false&curInstr=4&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false"> </iframe></div>
<div style="margin-top: 5px;"><a href="https://pythontutor.com/iframe-embed.html#code=class%20Pair%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E9%8D%B5%E5%80%BC%E5%B0%8D%22%22%22%0A%20%20%20%20def%20__init__%28self%2C%20key%3A%20int%2C%20val%3A%20str%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.key%20%3D%20key%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.val%20%3D%20val%0A%0Aclass%20HashMapChaining%3A%0A%20%20%20%20%22%22%22%E9%8F%88%E5%BC%8F%E4%BD%8D%E5%9D%80%E9%9B%9C%E6%B9%8A%E8%A1%A8%22%22%22%0A%0A%20%20%20%20def%20__init__%28self%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%E5%BB%BA%E6%A7%8B%E5%AD%90%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.size%20%3D%200%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.capacity%20%3D%204%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.load_thres%20%3D%202.0%20/%203.0%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.extend_ratio%20%3D%202%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.buckets%20%3D%20%5B%5B%5D%20for%20_%20in%20range%28self.capacity%29%5D%0A%0A%20%20%20%20def%20hash_func%28self%2C%20key%3A%20int%29%20-%3E%20int%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%E9%9B%9C%E6%B9%8A%E5%87%BD%E5%BC%8F%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20key%20%25%20self.capacity%0A%0A%20%20%20%20def%20load_factor%28self%29%20-%3E%20float%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%E8%B2%A0%E8%BC%89%E5%9B%A0%E5%AD%90%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20self.size%20/%20self.capacity%0A%0A%20%20%20%20def%20get%28self%2C%20key%3A%20int%29%20-%3E%20str%20%7C%20None%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%E6%9F%A5%E8%A9%A2%E6%93%8D%E4%BD%9C%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20index%20%3D%20self.hash_func%28key%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20bucket%20%3D%20self.buckets%5Bindex%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20pair%20in%20bucket%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20pair.key%20%3D%3D%20key%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%20pair.val%0A%20%20%20%20%20%20%20%20return%20None%0A%0A%20%20%20%20def%20put%28self%2C%20key%3A%20int%2C%20val%3A%20str%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%E6%96%B0%E5%A2%9E%E6%93%8D%E4%BD%9C%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20if%20self.load_factor%28%29%20%3E%20self.load_thres%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20self.extend%28%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20index%20%3D%20self.hash_func%28key%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20bucket%20%3D%20self.buckets%5Bindex%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20pair%20in%20bucket%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20pair.key%20%3D%3D%20key%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20pair.val%20%3D%20val%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20return%0A%20%20%20%20%20%20%20%20pair%20%3D%20Pair%28key%2C%20val%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20bucket.append%28pair%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.size%20%2B%3D%201%0A%0A%20%20%20%20def%20remove%28self%2C%20key%3A%20int%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%E5%88%AA%E9%99%A4%E6%93%8D%E4%BD%9C%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20index%20%3D%20self.hash_func%28key%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20bucket%20%3D%20self.buckets%5Bindex%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20pair%20in%20bucket%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20if%20pair.key%20%3D%3D%20key%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20bucket.remove%28pair%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20self.size%20-%3D%201%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20break%0A%0A%20%20%20%20def%20extend%28self%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%E6%93%B4%E5%AE%B9%E9%9B%9C%E6%B9%8A%E8%A1%A8%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20buckets%20%3D%20self.buckets%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.capacity%20%2A%3D%20self.extend_ratio%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.buckets%20%3D%20%5B%5B%5D%20for%20_%20in%20range%28self.capacity%29%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20self.size%20%3D%200%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20bucket%20in%20buckets%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20pair%20in%20bucket%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20self.put%28pair.key%2C%20pair.val%29%0A%0A%20%20%20%20def%20print%28self%29%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%22%22%22%E5%88%97%E5%8D%B0%E9%9B%9C%E6%B9%8A%E8%A1%A8%22%22%22%0A%20%20%20%20%20%20%20%20for%20bucket%20in%20self.buckets%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20res%20%3D%20%5B%5D%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20for%20pair%20in%20bucket%3A%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20res.append%28str%28pair.key%29%20%2B%20%22%20-%3E%20%22%20%2B%20pair.val%29%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20print%28res%29%0A%0A%0A%22%22%22Driver%20Code%22%22%22%0Aif%20__name__%20%3D%3D%20%22__main__%22%3A%0A%20%20%20%20%23%20%E5%88%9D%E5%A7%8B%E5%8C%96%E9%9B%9C%E6%B9%8A%E8%A1%A8%0A%20%20%20%20hashmap%20%3D%20HashMapChaining%28%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E6%96%B0%E5%A2%9E%E6%93%8D%E4%BD%9C%0A%20%20%20%20hashmap.put%2812836%2C%20%22%E5%B0%8F%E5%93%88%22%29%0A%20%20%20%20hashmap.put%2815937%2C%20%22%E5%B0%8F%E5%9B%89%22%29%0A%20%20%20%20hashmap.put%2816750%2C%20%22%E5%B0%8F%E7%AE%97%22%29%0A%20%20%20%20hashmap.put%2813276%2C%20%22%E5%B0%8F%E6%B3%95%22%29%0A%20%20%20%20hashmap.put%2810583%2C%20%22%E5%B0%8F%E9%B4%A8%22%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E6%9F%A5%E8%A9%A2%E6%93%8D%E4%BD%9C%0A%20%20%20%20name%20%3D%20hashmap.get%2813276%29%0A%0A%20%20%20%20%23%20%E5%88%AA%E9%99%A4%E6%93%8D%E4%BD%9C%0A%20%20%20%20hashmap.remove%2812836%29&codeDivHeight=800&codeDivWidth=600&cumulative=false&curInstr=4&heapPrimitives=nevernest&origin=opt-frontend.js&py=311&rawInputLstJSON=%5B%5D&textReferences=false" target="_blank" rel="noopener noreferrer">全螢幕觀看 ></a></div>
