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Fix "函数" and "方法"
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krahets 2 years ago
parent d37c71b928
commit 300016393b

@ -19,7 +19,7 @@ typedef struct myList myList;
/* 前置声明 */
void extendCapacity(myList *list);
/* 构造函数 */
/* 构造方法 */
myList *newMyList() {
myList *list = malloc(sizeof(myList));
list->capacity = 10;
@ -29,7 +29,7 @@ myList *newMyList() {
return list;
}
/* 析构函数 */
/* 析构方法 */
void delMyList(myList *list) {
free(list->nums);
free(list);

@ -20,7 +20,7 @@ void siftDown(maxHeap *h, int i);
void siftUp(maxHeap *h, int i);
/* 构造函数,根据切片建堆 */
/* 构造方法,根据切片建堆 */
maxHeap *newMaxHeap(int nums[], int size) {
// 所有元素入堆
maxHeap *h = (maxHeap *) malloc(sizeof(maxHeap));

@ -16,7 +16,7 @@ struct ArrayQueue {
typedef struct ArrayQueue ArrayQueue;
/* 构造函数 */
/* 构造方法 */
ArrayQueue *newArrayQueue(int capacity) {
ArrayQueue *queue = (ArrayQueue *) malloc(sizeof(ArrayQueue));
// 初始化数组
@ -26,7 +26,7 @@ ArrayQueue *newArrayQueue(int capacity) {
return queue;
}
/* 析构函数 */
/* 析构方法 */
void delArrayQueue(ArrayQueue *queue) {
free(queue->nums);
queue->queCapacity = 0;

@ -14,7 +14,7 @@ struct linkedListStack {
typedef struct linkedListStack linkedListStack;
/* 构造函数 */
/* 构造方法 */
linkedListStack *newLinkedListStack() {
linkedListStack *s = malloc(sizeof(linkedListStack));
s->top = NULL;
@ -22,7 +22,7 @@ linkedListStack *newLinkedListStack() {
return s;
}
/* 析构函数 */
/* 析构方法 */
void delLinkedListStack(linkedListStack *s) {
while (s->top) {
ListNode *n = s->top->next;
@ -80,7 +80,7 @@ int pop(linkedListStack *s) {
/* Driver Code */
int main() {
/* 初始化栈 */
// 构造函数
// 构造方法
linkedListStack *stack = newLinkedListStack();
/* 元素入栈 */
@ -109,7 +109,7 @@ int main() {
bool empty = isEmpty(stack);
printf("栈是否为空 = %s\n", empty ? "true" : "false");
/* 析构函数 */
/* 析构方法 */
delLinkedListStack(stack);
return 0;
}

@ -110,7 +110,7 @@ TreeNode *rotate(TreeNode *node) {
return node;
}
/* 递归插入结点(辅助函数 */
/* 递归插入结点(辅助方法 */
TreeNode *insertHelper(TreeNode *node, int val) {
if (node == NULL) {
return newTreeNode(val);
@ -151,7 +151,7 @@ TreeNode *getInOrderNext(TreeNode *node) {
return node;
}
/* 递归删除结点(辅助函数 */
/* 递归删除结点(辅助方法 */
TreeNode *removeHelper(TreeNode *node, int val) {
TreeNode *child, *grandChild, *temp;
if (node == NULL) {

@ -15,12 +15,12 @@ private:
int extendRatio = 2; // 每次列表扩容的倍数
public:
/* 构造函数 */
/* 构造方法 */
MyList() {
nums = new int[numsCapacity];
}
/* 析构函数 */
/* 析构方法 */
~MyList() {
delete[] nums;
}

@ -62,7 +62,7 @@ private:
}
public:
/* 构造函数,根据输入列表建堆 */
/* 构造方法,根据输入列表建堆 */
MaxHeap(vector<int> nums) {
// 将列表元素原封不动添加进堆
maxHeap = nums;

@ -75,7 +75,7 @@ private:
return node;
}
/* 递归插入结点(辅助函数 */
/* 递归插入结点(辅助方法 */
TreeNode* insertHelper(TreeNode* node, int val) {
if (node == nullptr) return new TreeNode(val);
/* 1. 查找插入位置,并插入结点 */
@ -102,7 +102,7 @@ private:
return node;
}
/* 递归删除结点(辅助函数 */
/* 递归删除结点(辅助方法 */
TreeNode* removeHelper(TreeNode* node, int val) {
if (node == nullptr) return nullptr;
/* 1. 查找结点,并删除之 */
@ -183,10 +183,10 @@ public:
return cur;
}
/*构造函数*/
/*构造方法*/
AVLTree() : root(nullptr) {}
/*析构函数*/
/*析构方法*/
~AVLTree() {
freeMemoryTree(root);
}

