feat(sort/search): support heap/selection_sort/binary_search_edge in go code (#521)

* feat(go): support binary search edge and testcase

* feat(go): support selection sort and testcase

* feat(go): support heap sort and testcase

* Update selection_sort_test.go

* Update selection_sort.go

* Update heap_sort.go

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Co-authored-by: Yudong Jin <krahets@163.com>
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Reanon 1 year ago committed by GitHub
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commit 5bbcb12979
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23

@ -0,0 +1,55 @@
// File: binary_search_edge.go
// Created Time: 2023-05-29
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_searching
/* 二分查找最左一个元素 */
func binarySearchLeftEdge(nums []int, target int) int {
// 初始化双闭区间 [0, n-1]
i, j := 0, len(nums)-1
for i <= j {
// 计算中点索引 m
m := i + (j-i)/2
if nums[m] < target {
// target 在区间 [m+1, j] 中
i = m + 1
} else if nums[m] > target {
// target 在区间 [i, m-1] 中
j = m - 1
} else {
// 首个小于 target 的元素在区间 [i, m-1] 中
j = m - 1
}
}
if i == len(nums) || nums[i] != target {
// 未找到目标元素,返回 -1
return -1
}
return i
}
/* 二分查找最右一个元素 */
func binarySearchRightEdge(nums []int, target int) int {
// 初始化双闭区间 [0, n-1]
i, j := 0, len(nums)-1
for i <= j {
// 计算中点索引 m
m := i + (j-i)/2
if nums[m] < target {
// target 在区间 [m+1, j] 中
i = m + 1
} else if nums[m] > target {
// target 在区间 [i, m-1] 中
j = m - 1
} else {
// 首个大于 target 的元素在区间 [m+1, j] 中
i = m + 1
}
}
if j < 0 || nums[j] != target {
// 未找到目标元素,返回 -1
return -1
}
return j
}

@ -22,3 +22,15 @@ func TestBinarySearch(t *testing.T) {
t.Errorf("目标元素 6 的索引 = %d, 应该为 %d", actual, expected) t.Errorf("目标元素 6 的索引 = %d, 应该为 %d", actual, expected)
} }
} }
func TestBinarySearchEdge(t *testing.T) {
target := 6
nums := []int{1, 3, 6, 6, 6, 6, 6, 10, 12, 15}
// 二分查找最左一个元素
indexLeft := binarySearchLeftEdge(nums, target)
fmt.Println("数组中最左一个元素 6 的索引 = ", indexLeft)
// 二分查找最右一个元素
indexRight := binarySearchRightEdge(nums, target)
fmt.Println("数组中最右一个元素 6 的索引 = ", indexRight)
}

@ -0,0 +1,44 @@
// File: heap_sort.go
// Created Time: 2023-05-29
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_sorting
/* 堆的长度为 n ,从节点 i 开始,从顶至底堆化 */
func siftDown(nums *[]int, n, i int) {
for true {
// 判断节点 i, l, r 中值最大的节点,记为 ma
l := 2*i + 1
r := 2*i + 2
ma := i
if l < n && (*nums)[l] > (*nums)[ma] {
ma = l
}
if r < n && (*nums)[r] > (*nums)[ma] {
ma = r
}
// 若节点 i 最大或索引 l, r 越界,则无需继续堆化,跳出
if ma == i {
break
}
// 交换两节点
(*nums)[i], (*nums)[ma] = (*nums)[ma], (*nums)[i]
// 循环向下堆化
i = ma
}
}
/* 堆排序 */
func heapSort(nums *[]int) {
// 建堆操作:堆化除叶节点以外的其他所有节点
for i := len(*nums)/2 - 1; i >= 0; i-- {
siftDown(nums, len(*nums), i)
}
// 从堆中提取最大元素,循环 n-1 轮
for i := len(*nums) - 1; i > 0; i-- {
// 交换根节点与最右叶节点(即交换首元素与尾元素)
(*nums)[0], (*nums)[i] = (*nums)[i], (*nums)[0]
// 以根节点为起点,从顶至底进行堆化
siftDown(nums, i, 0)
}
}

@ -0,0 +1,16 @@
// File: heap_sort_test.go
// Created Time: 2023-05-29
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_sorting
import (
"fmt"
"testing"
)
func TestHeapSort(t *testing.T) {
nums := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
heapSort(&nums)
fmt.Println("堆排序完成后 nums = ", nums)
}

@ -0,0 +1,24 @@
// File: selection_sort.go
// Created Time: 2023-05-29
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_sorting
/* 选择排序 */
func selectionSort(nums []int) {
n := len(nums)
// 外循环:未排序区间为 [i, n-1]
for i := 0; i < n-1; i++ {
// 内循环:找到未排序区间内的最小元素
k := i
for j := i + 1; j < n; j++ {
if nums[j] < nums[k] {
// 记录最小元素的索引
k = j
}
}
// 将该最小元素与未排序区间的首个元素交换
nums[i], nums[k] = nums[k], nums[i]
}
}

@ -0,0 +1,16 @@
// File: selection_sort_test.go
// Created Time: 2023-05-29
// Author: Reanon (793584285@qq.com)
package chapter_sorting
import (
"fmt"
"testing"
)
func TestSelectionSort(t *testing.T) {
nums := []int{4, 1, 3, 1, 5, 2}
selectionSort(nums)
fmt.Println("选择排序完成后 nums = ", nums)
}
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