值得注意的是，當鏈結串列很長時，查詢效率 $O(n)$ 很差。**此時可以將鏈結串列轉換為“AVL 樹”或“紅黑樹”**，從而將查詢操作的時間複雜度最佳化至 $O(\log n)$ 。
## 6.2.2 &nbsp; 開放定址
<u>開放定址（open addressing）</u>不引入額外的資料結構，而是透過“多次探測”來處理雜湊衝突，探測方式主要包括線性探查、平方探測和多次雜湊等。
下面以線性探查為例，介紹開放定址雜湊表的工作機制。
### 1. &nbsp; 線性探查
線性探查採用固定步長的線性搜尋來進行探測，其操作方法與普通雜湊表有所不同。
- **插入元素**：透過雜湊函式計算桶索引，若發現桶內已有元素，則從衝突位置向後線性走訪（步長通常為 $1$ ），直至找到空桶，將元素插入其中。
- **查詢元素**：若發現雜湊衝突，則使用相同步長向後進行線性走訪，直到找到對應元素，返回 `value` 即可；如果遇到空桶，說明目標元素不在雜湊表中，返回 `None` 。
圖 6-6 展示了開放定址（線性探查）雜湊表的鍵值對分佈。根據此雜湊函式，最後兩位相同的 `key` 都會被對映到相同的桶。而透過線性探查，它們被依次儲存在該桶以及之下的桶中。
![開放定址（線性探查）雜湊表的鍵值對分佈](hash_collision.assets/hash_table_linear_probing.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 圖 6-6 &nbsp; 開放定址（線性探查）雜湊表的鍵值對分佈 </p>
然而，**線性探查容易產生“聚集現象”**。具體來說，陣列中連續被佔用的位置越長，這些連續位置發生雜湊衝突的可能性越大，從而進一步促使該位置的聚堆積生長，形成惡性迴圈，最終導致增刪查改操作效率劣化。
值得注意的是，**我們不能在開放定址雜湊表中直接刪除元素**。這是因為刪除元素會在陣列內產生一個空桶 `None` ，而當查詢元素時，線性探查到該空桶就會返回，因此在該空桶之下的元素都無法再被訪問到，程式可能誤判這些元素不存在，如圖 6-7 所示。
![在開放定址中刪除元素導致的查詢問題](hash_collision.assets/hash_table_open_addressing_deletion.png){ class="animation-figure" }
<p align="center"> 圖 6-7 &nbsp; 在開放定址中刪除元素導致的查詢問題 </p>
為了解決該問題，我們可以採用<u>懶刪除（lazy deletion）</u>機制：它不直接從雜湊表中移除元素，**而是利用一個常數 `TOMBSTONE` 來標記這個桶**。在該機制下，`None` 和 `TOMBSTONE` 都代表空桶，都可以放置鍵值對。但不同的是，線性探查到 `TOMBSTONE` 時應該繼續走訪，因為其之下可能還存在鍵值對。
然而，**懶刪除可能會加速雜湊表的效能退化**。這是因為每次刪除操作都會產生一個刪除標記，隨著 `TOMBSTONE` 的增加，搜尋時間也會增加，因為線性探查可能需要跳過多個 `TOMBSTONE` 才能找到目標元素。
為此，考慮線上性探查中記錄遇到的首個 `TOMBSTONE` 的索引，並將搜尋到的目標元素與該 `TOMBSTONE` 交換位置。這樣做的好處是當每次查詢或新增元素時，元素會被移動至距離理想位置（探測起始點）更近的桶，從而最佳化查詢效率。
以下程式碼實現了一個包含懶刪除的開放定址（線性探查）雜湊表。為了更加充分地使用雜湊表的空間，我們將雜湊表看作一個“環形陣列”，當越過陣列尾部時，回到頭部繼續走訪。
=== "Python"
```python title="hash_map_open_addressing.py"
class HashMapOpenAddressing:
"""開放定址雜湊表"""
def __init__(self):
"""建構子"""
self.size = 0 # 鍵值對數量
self.capacity = 4 # 雜湊表容量
self.load_thres = 2.0 / 3.0 # 觸發擴容的負載因子閾值
self.extend_ratio = 2 # 擴容倍數
self.buckets: list[Pair | None] = [None] * self.capacity # 桶陣列
self.TOMBSTONE = Pair(-1, "-1") # 刪除標記
def hash_func(self, key: int) -> int:
"""雜湊函式"""
return key % self.capacity
def load_factor(self) -> float:
"""負載因子"""
return self.size / self.capacity
def find_bucket(self, key: int) -> int:
"""搜尋 key 對應的桶索引"""
index = self.hash_func(key)
first_tombstone = -1
# 線性探查，當遇到空桶時跳出
while self.buckets[index] is not None:
# 若遇到 key ，返回對應的桶索引
if self.buckets[index].key == key:
# 若之前遇到了刪除標記，則將鍵值對移動至該索引處
if first_tombstone != -1:
self.buckets[first_tombstone] = self.buckets[index]
self.buckets[index] = self.TOMBSTONE
return first_tombstone # 返回移動後的桶索引
return index # 返回桶索引
# 記錄遇到的首個刪除標記
if first_tombstone == -1 and self.buckets[index] is self.TOMBSTONE:
first_tombstone = index
# 計算桶索引，越過尾部則返回頭部
index = (index + 1) % self.capacity
# 若 key 不存在，則返回新增點的索引
return index if first_tombstone == -1 else first_tombstone
def get(self, key: int) -> str:
"""查詢操作"""
# 搜尋 key 對應的桶索引
index = self.find_bucket(key)
# 若找到鍵值對，則返回對應 val
if self.buckets[index] not in [None, self.TOMBSTONE]:
return self.buckets[index].val
# 若鍵值對不存在，則返回 None
return None
def put(self, key: int, val: str):
"""新增操作"""
# 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if self.load_factor() > self.load_thres:
self.extend()
# 搜尋 key 對應的桶索引
index = self.find_bucket(key)
# 若找到鍵值對，則覆蓋 val 並返回
if self.buckets[index] not in [None, self.TOMBSTONE]:
self.buckets[index].val = val
return
# 若鍵值對不存在，則新增該鍵值對
self.buckets[index] = Pair(key, val)
self.size += 1
def remove(self, key: int):
"""刪除操作"""
# 搜尋 key 對應的桶索引
index = self.find_bucket(key)
# 若找到鍵值對，則用刪除標記覆蓋它
if self.buckets[index] not in [None, self.TOMBSTONE]:
self.buckets[index] = self.TOMBSTONE
self.size -= 1
def extend(self):
"""擴容雜湊表"""
# 暫存原雜湊表
buckets_tmp = self.buckets
# 初始化擴容後的新雜湊表
self.capacity *= self.extend_ratio
self.buckets = [None] * self.capacity
self.size = 0
# 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for pair in buckets_tmp:
if pair not in [None, self.TOMBSTONE]:
self.put(pair.key, pair.val)
def print(self):
"""列印雜湊表"""
for pair in self.buckets:
if pair is None:
print("None")
elif pair is self.TOMBSTONE:
print("TOMBSTONE")
else:
print(pair.key, "->", pair.val)
```
=== "C++"
```cpp title="hash_map_open_addressing.cpp"
/* 開放定址雜湊表 */
class HashMapOpenAddressing {
private:
int size; // 鍵值對數量
int capacity = 4; // 雜湊表容量
const double loadThres = 2.0 / 3.0; // 觸發擴容的負載因子閾值
const int extendRatio = 2; // 擴容倍數
vector<Pair *> buckets; // 桶陣列
Pair *TOMBSTONE = new Pair(-1, "-1"); // 刪除標記
public:
/* 建構子 */
HashMapOpenAddressing() : size(0), buckets(capacity, nullptr) {
}
/* 析構方法 */
~HashMapOpenAddressing() {
for (Pair *pair : buckets) {
if (pair != nullptr && pair != TOMBSTONE) {
delete pair;
}
}
delete TOMBSTONE;
}
/* 雜湊函式 */
int hashFunc(int key) {
return key % capacity;
}
/* 負載因子 */
double loadFactor() {
return (double)size / capacity;
}
/* 搜尋 key 對應的桶索引 */
int findBucket(int key) {
int index = hashFunc(key);
int firstTombstone = -1;
// 線性探查，當遇到空桶時跳出
while (buckets[index] != nullptr) {
// 若遇到 key ，返回對應的桶索引
if (buckets[index]->key == key) {
// 若之前遇到了刪除標記，則將鍵值對移動至該索引處
if (firstTombstone != -1) {