@ -16,7 +16,7 @@ class MyList
private int numsSize = 0; // 列表长度(即当前元素数量)
private int extendRatio = 2; // 每次列表扩容的倍数
/* 构造函数 */
/* 构造方法 */
public MyList()
{
nums = new int[numsCapacity];

@ -113,7 +113,7 @@ class AVLTree
return root;
}
/* 递归插入结点(辅助函数 */
/* 递归插入结点(辅助方法 */
private TreeNode? insertHelper(TreeNode? node, int val)
{
if (node == null) return new TreeNode(val);
@ -138,7 +138,7 @@ class AVLTree
return root;
}
/* 递归删除结点(辅助函数 */
/* 递归删除结点(辅助方法 */
private TreeNode? removeHelper(TreeNode? node, int val)
{
if (node == null) return null;

@ -11,7 +11,7 @@ class MyList {
int _size = 0; //
int _extendRatio = 2; //
/* 构造函数 */
/* 构造方法 */
MyList() {
_nums = List.filled(_capacity, 0);
}

@ -12,7 +12,7 @@ type myList struct {
extendRatio int
}
/* 构造函数 */
/* 构造方法 */
func newMyList() *myList {
return &myList{
numsCapacity: 10, // 列表容量

@ -15,6 +15,7 @@ type vertex struct {
val int
}
/* 构造方法 */
func newVertex(val int) vertex {
return vertex{
val: val,
@ -28,7 +29,7 @@ type graphAdjList struct {
adjList map[vertex]map[vertex]struct{}
}
/* 构造函数 */
/* 构造方法 */
func newGraphAdjList(edges [][]vertex) *graphAdjList {
g := &graphAdjList{
adjList: make(map[vertex]map[vertex]struct{}),

@ -14,6 +14,7 @@ type graphAdjMat struct {
adjMat [][]int
}
/* 构造方法 */
func newGraphAdjMat(vertices []int, edges [][]int) *graphAdjMat {
// 添加顶点
n := len(vertices)

@ -15,14 +15,14 @@ type maxHeap struct {
data []any
}
/* 构造函数,建立空堆 */
/* 构造方法,建立空堆 */
func newHeap() *maxHeap {
return &maxHeap{
data: make([]any, 0),
}
}
/* 构造函数,根据切片建堆 */
/* 构造方法,根据切片建堆 */
func newMaxHeap(nums []any) *maxHeap {
// 将列表元素原封不动添加进堆
h := &maxHeap{data: nums}

@ -112,7 +112,7 @@ func (t *aVLTree) insert(val int) *TreeNode {
return t.root
}
/* 递归插入结点(辅助函数 */
/* 递归插入结点(辅助方法 */
func (t *aVLTree) insertHelper(node *TreeNode, val int) *TreeNode {
if node == nil {
return NewTreeNode(val)
@ -140,7 +140,7 @@ func (t *aVLTree) remove(val int) *TreeNode {
return root
}
/* 递归删除结点(辅助函数 */
/* 递归删除结点(辅助方法 */
func (t *aVLTree) removeHelper(node *TreeNode, val int) *TreeNode {
if node == nil {
return nil

@ -15,7 +15,7 @@ class MyList {
private int size = 0; // 列表长度(即当前元素数量)
private int extendRatio = 2; // 每次列表扩容的倍数
/* 构造函数 */
/* 构造方法 */
public MyList() {
nums = new int[capacity];
}

@ -21,7 +21,7 @@ class GraphAdjList {
// 请注意vertices 和 adjList 中存储的都是 Vertex 对象
Map<Vertex, Set<Vertex>> adjList; // 邻接表(使用哈希表实现)
/* 构造函数 */
/* 构造方法 */
public GraphAdjList(Vertex[][] edges) {
this.adjList = new HashMap<>();
// 添加所有顶点和边