buckets[firstTombstone] = buckets[index];
buckets[index] = TOMBSTONE;
return firstTombstone; // 返回移動後的桶索引
}
return index; // 返回桶索引
}
// 記錄遇到的首個刪除標記
if (firstTombstone == -1 && buckets[index] == TOMBSTONE) {
firstTombstone = index;
}
// 計算桶索引，越過尾部則返回頭部
index = (index + 1) % capacity;
}
// 若 key 不存在，則返回新增點的索引
return firstTombstone == -1 ? index : firstTombstone;
}
/* 查詢操作 */
string get(int key) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = findBucket(key);
// 若找到鍵值對，則返回對應 val
if (buckets[index] != nullptr && buckets[index] != TOMBSTONE) {
return buckets[index]->val;
}
// 若鍵值對不存在，則返回空字串
return "";
}
/* 新增操作 */
void put(int key, string val) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if (loadFactor() > loadThres) {
extend();
}
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = findBucket(key);
// 若找到鍵值對，則覆蓋 val 並返回
if (buckets[index] != nullptr && buckets[index] != TOMBSTONE) {
buckets[index]->val = val;
return;
}
// 若鍵值對不存在，則新增該鍵值對
buckets[index] = new Pair(key, val);
size++;
}
/* 刪除操作 */
void remove(int key) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = findBucket(key);
// 若找到鍵值對，則用刪除標記覆蓋它
if (buckets[index] != nullptr && buckets[index] != TOMBSTONE) {
delete buckets[index];
buckets[index] = TOMBSTONE;
size--;
}
}
/* 擴容雜湊表 */
void extend() {
// 暫存原雜湊表
vector<Pair *> bucketsTmp = buckets;
// 初始化擴容後的新雜湊表
capacity *= extendRatio;
buckets = vector<Pair *>(capacity, nullptr);
size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for (Pair *pair : bucketsTmp) {
if (pair != nullptr && pair != TOMBSTONE) {
put(pair->key, pair->val);
delete pair;
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
void print() {
for (Pair *pair : buckets) {
if (pair == nullptr) {
cout << "nullptr" << endl;
} else if (pair == TOMBSTONE) {
cout << "TOMBSTONE" << endl;
} else {
cout << pair->key << " -> " << pair->val << endl;
}
}
}
};
```
=== "Java"
```java title="hash_map_open_addressing.java"
/* 開放定址雜湊表 */
class HashMapOpenAddressing {
private int size; // 鍵值對數量
private int capacity = 4; // 雜湊表容量
private final double loadThres = 2.0 / 3.0; // 觸發擴容的負載因子閾值
private final int extendRatio = 2; // 擴容倍數
private Pair[] buckets; // 桶陣列
private final Pair TOMBSTONE = new Pair(-1, "-1"); // 刪除標記
/* 建構子 */
public HashMapOpenAddressing() {
size = 0;
buckets = new Pair[capacity];
}
/* 雜湊函式 */
private int hashFunc(int key) {
return key % capacity;
}
/* 負載因子 */
private double loadFactor() {
return (double) size / capacity;
}
/* 搜尋 key 對應的桶索引 */
private int findBucket(int key) {
int index = hashFunc(key);
int firstTombstone = -1;
// 線性探查，當遇到空桶時跳出
while (buckets[index] != null) {
// 若遇到 key ，返回對應的桶索引
if (buckets[index].key == key) {
// 若之前遇到了刪除標記，則將鍵值對移動至該索引處
if (firstTombstone != -1) {
buckets[firstTombstone] = buckets[index];
buckets[index] = TOMBSTONE;
return firstTombstone; // 返回移動後的桶索引
}
return index; // 返回桶索引
}
// 記錄遇到的首個刪除標記
if (firstTombstone == -1 && buckets[index] == TOMBSTONE) {
firstTombstone = index;
}
// 計算桶索引，越過尾部則返回頭部
index = (index + 1) % capacity;
}
// 若 key 不存在，則返回新增點的索引
return firstTombstone == -1 ? index : firstTombstone;
}
/* 查詢操作 */
public String get(int key) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = findBucket(key);
// 若找到鍵值對，則返回對應 val
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
return buckets[index].val;
}
// 若鍵值對不存在，則返回 null
return null;
}
/* 新增操作 */
public void put(int key, String val) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if (loadFactor() > loadThres) {
extend();
}
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = findBucket(key);
// 若找到鍵值對，則覆蓋 val 並返回
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
buckets[index].val = val;
return;
}
// 若鍵值對不存在，則新增該鍵值對
buckets[index] = new Pair(key, val);
size++;
}
/* 刪除操作 */
public void remove(int key) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = findBucket(key);
// 若找到鍵值對，則用刪除標記覆蓋它
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
buckets[index] = TOMBSTONE;
size--;
}
}
/* 擴容雜湊表 */
private void extend() {
// 暫存原雜湊表
Pair[] bucketsTmp = buckets;
// 初始化擴容後的新雜湊表
capacity *= extendRatio;
buckets = new Pair[capacity];
size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for (Pair pair : bucketsTmp) {
if (pair != null && pair != TOMBSTONE) {
put(pair.key, pair.val);
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
public void print() {
for (Pair pair : buckets) {
if (pair == null) {
System.out.println("null");
} else if (pair == TOMBSTONE) {
System.out.println("TOMBSTONE");
} else {
System.out.println(pair.key + " -> " + pair.val);
}
}
}
}
```
=== "C#"
```csharp title="hash_map_open_addressing.cs"
/* 開放定址雜湊表 */
class HashMapOpenAddressing {
int size; // 鍵值對數量
int capacity = 4; // 雜湊表容量
double loadThres = 2.0 / 3.0; // 觸發擴容的負載因子閾值
int extendRatio = 2; // 擴容倍數
Pair[] buckets; // 桶陣列
Pair TOMBSTONE = new(-1, "-1"); // 刪除標記
/* 建構子 */
public HashMapOpenAddressing() {
size = 0;
buckets = new Pair[capacity];
}
/* 雜湊函式 */
int HashFunc(int key) {
return key % capacity;
}
/* 負載因子 */
double LoadFactor() {
return (double)size / capacity;
}
/* 搜尋 key 對應的桶索引 */
int FindBucket(int key) {
int index = HashFunc(key);
int firstTombstone = -1;
// 線性探查，當遇到空桶時跳出
while (buckets[index] != null) {
// 若遇到 key ，返回對應的桶索引
if (buckets[index].key == key) {
// 若之前遇到了刪除標記，則將鍵值對移動至該索引處
if (firstTombstone != -1) {
buckets[firstTombstone] = buckets[index];
buckets[index] = TOMBSTONE;
return firstTombstone; // 返回移動後的桶索引
}
return index; // 返回桶索引
}
// 記錄遇到的首個刪除標記
if (firstTombstone == -1 && buckets[index] == TOMBSTONE) {
firstTombstone = index;
}
// 計算桶索引，越過尾部則返回頭部
index = (index + 1) % capacity;
}
// 若 key 不存在，則返回新增點的索引
return firstTombstone == -1 ? index : firstTombstone;
}
/* 查詢操作 */