@ -14,7 +14,7 @@ class GraphAdjMat {
List<Integer> vertices; // 顶点列表,元素代表“顶点值”,索引代表“顶点索引”
List<List<Integer>> adjMat; // 邻接矩阵,行列索引对应“顶点索引”
/* 构造函数 */
/* 构造方法 */
public GraphAdjMat(int[] vertices, int[][] edges) {
this.vertices = new ArrayList<>();
this.adjMat = new ArrayList<>();

@ -14,7 +14,7 @@ class MaxHeap {
// 使用列表而非数组,这样无需考虑扩容问题
private List<Integer> maxHeap;
/* 构造函数,根据输入列表建堆 */
/* 构造方法,根据输入列表建堆 */
public MaxHeap(List<Integer> nums) {
// 将列表元素原封不动添加进堆
maxHeap = new ArrayList<>(nums);

@ -96,7 +96,7 @@ class AVLTree {
return root;
}
/* 递归插入结点(辅助函数 */
/* 递归插入结点(辅助方法 */
private TreeNode insertHelper(TreeNode node, int val) {
if (node == null) return new TreeNode(val);
/* 1. 查找插入位置,并插入结点 */
@ -119,7 +119,7 @@ class AVLTree {
return root;
}
/* 递归删除结点(辅助函数 */
/* 递归删除结点(辅助方法 */
private TreeNode removeHelper(TreeNode node, int val) {
if (node == null) return null;
/* 1. 查找结点,并删除之 */

@ -11,7 +11,7 @@ class MyList {
#size = 0; // 列表长度(即当前元素数量)
#extendRatio = 2; // 每次列表扩容的倍数
/* 构造函数 */
/* 构造方法 */
constructor() {
this.#nums = new Array(this.#capacity);
}

@ -15,7 +15,7 @@ class Vertex {
/* 基于邻接表实现的无向图类 */
class GraphAdjList {
adjList;
/* 构造函数 */
/* 构造方法 */
constructor(edges) {
this.adjList = new Map();
// 添加所有顶点和边

@ -10,7 +10,7 @@ const { printHeap } = require("../include/PrintUtil");
class MaxHeap {
#maxHeap;
/* 构造函数,建立空堆或根据输入列表建堆 */
/* 构造方法,建立空堆或根据输入列表建堆 */
constructor(nums) {
// 将列表元素原封不动添加进堆
this.#maxHeap = nums === undefined ? [] : [...nums];

@ -9,7 +9,7 @@ const { printTree } = require("../include/PrintUtil");
/* AVL 树*/
class AVLTree {
/*构造函数*/
/*构造方法*/
constructor() {
this.root = null; //根结点
}
@ -98,7 +98,7 @@ class AVLTree {
return this.root;
}
/* 递归插入结点(辅助函数 */
/* 递归插入结点(辅助方法 */
insertHelper(node, val) {
if (node === null) return new TreeNode(val);
/* 1. 查找插入位置,并插入结点 */
@ -118,7 +118,7 @@ class AVLTree {
return this.root;
}
/* 递归删除结点(辅助函数 */
/* 递归删除结点(辅助方法 */
removeHelper(node, val) {
if (node === null) return null;
/* 1. 查找结点,并删除之 */

@ -10,7 +10,7 @@ from include import *
""" 列表类简易实现 """
class MyList:
""" 构造函数 """
""" 构造方法 """
def __init__(self):
self.__capacity = 10 # 列表容量
self.__nums = [0] * self.__capacity # 数组(存储列表元素)

@ -89,7 +89,7 @@ class AVLTree:
self.root = self.__insert_helper(self.root, val)
return self.root
""" 递归插入结点(辅助函数"""
""" 递归插入结点(辅助方法"""
def __insert_helper(self, node: Optional[TreeNode], val: int) -> TreeNode:
if node is None:
return TreeNode(val)
@ -111,7 +111,7 @@ class AVLTree:
root = self.__remove_helper(self.root, val)
return root
""" 递归删除结点(辅助函数 """
""" 递归删除结点(辅助方法 """
def __remove_helper(self, node: Optional[TreeNode], val: int) -> Optional[TreeNode]:
if node is None:
return None

@ -11,7 +11,7 @@ class MyList {
private var _size = 0 //
private let extendRatio = 2 //
/* */
/* */
init() {
nums = Array(repeating: 0, count: _capacity)
}

@ -11,7 +11,7 @@ class GraphAdjMat {
private var vertices: [Int] //
private var adjMat: [[Int]] //
/* */
/* */
init(vertices: [Int], edges: [[Int]]) {
self.vertices = []
adjMat = []

@ -10,7 +10,7 @@ import utils
class MaxHeap {
private var maxHeap: [Int]
/* */
/* */
init(nums: [Int]) {
//
maxHeap = nums

@ -95,7 +95,7 @@ class AVLTree {
return root
}
/* */
/* */
private func insertHelper(node: TreeNode?, val: Int) -> TreeNode? {
var node = node
if node == nil {
@ -123,7 +123,7 @@ class AVLTree {
return root
}
/* */
/* */
private func removeHelper(node: TreeNode?, val: Int) -> TreeNode? {
var node = node
if node == nil {

@ -11,7 +11,7 @@ class MyList {
private _size: number = 0; // 列表长度(即当前元素数量)
private extendRatio: number = 2; // 每次列表扩容的倍数
/* 构造函数 */
/* 构造方法 */
constructor() {
this.nums = new Array(this._capacity);
}

@ -15,7 +15,7 @@ class Vertex {
/* 基于邻接表实现的无向图类 */
class GraphAdjList {
adjList: Map<Vertex, Set<Vertex>>;
/* 构造函数 */
/* 构造方法 */
constructor(edges: Vertex[][]) {
this.adjList = new Map();
// 添加所有顶点和边

@ -9,7 +9,7 @@ import { printHeap } from "../module/PrintUtil";
/* 最大堆类 */
class MaxHeap {
private maxHeap: number[];
/* 构造函数,建立空堆或根据输入列表建堆 */
/* 构造方法,建立空堆或根据输入列表建堆 */
constructor(nums?: number[]) {
// 将列表元素原封不动添加进堆
this.maxHeap = nums === undefined ? [] : [...nums];

@ -10,7 +10,7 @@ import { printTree } from "../module/PrintUtil";
/* AVL 树*/
class AVLTree {
root: TreeNode;
/*构造函数*/
/*构造方法*/
constructor() {
this.root = null; //根结点
}
@ -99,7 +99,7 @@ class AVLTree {
return this.root;
}
/* 递归插入结点(辅助函数 */
/* 递归插入结点(辅助方法 */
insertHelper(node: TreeNode, val: number): TreeNode {
if (node === null) return new TreeNode(val);
/* 1. 查找插入位置,并插入结点 */
@ -123,7 +123,7 @@ class AVLTree {
return this.root;
}
/* 递归删除结点(辅助函数 */
/* 递归删除结点(辅助方法 */
removeHelper(node: TreeNode, val: number): TreeNode {
if (node === null) return null;
/* 1. 查找结点,并删除之 */

@ -17,7 +17,7 @@ pub fn MyList(comptime T: type) type {
mem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,
mem_allocator: std.mem.Allocator = undefined, //
// +
// +
pub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {
if (self.mem_arena == null) {
self.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);
@ -27,7 +27,7 @@ pub fn MyList(comptime T: type) type {
std.mem.set(T, self.nums, @as(T, 0));
}
//
//
pub fn deinit(self: *Self) void {
if (self.mem_arena == null) return;
self.mem_arena.?.deinit();

@ -26,7 +26,7 @@ pub fn ArrayHashMap(comptime T: type) type {
const Self = @This();
//
//
pub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {
self.mem_allocator = allocator;
// 100
@ -37,7 +37,7 @@ pub fn ArrayHashMap(comptime T: type) type {
}
}
//
//
pub fn deinit(self: *Self) void {
if (self.bucket != null) self.bucket.?.deinit();
}

@ -12,7 +12,7 @@ pub fn MaxHeap(comptime T: type) type {
maxHeap: ?std.ArrayList(T) = null, // 使
//
//
pub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator, nums: []const T) !void {
if (self.maxHeap != null) return;
self.maxHeap = std.ArrayList(T).init(allocator);
@ -25,7 +25,7 @@ pub fn MaxHeap(comptime T: type) type {
}
}
//
//
pub fn deinit(self: *Self) void {
if (self.maxHeap != null) self.maxHeap.?.deinit();
}