public string? Get(int key) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = FindBucket(key);
// 若找到鍵值對，則返回對應 val
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
return buckets[index].val;
}
// 若鍵值對不存在，則返回 null
return null;
}
/* 新增操作 */
public void Put(int key, string val) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if (LoadFactor() > loadThres) {
Extend();
}
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = FindBucket(key);
// 若找到鍵值對，則覆蓋 val 並返回
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
buckets[index].val = val;
return;
}
// 若鍵值對不存在，則新增該鍵值對
buckets[index] = new Pair(key, val);
size++;
}
/* 刪除操作 */
public void Remove(int key) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = FindBucket(key);
// 若找到鍵值對，則用刪除標記覆蓋它
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
buckets[index] = TOMBSTONE;
size--;
}
}
/* 擴容雜湊表 */
void Extend() {
// 暫存原雜湊表
Pair[] bucketsTmp = buckets;
// 初始化擴容後的新雜湊表
capacity *= extendRatio;
buckets = new Pair[capacity];
size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
foreach (Pair pair in bucketsTmp) {
if (pair != null && pair != TOMBSTONE) {
Put(pair.key, pair.val);
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
public void Print() {
foreach (Pair pair in buckets) {
if (pair == null) {
Console.WriteLine("null");
} else if (pair == TOMBSTONE) {
Console.WriteLine("TOMBSTONE");
} else {
Console.WriteLine(pair.key + " -> " + pair.val);
}
}
}
}
```
=== "Go"
```go title="hash_map_open_addressing.go"
/* 開放定址雜湊表 */
type hashMapOpenAddressing struct {
size int // 鍵值對數量
capacity int // 雜湊表容量
loadThres float64 // 觸發擴容的負載因子閾值
extendRatio int // 擴容倍數
buckets []*pair // 桶陣列
TOMBSTONE *pair // 刪除標記
}
/* 建構子 */
func newHashMapOpenAddressing() *hashMapOpenAddressing {
return &hashMapOpenAddressing{
size: 0,
capacity: 4,
loadThres: 2.0 / 3.0,
extendRatio: 2,
buckets: make([]*pair, 4),
TOMBSTONE: &pair{-1, "-1"},
}
}
/* 雜湊函式 */
func (h *hashMapOpenAddressing) hashFunc(key int) int {
return key % h.capacity // 根據鍵計算雜湊值
}
/* 負載因子 */
func (h *hashMapOpenAddressing) loadFactor() float64 {
return float64(h.size) / float64(h.capacity) // 計算當前負載因子
}
/* 搜尋 key 對應的桶索引 */
func (h *hashMapOpenAddressing) findBucket(key int) int {
index := h.hashFunc(key) // 獲取初始索引
firstTombstone := -1 // 記錄遇到的第一個TOMBSTONE的位置
for h.buckets[index] != nil {
if h.buckets[index].key == key {
if firstTombstone != -1 {
// 若之前遇到了刪除標記，則將鍵值對移動至該索引處
h.buckets[firstTombstone] = h.buckets[index]
h.buckets[index] = h.TOMBSTONE
return firstTombstone // 返回移動後的桶索引
}
return index // 返回找到的索引
}
if firstTombstone == -1 && h.buckets[index] == h.TOMBSTONE {
firstTombstone = index // 記錄遇到的首個刪除標記的位置
}
index = (index + 1) % h.capacity // 線性探查，越過尾部則返回頭部
}
// 若 key 不存在，則返回新增點的索引
if firstTombstone != -1 {
return firstTombstone
}
return index
}
/* 查詢操作 */
func (h *hashMapOpenAddressing) get(key int) string {
index := h.findBucket(key) // 搜尋 key 對應的桶索引
if h.buckets[index] != nil && h.buckets[index] != h.TOMBSTONE {
return h.buckets[index].val // 若找到鍵值對，則返回對應 val
}
return "" // 若鍵值對不存在，則返回 ""
}
/* 新增操作 */
func (h *hashMapOpenAddressing) put(key int, val string) {
if h.loadFactor() > h.loadThres {
h.extend() // 當負載因子超過閾值時，執行擴容
}
index := h.findBucket(key) // 搜尋 key 對應的桶索引
if h.buckets[index] == nil || h.buckets[index] == h.TOMBSTONE {
h.buckets[index] = &pair{key, val} // 若鍵值對不存在，則新增該鍵值對
h.size++
} else {
h.buckets[index].val = val // 若找到鍵值對，則覆蓋 val
}
}
/* 刪除操作 */
func (h *hashMapOpenAddressing) remove(key int) {
index := h.findBucket(key) // 搜尋 key 對應的桶索引
if h.buckets[index] != nil && h.buckets[index] != h.TOMBSTONE {
h.buckets[index] = h.TOMBSTONE // 若找到鍵值對，則用刪除標記覆蓋它
h.size--
}
}
/* 擴容雜湊表 */
func (h *hashMapOpenAddressing) extend() {
oldBuckets := h.buckets // 暫存原雜湊表
h.capacity *= h.extendRatio // 更新容量
h.buckets = make([]*pair, h.capacity) // 初始化擴容後的新雜湊表
h.size = 0 // 重置大小
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for _, pair := range oldBuckets {
if pair != nil && pair != h.TOMBSTONE {
h.put(pair.key, pair.val)
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
func (h *hashMapOpenAddressing) print() {
for _, pair := range h.buckets {
if pair == nil {
fmt.Println("nil")
} else if pair == h.TOMBSTONE {
fmt.Println("TOMBSTONE")
} else {
fmt.Printf("%d -> %s\n", pair.key, pair.val)
}
}
}
```
=== "Swift"
```swift title="hash_map_open_addressing.swift"
/* 開放定址雜湊表 */
class HashMapOpenAddressing {
var size: Int // 鍵值對數量
var capacity: Int // 雜湊表容量
var loadThres: Double // 觸發擴容的負載因子閾值
var extendRatio: Int // 擴容倍數
var buckets: [Pair?] // 桶陣列
var TOMBSTONE: Pair // 刪除標記
/* 建構子 */
init() {
size = 0
capacity = 4
loadThres = 2.0 / 3.0
extendRatio = 2
buckets = Array(repeating: nil, count: capacity)
TOMBSTONE = Pair(key: -1, val: "-1")
}
/* 雜湊函式 */
func hashFunc(key: Int) -> Int {
key % capacity
}
/* 負載因子 */
func loadFactor() -> Double {
Double(size) / Double(capacity)
}
/* 搜尋 key 對應的桶索引 */
func findBucket(key: Int) -> Int {
var index = hashFunc(key: key)
var firstTombstone = -1
// 線性探查，當遇到空桶時跳出
while buckets[index] != nil {
// 若遇到 key ，返回對應的桶索引
if buckets[index]!.key == key {
// 若之前遇到了刪除標記，則將鍵值對移動至該索引處
if firstTombstone != -1 {
buckets[firstTombstone] = buckets[index]
buckets[index] = TOMBSTONE
return firstTombstone // 返回移動後的桶索引
}
return index // 返回桶索引
}
// 記錄遇到的首個刪除標記
if firstTombstone == -1 && buckets[index] == TOMBSTONE {
firstTombstone = index
}
// 計算桶索引，越過尾部則返回頭部
index = (index + 1) % capacity
}
// 若 key 不存在，則返回新增點的索引
return firstTombstone == -1 ? index : firstTombstone
}
/* 查詢操作 */
func get(key: Int) -> String? {
// 搜尋 key 對應的桶索引
let index = findBucket(key: key)
// 若找到鍵值對，則返回對應 val
if buckets[index] != nil, buckets[index] != TOMBSTONE {
return buckets[index]!.val
}
// 若鍵值對不存在，則返回 null
return nil
}
/* 新增操作 */