@ -17,7 +17,7 @@ pub fn ArrayQueue(comptime T: type) type {
mem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,
mem_allocator: std.mem.Allocator = undefined, //
// +
// +
pub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator, cap: usize) !void {
if (self.mem_arena == null) {
self.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);
@ -28,7 +28,7 @@ pub fn ArrayQueue(comptime T: type) type {
std.mem.set(T, self.nums, @as(T, 0));
}
//
//
pub fn deinit(self: *Self) void {
if (self.mem_arena == null) return;
self.mem_arena.?.deinit();

@ -12,14 +12,14 @@ pub fn ArrayStack(comptime T: type) type {
stack: ?std.ArrayList(T) = null,
// +
// +
pub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) void {
if (self.stack == null) {
self.stack = std.ArrayList(T).init(allocator);
}
}
//
//
pub fn deinit(self: *Self) void {
if (self.stack == null) return;
self.stack.?.deinit();

@ -34,7 +34,7 @@ pub fn LinkedListDeque(comptime T: type) type {
mem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,
mem_allocator: std.mem.Allocator = undefined, //
// +
// +
pub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {
if (self.mem_arena == null) {
self.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);
@ -45,7 +45,7 @@ pub fn LinkedListDeque(comptime T: type) type {
self.deqSize = 0;
}
//
//
pub fn deinit(self: *Self) void {
if (self.mem_arena == null) return;
self.mem_arena.?.deinit();

@ -16,7 +16,7 @@ pub fn LinkedListQueue(comptime T: type) type {
mem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,
mem_allocator: std.mem.Allocator = undefined, //
// +
// +
pub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {
if (self.mem_arena == null) {
self.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);
@ -27,7 +27,7 @@ pub fn LinkedListQueue(comptime T: type) type {
self.queSize = 0;
}
//
//
pub fn deinit(self: *Self) void {
if (self.mem_arena == null) return;
self.mem_arena.?.deinit();

@ -15,7 +15,7 @@ pub fn LinkedListStack(comptime T: type) type {
mem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,
mem_allocator: std.mem.Allocator = undefined, //
// +
// +
pub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) !void {
if (self.mem_arena == null) {
self.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);
@ -25,7 +25,7 @@ pub fn LinkedListStack(comptime T: type) type {
self.stkSize = 0;
}
//
//
pub fn deinit(self: *Self) void {
if (self.mem_arena == null) return;
self.mem_arena.?.deinit();

@ -14,7 +14,7 @@ pub fn AVLTree(comptime T: type) type {
mem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,
mem_allocator: std.mem.Allocator = undefined, //
//
//
pub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator) void {
if (self.mem_arena == null) {
self.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);
@ -22,7 +22,7 @@ pub fn AVLTree(comptime T: type) type {
}
}
//
//
pub fn deinit(self: *Self) void {
if (self.mem_arena == null) return;
self.mem_arena.?.deinit();
@ -113,7 +113,7 @@ pub fn AVLTree(comptime T: type) type {
return self.root;
}
//
//
fn insertHelper(self: *Self, node_: ?*inc.TreeNode(T), val: T) !?*inc.TreeNode(T) {
var node = node_;
if (node == null) {
@ -142,7 +142,7 @@ pub fn AVLTree(comptime T: type) type {
return self.root;
}
//
//
fn removeHelper(self: *Self, node_: ?*inc.TreeNode(T), val: T) ?*inc.TreeNode(T) {
var node = node_;
if (node == null) return null;

@ -14,7 +14,7 @@ pub fn BinarySearchTree(comptime T: type) type {
mem_arena: ?std.heap.ArenaAllocator = null,
mem_allocator: std.mem.Allocator = undefined, //
//
//
pub fn init(self: *Self, allocator: std.mem.Allocator, nums: []T) !void {
if (self.mem_arena == null) {
self.mem_arena = std.heap.ArenaAllocator.init(allocator);
@ -24,7 +24,7 @@ pub fn BinarySearchTree(comptime T: type) type {
self.root = try self.buildTree(nums, 0, nums.len - 1); //
}
//
//
pub fn deinit(self: *Self) void {
if (self.mem_arena == null) return;
self.mem_arena.?.deinit();