func put(key: Int, val: String) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if loadFactor() > loadThres {
extend()
}
// 搜尋 key 對應的桶索引
let index = findBucket(key: key)
// 若找到鍵值對，則覆蓋 val 並返回
if buckets[index] != nil, buckets[index] != TOMBSTONE {
buckets[index]!.val = val
return
}
// 若鍵值對不存在，則新增該鍵值對
buckets[index] = Pair(key: key, val: val)
size += 1
}
/* 刪除操作 */
func remove(key: Int) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
let index = findBucket(key: key)
// 若找到鍵值對，則用刪除標記覆蓋它
if buckets[index] != nil, buckets[index] != TOMBSTONE {
buckets[index] = TOMBSTONE
size -= 1
}
}
/* 擴容雜湊表 */
func extend() {
// 暫存原雜湊表
let bucketsTmp = buckets
// 初始化擴容後的新雜湊表
capacity *= extendRatio
buckets = Array(repeating: nil, count: capacity)
size = 0
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for pair in bucketsTmp {
if let pair, pair != TOMBSTONE {
put(key: pair.key, val: pair.val)
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
func print() {
for pair in buckets {
if pair == nil {
Swift.print("null")
} else if pair == TOMBSTONE {
Swift.print("TOMBSTONE")
} else {
Swift.print("\(pair!.key) -> \(pair!.val)")
}
}
}
}
```
=== "JS"
```javascript title="hash_map_open_addressing.js"
/* 開放定址雜湊表 */
class HashMapOpenAddressing {
#size; // 鍵值對數量
#capacity; // 雜湊表容量
#loadThres; // 觸發擴容的負載因子閾值
#extendRatio; // 擴容倍數
#buckets; // 桶陣列
#TOMBSTONE; // 刪除標記
/* 建構子 */
constructor() {
this.#size = 0; // 鍵值對數量
this.#capacity = 4; // 雜湊表容量
this.#loadThres = 2.0 / 3.0; // 觸發擴容的負載因子閾值
this.#extendRatio = 2; // 擴容倍數
this.#buckets = Array(this.#capacity).fill(null); // 桶陣列
this.#TOMBSTONE = new Pair(-1, '-1'); // 刪除標記
}
/* 雜湊函式 */
#hashFunc(key) {
return key % this.#capacity;
}
/* 負載因子 */
#loadFactor() {
return this.#size / this.#capacity;
}
/* 搜尋 key 對應的桶索引 */
#findBucket(key) {
let index = this.#hashFunc(key);
let firstTombstone = -1;
// 線性探查，當遇到空桶時跳出
while (this.#buckets[index] !== null) {
// 若遇到 key ，返回對應的桶索引
if (this.#buckets[index].key === key) {
// 若之前遇到了刪除標記，則將鍵值對移動至該索引處
if (firstTombstone !== -1) {
this.#buckets[firstTombstone] = this.#buckets[index];
this.#buckets[index] = this.#TOMBSTONE;
return firstTombstone; // 返回移動後的桶索引
}
return index; // 返回桶索引
}
// 記錄遇到的首個刪除標記
if (
firstTombstone === -1 &&
this.#buckets[index] === this.#TOMBSTONE
) {
firstTombstone = index;
}
// 計算桶索引，越過尾部則返回頭部
index = (index + 1) % this.#capacity;
}
// 若 key 不存在，則返回新增點的索引
return firstTombstone === -1 ? index : firstTombstone;
}
/* 查詢操作 */
get(key) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
const index = this.#findBucket(key);
// 若找到鍵值對，則返回對應 val
if (
this.#buckets[index] !== null &&
this.#buckets[index] !== this.#TOMBSTONE
) {
return this.#buckets[index].val;
}
// 若鍵值對不存在，則返回 null
return null;
}
/* 新增操作 */
put(key, val) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if (this.#loadFactor() > this.#loadThres) {
this.#extend();
}
// 搜尋 key 對應的桶索引
const index = this.#findBucket(key);
// 若找到鍵值對，則覆蓋 val 並返回
if (
this.#buckets[index] !== null &&
this.#buckets[index] !== this.#TOMBSTONE
) {
this.#buckets[index].val = val;
return;
}
// 若鍵值對不存在，則新增該鍵值對
this.#buckets[index] = new Pair(key, val);
this.#size++;
}
/* 刪除操作 */
remove(key) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
const index = this.#findBucket(key);
// 若找到鍵值對，則用刪除標記覆蓋它
if (
this.#buckets[index] !== null &&
this.#buckets[index] !== this.#TOMBSTONE
) {
this.#buckets[index] = this.#TOMBSTONE;
this.#size--;
}
}
/* 擴容雜湊表 */
#extend() {
// 暫存原雜湊表
const bucketsTmp = this.#buckets;
// 初始化擴容後的新雜湊表
this.#capacity *= this.#extendRatio;
this.#buckets = Array(this.#capacity).fill(null);
this.#size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for (const pair of bucketsTmp) {
if (pair !== null && pair !== this.#TOMBSTONE) {
this.put(pair.key, pair.val);
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
print() {
for (const pair of this.#buckets) {
if (pair === null) {
console.log('null');
} else if (pair === this.#TOMBSTONE) {
console.log('TOMBSTONE');
} else {
console.log(pair.key + ' -> ' + pair.val);
}
}
}
}
```
=== "TS"
```typescript title="hash_map_open_addressing.ts"
/* 開放定址雜湊表 */
class HashMapOpenAddressing {
private size: number; // 鍵值對數量
private capacity: number; // 雜湊表容量
private loadThres: number; // 觸發擴容的負載因子閾值
private extendRatio: number; // 擴容倍數
private buckets: Array<Pair | null>; // 桶陣列
private TOMBSTONE: Pair; // 刪除標記
/* 建構子 */
constructor() {
this.size = 0; // 鍵值對數量
this.capacity = 4; // 雜湊表容量
this.loadThres = 2.0 / 3.0; // 觸發擴容的負載因子閾值
this.extendRatio = 2; // 擴容倍數
this.buckets = Array(this.capacity).fill(null); // 桶陣列
this.TOMBSTONE = new Pair(-1, '-1'); // 刪除標記
}
/* 雜湊函式 */
private hashFunc(key: number): number {
return key % this.capacity;
}
/* 負載因子 */
private loadFactor(): number {
return this.size / this.capacity;
}
/* 搜尋 key 對應的桶索引 */
private findBucket(key: number): number {
let index = this.hashFunc(key);
let firstTombstone = -1;
// 線性探查，當遇到空桶時跳出
while (this.buckets[index] !== null) {
// 若遇到 key ，返回對應的桶索引
if (this.buckets[index]!.key === key) {
// 若之前遇到了刪除標記，則將鍵值對移動至該索引處
if (firstTombstone !== -1) {
this.buckets[firstTombstone] = this.buckets[index];
this.buckets[index] = this.TOMBSTONE;
return firstTombstone; // 返回移動後的桶索引
}
return index; // 返回桶索引
}
// 記錄遇到的首個刪除標記
if (
firstTombstone === -1 &&
this.buckets[index] === this.TOMBSTONE
) {
firstTombstone = index;
}
// 計算桶索引，越過尾部則返回頭部
index = (index + 1) % this.capacity;
}
// 若 key 不存在，則返回新增點的索引
return firstTombstone === -1 ? index : firstTombstone;
}
/* 查詢操作 */
get(key: number): string | null {
// 搜尋 key 對應的桶索引
const index = this.findBucket(key);
// 若找到鍵值對，則返回對應 val
if (
this.buckets[index] !== null &&
this.buckets[index] !== this.TOMBSTONE
) {
return this.buckets[index]!.val;
}
// 若鍵值對不存在，則返回 null
return null;
}
/* 新增操作 */
put(key: number, val: string): void {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if (this.loadFactor() > this.loadThres) {
this.extend();
}
// 搜尋 key 對應的桶索引
const index = this.findBucket(key);
// 若找到鍵值對，則覆蓋 val 並返回
if (
this.buckets[index] !== null &&
this.buckets[index] !== this.TOMBSTONE
) {
this.buckets[index]!.val = val;
return;
}
// 若鍵值對不存在，則新增該鍵值對
this.buckets[index] = new Pair(key, val);
this.size++;
}
/* 刪除操作 */
remove(key: number): void {
// 搜尋 key 對應的桶索引
const index = this.findBucket(key);
// 若找到鍵值對，則用刪除標記覆蓋它
if (
this.buckets[index] !== null &&
this.buckets[index] !== this.TOMBSTONE
) {
this.buckets[index] = this.TOMBSTONE;
this.size--;
}
}
/* 擴容雜湊表 */
private extend(): void {
// 暫存原雜湊表
const bucketsTmp = this.buckets;
// 初始化擴容後的新雜湊表
this.capacity *= this.extendRatio;
this.buckets = Array(this.capacity).fill(null);
this.size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for (const pair of bucketsTmp) {
if (pair !== null && pair !== this.TOMBSTONE) {
this.put(pair.key, pair.val);
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
print(): void {
for (const pair of this.buckets) {
if (pair === null) {
console.log('null');
} else if (pair === this.TOMBSTONE) {
console.log('TOMBSTONE');
} else {
console.log(pair.key + ' -> ' + pair.val);
}
}
}
}
```
=== "Dart"
```dart title="hash_map_open_addressing.dart"
/* 開放定址雜湊表 */
class HashMapOpenAddressing {
late int _size; // 鍵值對數量
int _capacity = 4; // 雜湊表容量
double _loadThres = 2.0 / 3.0; // 觸發擴容的負載因子閾值
int _extendRatio = 2; // 擴容倍數
late List<Pair?> _buckets; // 桶陣列
Pair _TOMBSTONE = Pair(-1, "-1"); // 刪除標記
/* 建構子 */
HashMapOpenAddressing() {
_size = 0;
_buckets = List.generate(_capacity, (index) => null);
}
/* 雜湊函式 */
int hashFunc(int key) {
return key % _capacity;
}
/* 負載因子 */
double loadFactor() {
return _size / _capacity;
}
/* 搜尋 key 對應的桶索引 */
int findBucket(int key) {
int index = hashFunc(key);
int firstTombstone = -1;
// 線性探查，當遇到空桶時跳出
while (_buckets[index] != null) {
// 若遇到 key ，返回對應的桶索引
if (_buckets[index]!.key == key) {
// 若之前遇到了刪除標記，則將鍵值對移動至該索引處
if (firstTombstone != -1) {
_buckets[firstTombstone] = _buckets[index];
_buckets[index] = _TOMBSTONE;
return firstTombstone; // 返回移動後的桶索引
}
return index; // 返回桶索引
}
// 記錄遇到的首個刪除標記
if (firstTombstone == -1 && _buckets[index] == _TOMBSTONE) {
firstTombstone = index;
}
// 計算桶索引，越過尾部則返回頭部
index = (index + 1) % _capacity;
}
// 若 key 不存在，則返回新增點的索引
return firstTombstone == -1 ? index : firstTombstone;
}
/* 查詢操作 */
String? get(int key) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = findBucket(key);
// 若找到鍵值對，則返回對應 val
if (_buckets[index] != null && _buckets[index] != _TOMBSTONE) {
return _buckets[index]!.val;
}
// 若鍵值對不存在，則返回 null
return null;
}
/* 新增操作 */
void put(int key, String val) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if (loadFactor() > _loadThres) {
extend();
}
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = findBucket(key);
// 若找到鍵值對，則覆蓋 val 並返回
if (_buckets[index] != null && _buckets[index] != _TOMBSTONE) {
_buckets[index]!.val = val;
return;
}
// 若鍵值對不存在，則新增該鍵值對
_buckets[index] = new Pair(key, val);
_size++;
}
/* 刪除操作 */
void remove(int key) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = findBucket(key);
// 若找到鍵值對，則用刪除標記覆蓋它
if (_buckets[index] != null && _buckets[index] != _TOMBSTONE) {
_buckets[index] = _TOMBSTONE;
_size--;
}
}
/* 擴容雜湊表 */
void extend() {
// 暫存原雜湊表
List<Pair?> bucketsTmp = _buckets;
// 初始化擴容後的新雜湊表
_capacity *= _extendRatio;
_buckets = List.generate(_capacity, (index) => null);
_size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for (Pair? pair in bucketsTmp) {
if (pair != null && pair != _TOMBSTONE) {
put(pair.key, pair.val);
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
void printHashMap() {
for (Pair? pair in _buckets) {
if (pair == null) {
print("null");
} else if (pair == _TOMBSTONE) {
print("TOMBSTONE");
} else {
print("${pair.key} -> ${pair.val}");
}
}
}
}
```
=== "Rust"
```rust title="hash_map_open_addressing.rs"
/* 開放定址雜湊表 */
struct HashMapOpenAddressing {
size: usize, // 鍵值對數量
capacity: usize, // 雜湊表容量
load_thres: f64, // 觸發擴容的負載因子閾值
extend_ratio: usize, // 擴容倍數
buckets: Vec<Option<Pair>>, // 桶陣列
TOMBSTONE: Option<Pair>, // 刪除標記
}
impl HashMapOpenAddressing {
/* 建構子 */
fn new() -> Self {
Self {
size: 0,
capacity: 4,
load_thres: 2.0 / 3.0,
extend_ratio: 2,
buckets: vec![None; 4],
TOMBSTONE: Some(Pair {
key: -1,
val: "-1".to_string(),
}),
}
}
/* 雜湊函式 */
fn hash_func(&self, key: i32) -> usize {
(key % self.capacity as i32) as usize
}
/* 負載因子 */
fn load_factor(&self) -> f64 {
self.size as f64 / self.capacity as f64
}
/* 搜尋 key 對應的桶索引 */
fn find_bucket(&mut self, key: i32) -> usize {
let mut index = self.hash_func(key);
let mut first_tombstone = -1;
// 線性探查，當遇到空桶時跳出
while self.buckets[index].is_some() {
// 若遇到 key，返回對應的桶索引
if self.buckets[index].as_ref().unwrap().key == key {
// 若之前遇到了刪除標記，則將建值對移動至該索引
if first_tombstone != -1 {
self.buckets[first_tombstone as usize] = self.buckets[index].take();
self.buckets[index] = self.TOMBSTONE.clone();
return first_tombstone as usize; // 返回移動後的桶索引
}
return index; // 返回桶索引
}
// 記錄遇到的首個刪除標記
if first_tombstone == -1 && self.buckets[index] == self.TOMBSTONE {
first_tombstone = index as i32;
}
// 計算桶索引，越過尾部則返回頭部
index = (index + 1) % self.capacity;
}
// 若 key 不存在，則返回新增點的索引
if first_tombstone == -1 {
index
} else {
first_tombstone as usize
}
}
/* 查詢操作 */
fn get(&mut self, key: i32) -> Option<&str> {
// 搜尋 key 對應的桶索引
let index = self.find_bucket(key);
// 若找到鍵值對，則返回對應 val
if self.buckets[index].is_some() && self.buckets[index] != self.TOMBSTONE {
return self.buckets[index].as_ref().map(|pair| &pair.val as &str);
}
// 若鍵值對不存在，則返回 null