@ -41,120 +41,37 @@ comments: true
=== "C++"
```cpp title="graph_adjacency_matrix.cpp"
[class]{GraphAdjMat}-[func]{}
```
=== "Python"
```python title="graph_adjacency_matrix.py"
[class]{GraphAdjMat}-[func]{}
```
=== "Go"
```go title="graph_adjacency_matrix.go"
/* 基于邻接矩阵实现的无向图类 */
type graphAdjMat struct {
// 顶点列表,元素代表“顶点值”,索引代表“顶点索引”
vertices []int
// 邻接矩阵,行列索引对应“顶点索引”
adjMat [][]int
}
func newGraphAdjMat(vertices []int, edges [][]int) *graphAdjMat {
// 添加顶点
n := len(vertices)
adjMat := make([][]int, n)
for i := range adjMat {
adjMat[i] = make([]int, n)
}
// 初始化图
g := &graphAdjMat{
vertices: vertices,
adjMat: adjMat,
}
// 添加边
// 请注意edges 元素代表顶点索引,即对应 vertices 元素索引
for i := range edges {
g.addEdge(edges[i][0], edges[i][1])
}
return g
}
/* 获取顶点数量 */
func (g *graphAdjMat) size() int {
return len(g.vertices)
}
/* 添加顶点 */
func (g *graphAdjMat) addVertex(val int) {
n := g.size()
// 向顶点列表中添加新顶点的值
g.vertices = append(g.vertices, val)
// 在邻接矩阵中添加一行
newRow := make([]int, n)
g.adjMat = append(g.adjMat, newRow)
// 在邻接矩阵中添加一列
for i := range g.adjMat {
g.adjMat[i] = append(g.adjMat[i], 0)
}
}
/* 删除顶点 */
func (g *graphAdjMat) removeVertex(index int) {
if index >= g.size() {
return
}
// 在顶点列表中移除索引 index 的顶点
g.vertices = append(g.vertices[:index], g.vertices[index+1:]...)
// 在邻接矩阵中删除索引 index 的行
g.adjMat = append(g.adjMat[:index], g.adjMat[index+1:]...)
// 在邻接矩阵中删除索引 index 的列
for i := range g.adjMat {
g.adjMat[i] = append(g.adjMat[i][:index], g.adjMat[i][index+1:]...)
}
}
/* 添加边 */
// 参数 i, j 对应 vertices 元素索引
func (g *graphAdjMat) addEdge(i, j int) {
// 索引越界与相等处理
if i < 0 || j < 0 || i >= g.size() || j >= g.size() || i == j {
fmt.Errorf("%s", "Index Out Of Bounds Exception")
}
// 在无向图中,邻接矩阵沿主对角线对称,即满足 (i, j) == (j, i)
g.adjMat[i][j] = 1
g.adjMat[j][i] = 1
}
/* 删除边 */
// 参数 i, j 对应 vertices 元素索引
func (g *graphAdjMat) removeEdge(i, j int) {
// 索引越界与相等处理
if i < 0 || j < 0 || i >= g.size() || j >= g.size() || i == j {
fmt.Errorf("%s", "Index Out Of Bounds Exception")
}
g.adjMat[i][j] = 0
g.adjMat[j][i] = 0
}
[class]{graphAdjMat}-[func]{}
```
=== "JavaScript"
```javascript title="graph_adjacency_matrix.js"
[class]{GraphAdjMat}-[func]{}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="graph_adjacency_matrix.ts"
[class]{GraphAdjMat}-[func]{}
```
=== "C"
```c title="graph_adjacency_matrix.c"
[class]{graphAdjMat}-[func]{}
```
=== "C#"
@ -166,83 +83,7 @@ comments: true
=== "Swift"
```swift title="graph_adjacency_matrix.swift"
/* 基于邻接矩阵实现的无向图类 */
class GraphAdjMat {
private var vertices: [Int] // 顶点列表,元素代表“顶点值”,索引代表“顶点索引”
private var adjMat: [[Int]] // 邻接矩阵,行列索引对应“顶点索引”
/* 构造函数 */
init(vertices: [Int], edges: [[Int]]) {
self.vertices = []
adjMat = []
// 添加顶点
for val in vertices {
addVertex(val: val)
}
// 添加边
// 请注意edges 元素代表顶点索引,即对应 vertices 元素索引
for e in edges {
addEdge(i: e[0], j: e[1])
}
}
/* 获取顶点数量 */
func size() -> Int {
vertices.count