None
}
/* 新增操作 */
fn put(&mut self, key: i32, val: String) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if self.load_factor() > self.load_thres {
self.extend();
}
// 搜尋 key 對應的桶索引
let index = self.find_bucket(key);
// 若找到鍵值對，則覆蓋 val 並返回
if self.buckets[index].is_some() && self.buckets[index] != self.TOMBSTONE {
self.buckets[index].as_mut().unwrap().val = val;
return;
}
// 若鍵值對不存在，則新增該鍵值對
self.buckets[index] = Some(Pair { key, val });
self.size += 1;
}
/* 刪除操作 */
fn remove(&mut self, key: i32) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
let index = self.find_bucket(key);
// 若找到鍵值對，則用刪除標記覆蓋它
if self.buckets[index].is_some() && self.buckets[index] != self.TOMBSTONE {
self.buckets[index] = self.TOMBSTONE.clone();
self.size -= 1;
}
}
/* 擴容雜湊表 */
fn extend(&mut self) {
// 暫存原雜湊表
let buckets_tmp = self.buckets.clone();
// 初始化擴容後的新雜湊表
self.capacity *= self.extend_ratio;
self.buckets = vec![None; self.capacity];
self.size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for pair in buckets_tmp {
if pair.is_none() || pair == self.TOMBSTONE {
continue;
}
let pair = pair.unwrap();
self.put(pair.key, pair.val);
}
}
/* 列印雜湊表 */
fn print(&self) {
for pair in &self.buckets {
if pair.is_none() {
println!("null");
} else if pair == &self.TOMBSTONE {
println!("TOMBSTONE");
} else {
let pair = pair.as_ref().unwrap();
println!("{} -> {}", pair.key, pair.val);
}
}
}
}
```
=== "C"
```c title="hash_map_open_addressing.c"
/* 開放定址雜湊表 */
typedef struct {
int size; // 鍵值對數量
int capacity; // 雜湊表容量
double loadThres; // 觸發擴容的負載因子閾值
int extendRatio; // 擴容倍數
Pair **buckets; // 桶陣列
Pair *TOMBSTONE; // 刪除標記
} HashMapOpenAddressing;
/* 建構子 */
HashMapOpenAddressing *newHashMapOpenAddressing() {
HashMapOpenAddressing *hashMap = (HashMapOpenAddressing *)malloc(sizeof(HashMapOpenAddressing));
hashMap->size = 0;
hashMap->capacity = 4;
hashMap->loadThres = 2.0 / 3.0;
hashMap->extendRatio = 2;
hashMap->buckets = (Pair **)calloc(hashMap->capacity, sizeof(Pair *));
hashMap->TOMBSTONE = (Pair *)malloc(sizeof(Pair));
hashMap->TOMBSTONE->key = -1;
hashMap->TOMBSTONE->val = "-1";
return hashMap;
}
/* 析構函式 */
void delHashMapOpenAddressing(HashMapOpenAddressing *hashMap) {
for (int i = 0; i < hashMap->capacity; i++) {
Pair *pair = hashMap->buckets[i];
if (pair != NULL && pair != hashMap->TOMBSTONE) {
free(pair->val);
free(pair);
}
}
free(hashMap->buckets);
free(hashMap->TOMBSTONE);
free(hashMap);
}
/* 雜湊函式 */
int hashFunc(HashMapOpenAddressing *hashMap, int key) {
return key % hashMap->capacity;
}
/* 負載因子 */
double loadFactor(HashMapOpenAddressing *hashMap) {
return (double)hashMap->size / (double)hashMap->capacity;
}
/* 搜尋 key 對應的桶索引 */
int findBucket(HashMapOpenAddressing *hashMap, int key) {
int index = hashFunc(hashMap, key);
int firstTombstone = -1;
// 線性探查，當遇到空桶時跳出
while (hashMap->buckets[index] != NULL) {
// 若遇到 key ，返回對應的桶索引
if (hashMap->buckets[index]->key == key) {
// 若之前遇到了刪除標記，則將鍵值對移動至該索引處
if (firstTombstone != -1) {
hashMap->buckets[firstTombstone] = hashMap->buckets[index];
hashMap->buckets[index] = hashMap->TOMBSTONE;
return firstTombstone; // 返回移動後的桶索引
}
return index; // 返回桶索引
}
// 記錄遇到的首個刪除標記
if (firstTombstone == -1 && hashMap->buckets[index] == hashMap->TOMBSTONE) {
firstTombstone = index;
}
// 計算桶索引，越過尾部則返回頭部
index = (index + 1) % hashMap->capacity;
}
// 若 key 不存在，則返回新增點的索引
return firstTombstone == -1 ? index : firstTombstone;
}
/* 查詢操作 */
char *get(HashMapOpenAddressing *hashMap, int key) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = findBucket(hashMap, key);
// 若找到鍵值對，則返回對應 val
if (hashMap->buckets[index] != NULL && hashMap->buckets[index] != hashMap->TOMBSTONE) {
return hashMap->buckets[index]->val;
}
// 若鍵值對不存在，則返回空字串
return "";
}
/* 新增操作 */
void put(HashMapOpenAddressing *hashMap, int key, char *val) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if (loadFactor(hashMap) > hashMap->loadThres) {
extend(hashMap);
}
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = findBucket(hashMap, key);
// 若找到鍵值對，則覆蓋 val 並返回
if (hashMap->buckets[index] != NULL && hashMap->buckets[index] != hashMap->TOMBSTONE) {
free(hashMap->buckets[index]->val);
hashMap->buckets[index]->val = (char *)malloc(sizeof(strlen(val) + 1));
strcpy(hashMap->buckets[index]->val, val);
hashMap->buckets[index]->val[strlen(val)] = '\0';
return;
}
// 若鍵值對不存在，則新增該鍵值對
Pair *pair = (Pair *)malloc(sizeof(Pair));
pair->key = key;
pair->val = (char *)malloc(sizeof(strlen(val) + 1));
strcpy(pair->val, val);
pair->val[strlen(val)] = '\0';
hashMap->buckets[index] = pair;
hashMap->size++;
}
/* 刪除操作 */
void removeItem(HashMapOpenAddressing *hashMap, int key) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
int index = findBucket(hashMap, key);
// 若找到鍵值對，則用刪除標記覆蓋它
if (hashMap->buckets[index] != NULL && hashMap->buckets[index] != hashMap->TOMBSTONE) {
Pair *pair = hashMap->buckets[index];
free(pair->val);
free(pair);
hashMap->buckets[index] = hashMap->TOMBSTONE;
hashMap->size--;
}
}
/* 擴容雜湊表 */
void extend(HashMapOpenAddressing *hashMap) {
// 暫存原雜湊表
Pair **bucketsTmp = hashMap->buckets;
int oldCapacity = hashMap->capacity;
// 初始化擴容後的新雜湊表
hashMap->capacity *= hashMap->extendRatio;
hashMap->buckets = (Pair **)calloc(hashMap->capacity, sizeof(Pair *));
hashMap->size = 0;
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for (int i = 0; i < oldCapacity; i++) {
Pair *pair = bucketsTmp[i];
if (pair != NULL && pair != hashMap->TOMBSTONE) {
put(hashMap, pair->key, pair->val);
free(pair->val);
free(pair);
}
}
free(bucketsTmp);
}
/* 列印雜湊表 */
void print(HashMapOpenAddressing *hashMap) {
for (int i = 0; i < hashMap->capacity; i++) {
Pair *pair = hashMap->buckets[i];
if (pair == NULL) {
printf("NULL\n");
} else if (pair == hashMap->TOMBSTONE) {
printf("TOMBSTONE\n");
} else {
printf("%d -> %s\n", pair->key, pair->val);
}
}
}
```
=== "Kotlin"
```kotlin title="hash_map_open_addressing.kt"
/* 開放定址雜湊表 */
class HashMapOpenAddressing {
private var size: Int // 鍵值對數量
private var capacity: Int // 雜湊表容量
private val loadThres: Double // 觸發擴容的負載因子閾值
private val extendRatio: Int // 擴容倍數
private var buckets: Array<Pair?> // 桶陣列
private val TOMBSTONE: Pair // 刪除標記
/* 建構子 */
init {
size = 0
capacity = 4
loadThres = 2.0 / 3.0
extendRatio = 2
buckets = arrayOfNulls(capacity)
TOMBSTONE = Pair(-1, "-1")
}
/* 雜湊函式 */
fun hashFunc(key: Int): Int {
return key % capacity
}
/* 負載因子 */
fun loadFactor(): Double {
return (size / capacity).toDouble()
}
/* 搜尋 key 對應的桶索引 */
fun findBucket(key: Int): Int {
var index = hashFunc(key)
var firstTombstone = -1
// 線性探查，當遇到空桶時跳出
while (buckets[index] != null) {
// 若遇到 key ，返回對應的桶索引
if (buckets[index]?.key == key) {
// 若之前遇到了刪除標記，則將鍵值對移動至該索引處
if (firstTombstone != -1) {
buckets[firstTombstone] = buckets[index]
buckets[index] = TOMBSTONE
return firstTombstone // 返回移動後的桶索引
}
return index // 返回桶索引
}
// 記錄遇到的首個刪除標記
if (firstTombstone == -1 && buckets[index] == TOMBSTONE) {
firstTombstone = index
}
// 計算桶索引，越過尾部則返回頭部
index = (index + 1) % capacity
}
// 若 key 不存在，則返回新增點的索引
return if (firstTombstone == -1) index else firstTombstone
}
/* 查詢操作 */
fun get(key: Int): String? {
// 搜尋 key 對應的桶索引
val index = findBucket(key)
// 若找到鍵值對，則返回對應 val
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
return buckets[index]?._val
}
// 若鍵值對不存在，則返回 null
return null
}
/* 新增操作 */
fun put(key: Int, _val: String) {
// 當負載因子超過閾值時，執行擴容
if (loadFactor() > loadThres) {
extend()
}
// 搜尋 key 對應的桶索引
val index = findBucket(key)
// 若找到鍵值對，則覆蓋 val 並返回
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
buckets[index]!!._val = _val
return
}
// 若鍵值對不存在，則新增該鍵值對
buckets[index] = Pair(key, _val)
size++
}
/* 刪除操作 */
fun remove(key: Int) {
// 搜尋 key 對應的桶索引
val index = findBucket(key)
// 若找到鍵值對，則用刪除標記覆蓋它
if (buckets[index] != null && buckets[index] != TOMBSTONE) {
buckets[index] = TOMBSTONE
size--
}
}
/* 擴容雜湊表 */
fun extend() {
// 暫存原雜湊表
val bucketsTmp = buckets
// 初始化擴容後的新雜湊表
capacity *= extendRatio
buckets = arrayOfNulls(capacity)
size = 0
// 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for (pair in bucketsTmp) {
if (pair != null && pair != TOMBSTONE) {
put(pair.key, pair._val)
}
}
}
/* 列印雜湊表 */
fun print() {
for (pair in buckets) {
if (pair == null) {
println("null")
} else if (pair == TOMBSTONE) {
println("TOMESTOME")
} else {
println("${pair.key} -> ${pair._val}")
}
}
}
}
```
=== "Ruby"
```ruby title="hash_map_open_addressing.rb"
### 開放定址雜湊表 ###
class HashMapOpenAddressing
TOMBSTONE = Pair.new(-1, '-1') # 刪除標記
### 建構子 ###
def initialize
@size = 0 # 鍵值對數量
@capacity = 4 # 雜湊表容量
@load_thres = 2.0 / 3.0 # 觸發擴容的負載因子閾值
@extend_ratio = 2 # 擴容倍數
@buckets = Array.new(@capacity) # 桶陣列
end
### 雜湊函式 ###
def hash_func(key)
key % @capacity
end
### 負載因子 ###
def load_factor
@size / @capacity
end
### 搜尋 key 對應的桶索引 ###
def find_bucket(key)
index = hash_func(key)
first_tombstone = -1
# 線性探查，當遇到空桶時跳出
while !@buckets[index].nil?
# 若遇到 key ，返回對應的桶索引
if @buckets[index].key == key
# 若之前遇到了刪除標記，則將鍵值對移動至該索引處
if first_tombstone != -1
@buckets[first_tombstone] = @buckets[index]
@buckets[index] = TOMBSTONE
return first_tombstone # 返回移動後的桶索引
end
return index # 返回桶索引
end
# 記錄遇到的首個刪除標記
first_tombstone = index if first_tombstone == -1 && @buckets[index] == TOMBSTONE
# 計算桶索引，越過尾部則返回頭部
index = (index + 1) % @capacity
end
# 若 key 不存在，則返回新增點的索引
first_tombstone == -1 ? index : first_tombstone
end
### 查詢操作 ###
def get(key)
# 搜尋 key 對應的桶索引
index = find_bucket(key)
# 若找到鍵值對，則返回對應 val
return @buckets[index].val unless [nil, TOMBSTONE].include?(@buckets[index])
# 若鍵值對不存在，則返回 nil
nil
end
### 新增操作 ###
def put(key, val)
# 當負載因子超過閾值時，執行擴容
extend if load_factor > @load_thres
# 搜尋 key 對應的桶索引
index = find_bucket(key)
# 若找到鍵值對，則覆蓋 val 開返回
unless [nil, TOMBSTONE].include?(@buckets[index])
@buckets[index].val = val
return
end
# 若鍵值對不存在，則新增該鍵值對
@buckets[index] = Pair.new(key, val)
@size += 1
end
### 刪除操作 ###
def remove(key)
# 搜尋 key 對應的桶索引
index = find_bucket(key)
# 若找到鍵值對，則用刪除標記覆蓋它
unless [nil, TOMBSTONE].include?(@buckets[index])
@buckets[index] = TOMBSTONE
@size -= 1
end
end
### 擴容雜湊表 ###
def extend
# 暫存原雜湊表
buckets_tmp = @buckets
# 初始化擴容後的新雜湊表
@capacity *= @extend_ratio
@buckets = Array.new(@capacity)
@size = 0
# 將鍵值對從原雜湊表搬運至新雜湊表
for pair in buckets_tmp
put(pair.key, pair.val) unless [nil, TOMBSTONE].include?(pair)
end
end
### 列印雜湊表 ###
def print
for pair in @buckets
if pair.nil?
puts "Nil"
elsif pair == TOMBSTONE
puts "TOMBSTONE"
else
puts "#{pair.key} -> #{pair.val}"
end
end
end
end
```
=== "Zig"
```zig title="hash_map_open_addressing.zig"
[class]{HashMapOpenAddressing}-[func]{}
```
### 2. &nbsp; 平方探測
平方探測與線性探查類似，都是開放定址的常見策略之一。當發生衝突時，平方探測不是簡單地跳過一個固定的步數，而是跳過“探測次數的平方”的步數，即 $1, 4, 9, \dots$ 步。
平方探測主要具有以下優勢。
- 平方探測透過跳過探測次數平方的距離，試圖緩解線性探查的聚集效應。
- 平方探測會跳過更大的距離來尋找空位置，有助於資料分佈得更加均勻。
然而，平方探測並不是完美的。
- 仍然存在聚集現象，即某些位置比其他位置更容易被佔用。
- 由於平方的增長，平方探測可能不會探測整個雜湊表，這意味著即使雜湊表中有空桶，平方探測也可能無法訪問到它。
### 3. &nbsp; 多次雜湊
顧名思義，多次雜湊方法使用多個雜湊函式 $f_1(x)$、$f_2(x)$、$f_3(x)$、$\dots$ 進行探測。
- **插入元素**：若雜湊函式 $f_1(x)$ 出現衝突，則嘗試 $f_2(x)$ ，以此類推，直到找到空位後插入元素。
- **查詢元素**：在相同的雜湊函式順序下進行查詢，直到找到目標元素時返回；若遇到空位或已嘗試所有雜湊函式，說明雜湊表中不存在該元素，則返回 `None` 。
與線性探查相比，多次雜湊方法不易產生聚集，但多個雜湊函式會帶來額外的計算量。
!!! tip
請注意，開放定址（線性探查、平方探測和多次雜湊）雜湊表都存在“不能直接刪除元素”的問題。
## 6.2.3 &nbsp; 程式語言的選擇
各種程式語言採取了不同的雜湊表實現策略，下面舉幾個例子。
- Python 採用開放定址。字典 `dict` 使用偽隨機數進行探測。
- Java 採用鏈式位址。自 JDK 1.8 以來，當 `HashMap` 內陣列長度達到 64 且鏈結串列長度達到 8 時，鏈結串列會轉換為紅黑樹以提升查詢效能。
- Go 採用鏈式位址。Go 規定每個桶最多儲存 8 個鍵值對，超出容量則連線一個溢位桶；當溢位桶過多時，會執行一次特殊的等量擴容操作，以確保效能。
Reference in new issue View Git Blame Copy Permalink