}
/* 添加顶点 */
func addVertex(val: Int) {
let n = size()
// 向顶点列表中添加新顶点的值
vertices.append(val)
// 在邻接矩阵中添加一行
let newRow = Array(repeating: 0, count: n)
adjMat.append(newRow)
// 在邻接矩阵中添加一列
for i in adjMat.indices {
adjMat[i].append(0)
}
}
/* 删除顶点 */
func removeVertex(index: Int) {
if index >= size() {
fatalError("越界")
}
// 在顶点列表中移除索引 index 的顶点
vertices.remove(at: index)
// 在邻接矩阵中删除索引 index 的行
adjMat.remove(at: index)
// 在邻接矩阵中删除索引 index 的列
for i in adjMat.indices {
adjMat[i].remove(at: index)
}
}
/* 添加边 */
// 参数 i, j 对应 vertices 元素索引
func addEdge(i: Int, j: Int) {
// 索引越界与相等处理
if i < 0 || j < 0 || i >= size() || j >= size() || i == j {
fatalError("越界")
}
// 在无向图中,邻接矩阵沿主对角线对称,即满足 (i, j) == (j, i)
adjMat[i][j] = 1
adjMat[j][i] = 1
}
/* 删除边 */
// 参数 i, j 对应 vertices 元素索引
func removeEdge(i: Int, j: Int) {
// 索引越界与相等处理
if i < 0 || j < 0 || i >= size() || j >= size() || i == j {
fatalError("越界")
}
adjMat[i][j] = 0
adjMat[j][i] = 0
}
}
[class]{GraphAdjMat}-[func]{}
```
=== "Zig"
@ -289,121 +130,49 @@ comments: true
=== "C++"
```cpp title="graph_adjacency_list.cpp"
[class]{Vertex}-[func]{}
[class]{GraphAdjList}-[func]{}
```
=== "Python"
```python title="graph_adjacency_list.py"
[class]{Vertex}-[func]{}
[class]{GraphAdjList}-[func]{}
```
=== "Go"
```go title="graph_adjacency_list.go"
/* 顶点类 */
type vertex struct {
val int
}
func newVertex(val int) vertex {
return vertex{
val: val,
}
}
/* 基于邻接表实现的无向图类 */
type graphAdjList struct {
// 请注意vertices 和 adjList 中存储的都是 Vertex 对象
// 邻接表(使用哈希表实现), 使用哈希表模拟集合
adjList map[vertex]map[vertex]struct{}
}
/* 构造函数 */
func newGraphAdjList(edges [][]vertex) *graphAdjList {
g := &graphAdjList{
adjList: make(map[vertex]map[vertex]struct{}),
}
// 添加所有顶点和边
for _, edge := range edges {
g.addVertex(edge[0])
g.addVertex(edge[1])
g.addEdge(edge[0], edge[1])
}
return g
}
/* 获取顶点数量 */
func (g *graphAdjList) size() int {
return len(g.adjList)
}
/* 添加边 */
func (g *graphAdjList) addEdge(vet1 vertex, vet2 vertex) {
_, ok1 := g.adjList[vet1]
_, ok2 := g.adjList[vet2]
if !ok1 || !ok2 || vet1 == vet2 {
panic("error")
}
// 添加边 vet1 - vet2, 添加匿名 struct{},
g.adjList[vet1][vet2] = struct{}{}
g.adjList[vet2][vet1] = struct{}{}
}
/* 删除边 */
func (g *graphAdjList) removeEdge(vet1 vertex, vet2 vertex) {
_, ok1 := g.adjList[vet1]
_, ok2 := g.adjList[vet2]
if !ok1 || !ok2 || vet1 == vet2 {
panic("error")
}
// 删除边 vet1 - vet2, 借助 delete 来删除 map 中的键
delete(g.adjList[vet1], vet2)
delete(g.adjList[vet2], vet1)
}
/* 添加顶点 */
func (g *graphAdjList) addVertex(vet vertex) {
_, ok := g.adjList[vet]
if ok {
return
}
// 在邻接表中添加一个新链表(即 set
g.adjList[vet] = make(map[vertex]struct{})
}
/* 删除顶点 */
func (g *graphAdjList) removeVertex(vet vertex) {
_, ok := g.adjList[vet]
if !ok {
panic("error")
}
// 在邻接表中删除顶点 vet 对应的链表
delete(g.adjList, vet)
// 遍历其它顶点的链表(即 Set删除所有包含 vet 的边
for _, set := range g.adjList {
// 操作
delete(set, vet)
}
}
[class]{vertex}-[func]{}
[class]{graphAdjList}-[func]{}
```
=== "JavaScript"
```javascript title="graph_adjacency_list.js"
[class]{Vertex}-[func]{}
[class]{GraphAdjList}-[func]{}
```
=== "TypeScript"
```typescript title="graph_adjacency_list.ts"
[class]{Vertex}-[func]{}
[class]{GraphAdjList}-[func]{}
```
=== "C"
```c title="graph_adjacency_list.c"
[class]{vertex}-[func]{}
[class]{graphAdjList}-[func]{}
```
=== "C#"
@ -417,91 +186,17 @@ comments: true
=== "Swift"
```swift title="graph_adjacency_list.swift"
/* 顶点类 */
class Vertex: Hashable {
var val: Int
init(val: Int) {
self.val = val
}
static func == (lhs: Vertex, rhs: Vertex) -> Bool {
lhs.val == rhs.val
}
func hash(into hasher: inout Hasher) {
hasher.combine(val)
}
}
/* 基于邻接表实现的无向图类 */
class GraphAdjList {
// 请注意vertices 和 adjList 中存储的都是 Vertex 对象
private var adjList: [Vertex: Set<Vertex>] // 邻接表(使用哈希表实现)
init(edges: [[Vertex]]) {
adjList = [:]
// 添加所有顶点和边
for edge in edges {
addVertex(vet: edge[0])
addVertex(vet: edge[1])
addEdge(vet1: edge[0], vet2: edge[1])
}
}
/* 获取顶点数量 */
func size() -> Int {
adjList.count
}
/* 添加边 */
func addEdge(vet1: Vertex, vet2: Vertex) {
if adjList[vet1] == nil || adjList[vet2] == nil || vet1 == vet2 {
fatalError("参数错误")
}
// 添加边 vet1 - vet2
adjList[vet1]?.insert(vet2)
adjList[vet2]?.insert(vet1)
}
/* 删除边 */
func removeEdge(vet1: Vertex, vet2: Vertex) {
if adjList[vet1] == nil || adjList[vet2] == nil || vet1 == vet2 {
fatalError("参数错误")
}
// 删除边 vet1 - vet2
adjList[vet1]?.remove(vet2)
adjList[vet2]?.remove(vet1)
}
/* 添加顶点 */
func addVertex(vet: Vertex) {
if adjList[vet] != nil {
return
}
// 在邻接表中添加一个新链表(即 HashSet
adjList[vet] = []
}
/* 删除顶点 */
func removeVertex(vet: Vertex) {
if adjList[vet] == nil {
fatalError("参数错误")
}
// 在邻接表中删除顶点 vet 对应的链表(即 HashSet
adjList.removeValue(forKey: vet)
// 遍历其它顶点的链表(即 HashSet删除所有包含 vet 的边
for key in adjList.keys {
adjList[key]?.remove(vet)
}
}
}
[class]{Vertex}-[func]{}
[class]{GraphAdjList}-[func]{}
```
=== "Zig"
```zig title="graph_adjacency_list.zig"
[class]{Vertex}-[func]{}
[class]{GraphAdjList}-[func]{}
```
## 9.2.3. 效率对比

@ -66,7 +66,7 @@ class ExtractCodeBlocksGo(ExtractCodeBlocksJava):
def check_func_blong_to_class(label):
class_label_pattern = re.compile(f".*\*{label}\).*")
func_return_pattern = re.compile(f".*\*{label}.*")
func_return_pattern = re.compile(f".*{label}.*")
constructor_pattern = re.compile(f".*new.*")
class_label_match = class_label_pattern.match(f"{func_cls_label}")
@ -172,7 +172,7 @@ class ExtractCodeBlocksGo(ExtractCodeBlocksJava):
replace_tabs(func)
# for code_path in glob.glob("codes/go/chapter_*/array_hash_map.go"):
# ext = ExtractCodeBlocksGo()
# res = ext.extract(code_path)
# pass
for code_path in glob.glob("codes/*/chapter_*/graph_adjacency_matrix.go"):
ext = ExtractCodeBlocksGo()
res = ext.extract(code_path)
pass

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